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小炉屋炭烤肥肠招聘应聘咨询时间：12点～烧烤师傅/后厨：5000+300满勤+住房交通补贴300共5600前厅:5000+300满勤+住房交通补贴300共5600兼职：17点～22点（一小时18-20）营业时间：13点-凌晨1点丽水宜家北侧门市房一楼小炉屋炭烤肥肠电话：

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连云区招聘过磅员，男女不限，年龄40岁以内，中专及以上学历。 工作时间：上24小时休24小时。 薪资待遇：实发到手3900元/月，缴纳社保，提供工作餐。 工作地点：连云区朝阳大桥。 有意者可报名。

明天上午。8点到11点半，哪个姐妹有空替我一会儿？。

温岭东部新区麻将机厂 包吃包住 薪资待遇： 白班216元/天，夜班233元/天（45岁以下） 白班210元/天，夜班227元/天（45岁以上） 包吃包住 + 免费工作餐免费住宿（，随走随退） 工作内容： 喷塑车间上下挂等工作 工作时间：两班倒 两班倒（自由小厂管理） 福利待遇： 4人间全下铺（空调/热水器/独卫） ️ 提供夫妻房 招聘要求： 30-50岁踏实肯干 请注意：离职提前一个月申请面试通过需体检 [太阳]面试时间：上午9点统一面试，今日下午2点面试

日结20/时月结21 男女不限18岁到45岁 上班时间8点到8点 不体检不卡纹身案底 包吃两餐，两班倒 岗位:普工

招聘要求一工人年龄22~40周岁 会操作手电钻等电动工具 安检验要求完成 工资每月5000，中午供饭 试用期一个月

工作比较简单，没做过的也可以，不需要经验；来了有人带 上班可以带手机，人性化管理，长白班，坐班； 【岗位】：包装，贴标签，组装，机加工，数控，品检，仓管等多个岗位可选 【要求】：18-50岁，无需经验，不会有人教。 【薪资】：综合6000-8000（加绩效奖励） 【时间】：长白班，8-20点，午休1小时，晚饭休息45分钟。月休2-4天 【食宿】：包吃包住，宿舍2-4人间，自助式食堂,菜品多

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） 作地址 一、招聘 - 年龄：18-45岁的 性别：男女不限（组装/包装，开机/注塑 - 学历：不限，会认字、写名字、认26字母 - 健康：无传染病 - 证件：本人有效身份证原件 - 其他：纹身、染发、前科视厂规而定 二、主要岗位（轻松好上手） - 普工：插件、焊接、组装、测试、贴标签 - QC/质检：外观检查、功能测试、挑不良品 - 包装：装盒、封箱、贴条码、打包出货 - 物料/仓管：配料、发料、盘点、统计 - 机台操作：贴片机、注塑机、测试设备（简单操作） 三、上班时间 - 两班倒（最常见）： - 长白班：部分厂可选，无夜班 - ，常年订单稳 四、薪资待遇（2026最新） 1. 小时工（临时工） - 白班：32/小时 - 夜班：32元/小时（＋1元） - 月综合：8500-9000元（） 2. 正式工 - 底薪：3200-3600元 - 加班费：平时1.5倍、周末2倍、节假日3倍 - 补贴：全勤200元、绩效300-800元、夜班20-30元/晚 - 月综合：8500-9000元 - 发薪：每月10-30号（多15号），银行打卡 五、吃住环境 - 吃：包工作餐或餐补200-600元/月 - 住：4-6人间，空调、热水、独立卫生间，水电费平摊 - 车间：恒温空调、坐班为主、穿工衣/静电服 六、（你所在地区） 32元/时，长白班/两班倒，8000-8500元/月 七、入职流程 1. 带身份证、行李 2. 面试（填表+简单问答） 3.  4. 签合同、分宿舍、上岗培 八、工作特点 - 简单易上手简单易上手

【职位描述】 1、深入重点客户业务场景，快速识别其对大模型技术的需求场景，例如知识问答、办公提效、内容生成、智能研发、辅助编程、多模态识别和生成等，端到端完成需求分析、总体方案设计、架构设计、组件研发、数据集成、系统集成等工作，推动通义千问系列模型在行业场景的落地； 2、主导大模型项目落地的关键技术工作，包括场景需求收集、数据解析与处理、知识抽取与向量化、RAG开发、Agent 流程编排等，协助客户完成模型选型、系统对接、用量监控、成本优化与效果迭代，确保客户可直观感知模型价值； 3、开发辅助工具代码降低客户接入门槛，例如测试工具、效果评测工具、数据处理工具、API 调用示例及 Demo 应用； 4、输出大模型落地方法论与最佳实践，包括 Prompt 模板库、RAG 优化策略、Agent 设计模式等，支持客户自主运营与规模化复制。 【职位要求】 1、本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业，具备2年以上工作经验； 2、熟练掌握Python/Java编程语言，并具备工程能力与系统思维，有大模型项目落地经验者优先，熟悉阿里云大模型平台（AI Studio、百炼、PAI）、通义系列产品者优先； 3、熟悉掌握主流大模型技术栈，包括Context Engineering、RAG、Tool Use、MCP、Agent Workflow、DeepResearch、DeepSearch、Agent Skills等典型模式和相应的工具，有 LangChain/LlamaIndex 等框架使用经验更佳；掌握常见推理引擎如vLLM和SGLang，能快速搭建模型服务和开放推理API； 4、熟悉和掌握主流的语料处理和合成平台如EasyDataset、Data-Juicer等，熟悉数据标注平台如PAI iTag者更佳； 5、掌握Post-Training技术，包括主流的CPT、SFT、RL等方法，熟悉训练和测试数据的构建，熟悉通用的评测集和评测方法。

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