京津冀有大注浆和小堵漏的活 要工数名，必须住工地，能干1个月左右，年龄30~50周岁 ，管吃住9个小时240元，管住不管吃270元9小时，加班30元一个小时，7天结算一次工资，联系电话李经理

北京市通州区招灌浆/注浆工

北京丰台招盾构 、施工人员： 打螺丝 ：6500 吊装管片 ：6200 注浆 ：6200 看土 ：6000 后配套：6000 井口主挂：6500 井口副挂：6000 电瓶车司机：6200 地面主挂：6500 地面副挂：6200 门吊司机：6500 贴管片：5000 保洁：5000 二次注浆：7000 二次注浆辅助：6000 其他人员：6000 电话：

北京市顺义区招灌浆/隧道注浆工

北京市通州区招灌浆/注浆工

北京市房山区招灌浆/注浆工

北京市朝阳区隧道加固帷幕注浆工

京津冀有大注浆和小堵漏的活 要工人数名，必须住工地，能干1个月左右，年龄30~50周岁 ，管吃住9个小时240元，管住不管吃270元9小时，加班30元一个小时，7天结算一次工资，联系电话李经理

北京昌平区有没有吊装师傅闲着的差一个师傅会灌浆吊墙的，三百五一天做点工，按照9个小时算，加班是1.5倍，现在在北京昌平区那边，年前这边都没问题。联系电话王。工资面议

北京市通州区招灌浆/注浆工、工地小工/杂工

本店经营老北京风味，现在招聘 配菜中工5000-6000 打荷中工4800-5500 面点:5000-6500 工资组合：基本工资+绩效奖金+工龄工资，每月四天休息，满一年有7天带薪年假， 联系：闫同步

北京市丰台区招砼工/打灰/浇筑

年后用人，北京朝阳望京附近，招聘包包子技术工阿姨工资5000，收银4800，洗碗工阿姨4500，上班时间四点，下午两点，管吃管住，联系电话

招聘‼‼ 1⃣服务员，基底础‬薪4300+200满勤，25岁以上，有作工‬经验，男女不限，月休三天，工时作‬间：九点半-八点半，管两餐 2⃣店长，薪面资‬议 地址：钜国城‬际购广物‬场4楼 ☎联方系‬式：

保洁员工 工作地址:五棵松地铁附近附近 7：30分——21：30分 4200元/月（管吃管住） 60岁以下

福建泉州德化县诚邀注浆工组，工资年底结算现金，工价私聊，距离近的联系。

招聘广东中山灌浆工两名。

桂林市灌阳县招灌浆/注浆工，挂网

招灌浆/注浆工窗框注浆只做工

苏州市吴中区招防火门灌浆/注浆工30套

工作周期：长期兼职 每周工期：无限制 工作时间：灵活安排 工作时段：自由选择 结算方式：日结 招聘截止时间：2025-12-28 岗位名称：录音师/混音师/音乐标注员/音频编辑 招聘类型：全职和兼职两个岗位 薪资：兼职150-500元/天全职8k-13k/月 招聘地点：北京/深圳 岗位职责： 1.按照既定标准，对指定音乐片段进行多角度标注（包括音频内容、声场方位、噪声表现等）； 2.参与标注规范的持续优化，及时反馈标注中遇到的异常数据或规则问题； 3.对专业设备（如监听音箱等）开展测评评分，并做好项目进展记录。 任职条件： 1.录音工程、音乐制作等相关专业背景优先，具备良好的乐理基础； 2.熟悉录音与混音流程，拥有实际音乐制作经验，能通过声音特征准确识别音乐要素（如音色、动态范围、效果器应用等）； 3.了解哈曼测试评级体系者优先，三项测试成绩均须达到8级或以上； 4.有参与音乐数据集建设、AI音乐模型训练项目经验者优先，工作认真负责，注重细节。

