北京市通州区招灌浆工，需要有灌浆机设备（2个大梁需要灌浆，包工）

北京要注浆大工两人工资9500今天来明天干活，有意向的联系

北京市房山区招灌浆/注浆工

北京二环电力隧道急需两名注浆师傅，详情请联系张负责人。

招打孔、灌浆/注浆工，要吃苦耐劳，干活实在， 九个小时， 工资8000/月， 招长期工， 长年施工

找注浆堵漏师傅电力隧道工资280一天包吃包住

北京市大兴区招灌浆/注浆工

北京市朝阳区隧道加固帷幕注浆工

北京项目招聘6下笼灌灰师傅 ，二班倒，要求:能开无犯罪证明，体检合格，能政审过去的，现金结账，工期大约2个月。包住包吃，需要有焊工证。联系方式:

北京朝阳区地铁招注浆熟练机手工人，月薪9000元管吃住，以注浆为主，注浆没活干些力所能及的轻松零活，联系电话崔工

王老师直接急急急白班家务下午3点到10点5500双休地址：金泉家园（安立路大屯路东）一个小会所做饭打扫卫生没有客人的时候可提前下班要求阿姨做饭好吃擅长南方阿姨优先能接单尽快联系

北京房山区高速公路护坡需要瓦工！小工！大工300管吃住！小工220管吃住！工资月结！有意联系我！

北京市通州区招水电

现在要两个人打扫卫生，200有去的联系管饭到。

大兴招聘装卸工4300-6800【要求】男女不限18-55岁【内容】主要是舞台搭建，快递，药厂，电子厂，小工杂活【食宿】每餐两个菜有水果，太空舱管吃住4000，可预支不管吃住5000，可预支满月，，满勤奖500元，第二月转正，加1000，有年终奖，有，有生日、节假日福利，有寒暑补贴地址：大兴区天宫院。

咱高唐老乡在临清承包了一个工程。主要是注浆，工资待遇是 计件的话，每天350~400元。吃喝住宿自理。新手儿每天200。管吃管住。能去的人抓紧时间找我报名，明天一早集中打车到临清。

急需要一个注玻璃浆的师傅工地在浙江，4.米的洞子有意者联系

本人马：招帷幕灌浆工或记录员一人。地址在重庆黔江区、临时每天450元、有意者微我

锦州市太和区招灌浆/注浆工 洞内长期工资6000到10000不等，根据熟悉程度及岗位确定

新疆隧道要3个个挂网和注浆的小工，工资7500包吃包住电话

工作职责： 1. 负责内容推荐场景中的算法服务架构设计与开发，构建高效的数据处理与服务支撑体系 2. 开展用户行为数据分析及用户画像建设，驱动核心业务指标的持续提升 3. 主导AB测试实施，完成数据采集、转化流程优化与效果评估 任职资格： 1. 计算机相关专业背景，具备扎实的数据结构与推荐算法基础，拥有5年以上开发经验 2. 精通深度学习框架如TensorFlow、Pytorch，熟悉常用算法包括LR、FM、DNN、Wide&Deep等 3. 熟练使用Java语言，掌握Mybatis、Mysql及其索引优化技术，了解Redis缓存机制，熟悉分布式系统原理，具备高并发环境下的性能调优能力 4. 熟悉Spark、Hive、Hbase、ES等大数据组件及检索引擎的工作原理与性能调优方法 5. 有AI模型相关的数据处理、预训练或微调、评测以及Prompt优化经验者优先

