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1.计算机等相关专业，本科及以上学历，具备基金行业经验者优先； 2.具备数据建模思维，拥有模型架构设计能力； 3.熟悉Hadoop、Hive等分布式框架原理，具有相关调优、运维及开发经验； 4.掌握Oracle开发技术； 5.有使用dolphinscheduler、dataX等工具经验者优先； 6.具备报表开发经验； 7.熟悉Java、Python语言者优先； 8.能够接受加班，支持7*24小时应急响应； 1.负责基金公司大数据产品与项目的全流程研发，支撑大数据业务生命周期管理； 2.基于Spark、Hadoop、Hive等技术实现业务指标体系的开发与构建； 3.进行smartBI报表的设计与开发； 4.负责老数据中心Oracle存储过程的日常运维工作；

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岗位职责: 负责风险管理类系统的设计与开发，参与底层数据模型的构建与实现 任职要求: 1. 本科及以上学历，计算机相关专业，具备4年以上数据开发领域工作经验； 2. 精通SQL编写与性能调优，具备扎实的SQL能力，熟练运用PL/SQL； 3. 了解BI项目实施流程，具有SmartBI平台开发实践经历； 4. 熟练使用Python或Java至少一门编程语言，能够编写高效的数据处理程序； 5. 具备ETL开发背景，掌握数据仓库建模理论，有真实数仓项目落地经验； 6. 具备AI工具在数据开发中应用经验者优先考虑； 7. 具备规范的文档编写习惯及良好的沟通协作能力

熟练掌握电脑技术操控，软硬件的使用，故障排除

Dataphin开发工程师(5年经验) 工作地点：北京东直门 薪资范围：15k-20k 【职位描述】 我们正在招聘一位熟悉阿里云Dataphin平台的数据开发专业人才。您将主导企业数据中台的建设、运维与性能优化，全面参与数据集成、建模设计及数据服务输出等关键环节，为业务分析和管理决策提供高质量、可持续的数据支持。 【主要职责】 1.基于阿里云Dataphin平台开展数据模型的架构设计、开发实施与日常维护，确保数据产出稳定、准确且按时完成。 2.承担ETL/ELT流程开发任务，整合来自业务系统、日志文件及外部接口等多源异构数据。 3.参与构建并持续优化数据仓库分层体系（如ODS、DWD、DWS、ADS），打造标准化、可复用的事实表与维度表结构。 4.搭建和完善数据质量保障机制，涵盖数据校验、血缘追踪、生命周期管控等方面。 5.与业务团队及数据分析人员密切配合，深入理解需求，并将其转化为合理高效的数据模型与服务接口。 6.跟进Dataphin平台功能迭代，探索新特性应用，推动开发流程自动化与团队效能提升。 【任职要求】 必备条件： 1.学历与经验：计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历，具备4-6年数据仓库或数据开发工作经验，其中至少2年在实际项目中使用阿里云Dataphin平台。 2.技术能力： ·熟练掌握SQL，具备出色的SQL调优能力，熟悉主流数据库技术（如MySQL、Oracle、MaxCompute等）。 ·掌握数据仓库核心理论与建模方法（如Kimball维度建模、Inmon范式建模）。 ·具备扎实的Dataphin操作经验，熟练运用其数据接入、规范定义（维度/指标/业务属性）、任务开发（ODPSSQL/Shell）、API服务发布等功能模块。 ·熟悉阿里云大数据产品体系，包括MaxCompute（ODPS）、DataWorks、Hologres等，并有真实项目落地经验。 3.软技能：具备较强的业务洞察力、沟通协调能力和团队合作意识，责任心强，积极主动。 优先考虑： ·有主导或深度参与企业级数据中台从零搭建的经验。 ·掌握Java/Python/Shell等编程语言，能够编写复杂逻辑的数据处理脚本。 ·熟悉数据治理框架，在数据质量、数据安全、元数据管理方面有实践经验。 ·拥有阿里云ACP、ACE等级别的大数据认证资质。

【岗位描述】 1、构建业务推广与产品使用相关的数据指标体系，梳理数据分析的流程、规范及方法论，识别潜在问题并推动解决，以数据为驱动手段，助力实现业务价值提升。 2、承担业务线日常数据分析任务，搭建并持续优化常规报表模板（周/月/季度/年报），深入分析数据异常原因并提出可行建议，结合产品建设与推广进展主动迭代分析策略。 3、定期输出数据分析报告，聚焦运营目标，追踪并深挖产品与运营核心指标，为产品优化和运营决策提供有力支持；精准识别关键瓶颈，输出可行性建议方案，并推动落地执行，形成完整闭环，促进用户增长与产品收益稳步提升。 4、联动产品与技术团队，参与数据采集、清洗、中间表加工、数据建模及BI看板开发等工作，持续推进数据平台的建设与升级，实现数据可视化和高效呈现。 【任职要求】 1、统招本科及以上学历，具备5年以上数据分析相关经验，有SAAS软件、金融科技或互联网行业背景者优先考虑； 2、逻辑思维清晰，具备较强的数据敏感度与分析能力，勤于思考，善于归纳总结，能独立完成问题分析与解决方案输出，如数据分析报告、研究方案等； 3、熟练掌握excel、sql、tableau、python等工具或编程语言，熟悉主流BI分析工具及数据仓库相关技术； 4、抗压能力强，具有良好的团队协作精神，工作细致耐心、责任心强，能够稳定输出高质量成果。