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职位描述： 1、运用统计学习、数据挖掘及推荐搜索算法等技术手段，参与产品功能设计与体验优化，为产品运营提供数据驱动或算法支撑； 2、聚焦电商及国际化业务场景下的运筹优化算法研发，涵盖商品定价、库存调度、生命周期管理等相关领域； 3、持续迭代现有线上算法模型，结合真实业务需求与大规模数据，基于分布式计算平台构建高效稳定的机器学习系统； 4、跟踪技术发展趋势，保持对行业动态的敏锐洞察，深入研究并评估竞争对手的技术路径与实践方案。 职位要求： 1、计算机或相关专业硕士及以上学历，具有坚实的数学、统计学和计算机理论基础； 2、熟练掌握数据结构与核心算法，编程能力突出，精通Python/Java/Scala等至少一种语言，熟悉TensorFlow/PyTorch/Spark/Flink等主流算法库或大数据处理框架； 3、在机器学习、数据挖掘方向有丰富的落地项目经验，能够针对具体业务问题设计有效的模型解决方案； 4、具备出色的逻辑思维与问题拆解能力，乐于面对复杂难题并推动其解决； 5、工作积极主动，富有责任感，具备良好的业务理解力、团队协作精神及跨部门沟通能力。

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职位概述 您将作为智能笔记AI功能的核心参与者，主要承担教育学方向多模态数据的整理与标注任务。您的工作成果将直接服务于AI模型的训练与优化，助力提升其在学术场景中的理解、归纳与生成能力。您将与AI技术团队及产品成员密切协作，保障数据处理的规范性与高质量。 工作方式地点 可远程、时间灵活，也可选择杭州线下全职 主要职责 ○准确掌握教育类及相关学术领域内的数据标注标准与执行要求。 ○对文本、图像、音视频等多源数据进行细致的分类、标注、信息提取与审核。 ○配合AI开发人员完成数据清洗、结构化整理及质量核查，确保数据准确统一。 ○根据项目进展，参与标注规则的研讨与优化，并提出可行性改进建议。 ○负责标注数据集的日常维护与管理，落实数据安全相关措施。 任职要求 ○在读或已取得本科及以上学历，教育学、社会学、人文社科类专业优先考虑。 ○对人工智能及数据标注工作具备强烈兴趣，有志于深耕AI与教育融合方向。 ○性格细致耐心，责任感强，能持续输出高质量的标注结果。 ○具备出色的信息查找、整合与总结能力。 ○拥有良好的沟通意识和团队协作能力。 ○每周可稳定投入不少于20小时（兼职/实习）或全职工作时间。 加分项 ○具备数据标注或相关领域实习经历者优先。 ○了解语言学、知识图谱或机器学习基础知识。 ○熟悉某一学术研究方向，有论文阅读或撰写经验者优先。 ○熟练操作常用办公软件及笔记工具。

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