岗位职责 1.基于通信运营商数据，研发针对诈骗电话、垃圾短信、网络诈骗等风险场景的检测算法，涵盖反欺诈、风险识别、异常行为分析等方向的模型设计与性能优化； 2.运用行为序列建模、图神经网络（GNN）、社群发现等技术，在大规模数据中识别异常组织网络与可疑行为模式；构建基于图神经网络的社交关系传播模型，定位诈骗团伙及类传销式通信路径；持续提取黑产行为特征，迭代升级现有算法并研发新型对抗策略； 3.协同风控领域博士团队开展高水平学术研究，推动顶会论文产出； 4.跟进反欺诈、风控领域的前沿算法与技术进展，筛选先进方法应用于实际业务场景。 任职要求 核心技能 -硕士及以上学历，计算机科学、软件工程、统计学等相关专业背景； -具备以第一作者（含导师一作为第一作者）发表学术论文的经历； -熟练掌握机器学习技术，包括XGBoost、LightGBM及深度学习模型； -精通Python与SQL，熟悉Linux操作环境，熟练使用Spark、Flink等大数据处理工具，具备高并发与海量数据处理的调优经验； -了解序列模型、知识图谱及图计算技术（如社区发现、关系图谱构建等）； -具备良好的沟通能力与团队协作意识 加分项 -了解黑产常用手段，如设备指纹伪造、IP代理识别等对抗技术； -有联邦学习或隐私计算在风控场景中的实践经历； -熟悉风控行业常用数据资源，例如手机号风险标签库、IP用户画像库等

工作职责 1. 负责Agent核心功能模块的架构设计与编码实现，涵盖AI工程化体系构建、智能体能力整合、算法服务与工具接口调用、模型接入、数据处理流程搭建及任务调度机制开发等； 2. 持续追踪AIGC方向最新技术动态，推动前沿AI成果在实际项目中的落地转化，保持技术先进性，通过引入成熟先进技术提升内部研发效率与产出质量，结合行业领先实践，打造高性能、高可用且用户体验优良的系统架构方案； 3. 支撑机票、酒店等业务场景下的算法智能化升级，包括但不限于优化推荐排序策略、提升用户出行下单转化体验、提高商品转化效果等； 4. 参与个性化召回、点击率预测排序、重排等关键环节的技术实施与持续效果调优。 任职资格 1. 硕士及以上学历，计算机类相关专业背景； 2. 精通Python语言，熟悉Linux平台下的开发环境； 3. 具备Spark、Hive、Hadoop中至少一项的大数据处理开发经验； 4. 有Agent工作流引擎、服务化架构、多线程、高并发、高可用系统设计与开发经历者优先考虑； 5. 深入掌握主流大语言模型及其应用方式（如API集成），具备LLM应用开发、工作流设计与性能优化经验者优先； 6. 熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，了解LangChain智能体开发框架者优先； 7. 掌握MMeE、PLE等常见推荐领域深度学习模型，具备推荐系统理论基础，拥有一定算法理解与工程落地能力者优先； 福利待遇 面试表现优异者可解决北京户口 全方位生活保障：五险一金、餐补、商业保险、工会福利、高端体检等多项保障 高能级发展平台：国有科技领军企业，发改委混改试点先锋 跃升式成长空间：公司战略高度契合国家与产业发展方向，具备前瞻洞察力，发展势头强劲，业务积累深厚 扁平化企业管理：不讲资历论能力，拒绝平均主义，为你提供充分施展才能的舞台

负责数据标注，数据整理与纠错，对发现的错误或不规范标注及时修正

1. 专注音视频模型中音频质量的评估与检测，制定专项质检规范与流程，围绕音频模型输出效果，结合核心指标设计合理的评测体系与维度，确保质检标准满足音频行业要求及实际业务场景需求。 2. 负责音视频模型音频质量的检测执行，对模型生成的音频样本开展批量抽查与逐条精细审核，准确识别各类音频问题（如音色失真、音调偏差、节奏异常、背景噪声过高、语音情感与文本内容不符等），完整记录检测结果，构建并维护badcase案例库，按问题类型进行分类标注，为模型优化提供明确数据支持。 3. 与音频模型研发团队及标注团队紧密协作，反馈检测中发现的质量问题，基于音频专业知识深入分析成因，输出具有指导性的检测结论，提出具体可行的改进建议，助力音频模型持续迭代升级。 4. 持续维护并更新音频质检标准，紧跟用户需求变化，定期回顾质检流程与指标有效性，优化质检工具的应用策略，提升检测效率与判断准确性，保障模型音频输出质量的长期稳定。 岗位要求 1. 本科及以上学历，音乐类（如音乐学、录音艺术、音乐制作）或音频技术相关专业优先，掌握音频基础理论知识，具备专业级音频质量缺陷识别能力。 2. 具备1年以上音频相关质检或评测工作经验，有音视频模型质检、音频数据标注审核经验者优先，熟悉主流音频格式及常用质检工具操作。 3. 具备较强的逻辑思维与细节敏感度，能从大量音频样本中高效定位质量问题，准确完成badcase归因与分类，清晰表达优化建议。 4. 具备良好的沟通协作能力，能够与研发、标注团队高效联动，推动问题解决与流程优化。 5. 抗压能力强，能应对阶段性高负荷质检任务，具备一定数据统计能力，熟练使用质检平台工具完成数据整理与汇总

岗位职责： 1. 主导大语言模型方向的技术规划与演进路径设计，持续引领团队在算法创新、系统部署、智能体架构等核心技术领域实现突破； 2. 统筹管理垂直领域大语言模型的研发、评估与部署全流程，推进算法与系统能力的标准化、模块化及可复用性建设； 3. 牵头在研发、制造、品质、供应链、财经、人力及办公智能化等关键业务域构建智能体系统，重塑核心业务流程，推动大语言模型深度集成与实际应用； 4. 负责复杂业务问题的抽象建模工作，建立覆盖模型精度、稳定性、安全合规等维度的行业级、多任务、多场景评估体系； 5. 制定并落地大语言模型系统性能优化方案，打造高资源利用率、强弹性的推理服务架构，提升模型部署效率与运行稳定性； 6. 带领团队围绕业务目标开展系统性算法研究与分析，识别潜在挑战与机会，提出切实可行的优化策略； 7. 密切跟踪大语言模型技术前沿动态，持续输出技术趋势研判，制定面向未来的技术发展路线与实施蓝图； 任职要求： 1. 硕士及以上学历，博士优先，计算机/人工智能/数学/统计学等相关专业背景优先，具备5年以上团队管理经验（其中3年以上聚焦大语言模型方向）； 2. 精通大语言模型架构（如Transformer、LLaMA、Qwen、DeepSeek、GPT等），具有百亿参数以上规模模型的Pre-train、Fine-tune、RLHF（GRPO, DAPO等）完整研发与落地实践经验； 3. 熟练掌握Python，熟悉至少一种主流深度学习框架（如PyTorch），了解多种分布式训练/推理加速技术（如DeepSpeed、Megatron、vLLM、FlashAttention等）； 4. 具备大语言模型应用及Agent产品化实战经验，深刻理解自主决策型Agent的构建方法论，曾主导或深度参与复杂业务场景下的模型部署与落地，取得可量化的业务成效； 5. 熟悉大模型部署与AI工程化流程，掌握训练加速、推理加速、并发优化、资源降本等相关技术，具备扎实的系统工程能力； 6. 具备跨领域算法设计能力，能针对物流、客服、办公等复杂场景定制AI解决方案，具备较强的业务抽象与复合建模能力； 7. 具备良好的数据分析功底，熟悉指标体系设计、AB测试、Benchmark搭建等方法，能够驱动模型与业务的协同优化； 8. 具备广阔的技术视野，关注AI Agent、多模态、搜索推荐等前沿技术方向，并有探索与落地经验；

岗位职责： 1.负责大模型评测体系的搭建与持续优化。 2.参与语音、语义及多模态大模型评测数据集的构建，设计多角度评估指标，制定合理的评测流程。 3.针对多样化的业务场景定制评测策略，保障模型表现与实际应用需求相匹配。 4.关注学术界与工业界最新评测技术（如HELM、Big-Bench等），推动自动化评测工具链的落地实施。 任职要求： 1.熟悉大模型基本原理（如Transformer架构、RLHF等），具备提示工程（PromptEngineering）实践经验者更优。 2.具备较强的逻辑分析能力和数据洞察力，善于通过量化手段拆解复杂问题。 3.拥有良好的技术文档编写能力，能够清晰呈现测试结果与技术方案。 4.对大模型有深度使用经验者优先考虑 5.具备Python编程能力者优先考虑 6.具有美术相关技能者优先考虑 我们提供： 1.深入参与大模型核心技术的机会，全面接触亿级参数模型的评测与优化过程。 2.与高水平AI团队协同工作，实现算法、工程与产品能力的综合提升。 3.开放灵活的创新环境，表现优异的实习生有机会参与专利申请或论文发表

【岗位定位】 我们正在寻找热爱AI、对语言逻辑与知识体系具备敏锐感知的“模型教练”——您将深度参与大模型能力构建的核心流程：通过高质量数据设计、精准标注及深入反馈，助力大模型更好理解中文语境、专业领域与现实场景。 【核心职责】 1. 准确把握大模型训练目标（如SFT、RLHF、推理评估），高效完成文本分类、问答对生成、回答优化、逻辑验证、内容安全审查等标注工作； 2. 开展标注结果的交叉核查与问题分析，发现潜在歧义、偏见、事实偏差或安全隐患，并输出切实可行的改进方案； 3. 可根据背景匹配中英文文本标注、中文语音标注、音乐内容评估、电商搜索相关性标注、中文创意文案标注等多个方向 【岗位要求】 1. 统招本科及以上学历，学信网可查； 2. 具备大模型相关标注实践经验； 3. 具备出色的长文本语义理解能力，思维缜密，规则意识强，能快速掌握复杂判定标准，确保输出一致性； 4. 对人工智能有浓厚兴趣：日常运用大模型辅助学习或工作，能独立评估其输出质量并形成见解；熟悉deepseek、文心、豆包、KIMI、GPT等主流大模型产品者优先

1.负责大语言模型底层技术的探索与工程实现，聚焦GPT类生成式模型的技术突破； 2.基于deepseek蒸馏模型开展通用领域预训练大模型研发，融合多模态语义理解与对话生成等实际场景，持续优化理想同学在多模态交互、知识融合、个性化响应及人格化表达方面的用户体验。 职位要求 1.每周到岗5天，全职实习，具备转正机会，需一周内到岗； 2.掌握深度学习及常用机器学习算法原理与实现方法，能够灵活应用聚类、分类、回归、排序等模型应对复杂问题； 3.在自然语言处理、计算机视觉或多模态方向有扎实积累，熟练使用PyTorch等主流深度学习框架； 4.QS前100或985/211院校研究生及以上学历，计算机、信号处理、自动化等相关专业背景，具备模式识别、自然语言处理等领域的理论基础； 5.有机会深入参与前沿AGI能力的研发与落地！团队源自理想同学座舱核心研发组，期待你的加入！

主要职责：​ 数据标注与处理：​ 依据明确的标注标准和流程，运用内部标注系统对多种类型的数据（如图像、文本、语音）进行准确标注，涵盖以下内容： 图像/视频：框选（2D/3D边框）、多边形划分、关键点标记、图像归类、语义分割等。 文本：文本归类、实体抽取、情感判断、内容摘要、意图识别等。 音频：语音转文字、声音事件识别、说话人区分等。 数据质量控制：​ 对已标注的数据开展互查与复核，保障标注结果的精确性与统一性。 及时发现并上报标注中出现的不清晰、存疑或低质量的数据情况。 规则理解与优化：​ 熟练掌握并严格执行项目标注规范，参与标注规则的内部研讨，提供可行性改进建议。 协作与沟通：​ 与项目负责人、算法技术人员等相关人员保持良好沟通，确保标注需求理解无偏差。 按计划保质保量完成分配的标注工作，并定期反馈任务进展。