工作内容 1、销售支持：客户对接、订单跟进、报价方案制作、合同编制 2、客户关系管理：客户资料整理、意见反馈汇总、售后协调及潜在需求挖掘 3、销售辅助任务：投标文件编制、协助完成招投标流程 任职要求： 1、适应能力强，能快速应对工作变动，具备较强的应变与问题处理能力 2、态度积极，责任心强，能在压力下有效推进工作任务 3、执行高效，富有服务意识，善于团队协作

须会用主筑业软件做过园林工程报验组卷会开车优先。

工作周期：长期兼职 每周工期：3-4天 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：月结 招聘截止时间：2025-12-31 1、具备博士学位，或在校职称为副教授及以上 2、研究领域聚焦人工智能算法或应用方向，涵盖机器学习、深度学习、大模型、多模态等相关技术 3、累计发表8-10篇顶级会议或期刊论文，有顶会顶刊审稿经历者优先考虑 4、诚邀以下研究方向的专家加入合作： 1.机器学习/深度学习理论探索 2.推荐系统 3.多模态技术 4.计算机视觉：图像分类、语义分割、目标检测、运动跟踪、人体姿态估计、人脸识别、OCR、点云处理、三维重建、情感识别等 5.自然语言处理：文本分类、分词处理、文本匹配、信息抽取、命名实体识别、预训练模型构建、知识图谱建设、对话系统开发、机器翻译等 6.图神经网络 7.强化学习 8.与AI融合的金融、生物、医学、建筑、环境等领域 工作职责： 1负责指导硕士、博士研究生开展科研工作及学术论文发表 2科研指导内容包括：课题选择、创新点挖掘、实验方案设计、模型调优等方面支持 3论文指导涵盖：会议或期刊选型、论文架构搭建、语言润色、修改完善等环节 4最终成果要求：被指导对象在辅导下完成相应科研任务，并成功发表符合规定级别或类别的会议或期刊论文 5工作方式为远程在线兼职

岗位职责： 1.负责算法模型的构建与调优，提升系统的运行效率与预测精度； 2.参与数据的深度挖掘与分析，为业务发展提供数据支持与技术保障； 3.配合开发团队完成算法在实际产品中的集成与应用； 4.关注算法领域最新技术动态，推动技术方案的持续升级与优化； 5.为产品功能演进提供算法支撑，保障用户使用体验的不断提升。 任职要求： 1.计算机科学、数学、统计学或相关专业本科及以上学历； 2.精通Python、Java等编程语言，具备规范的代码编写能力； 3.掌握机器学习及深度学习相关算法，有实际项目落地经验者优先； 4.具备优秀的逻辑分析与问题处理能力，可独立推进项目进展； 5.具备良好的协作意识，能与多部门团队高效沟通配合。

团队介绍： Lazada是阿里全球化战略的核心阵地，致力于在东南亚这一人口近7亿、数字化进程加速推进的新兴市场构建领先的电商平台，推动数字经济生态发展。在国内流量与人口红利趋于饱和的背景下，Lazada业务连续两年实现高速增长，尽管竞争激烈但差异化空间显著。我们Lazada广告技术团队承担平台整体商业化变现重任，于2020年初由阿里妈妈核心骨干组建，专注于运用前沿AI技术打造世界级广告算法引擎，驱动业务与技术双轮提速。如果你渴望摆脱束缚重新定义新一代广告系统，如果你希望在坚实的技术底座上面对丰富多样的东南亚用户与商家数据开展创新实践，如果你期待在风口之上体验业务与技术协同跃迁带来的成就感，并深度参与增长引擎的关键建设，欢迎加入我们。 我们期待具备机器学习、深度学习、强化学习、GraphEmbedding、图像与NLP技术、运筹学、经济学及博弈论等相关知识背景，拥有扎实的搜索、推荐、广告等算法经验，对技术赋能业务充满热忱，敢于应对复杂现实挑战，且具备聪明、乐观、坚韧、自省、追求卓越特质的候选人，共同投身阿里Lazada广告技术团队，开启突破之旅。 【广告算法职位】 岗位描述： 1.基于Lazada庞大的用户与商户数据，探索深度学习、大模型、强化学习、GraphEmbedding、迁移学习、知识图谱等先进技术在多国别、多语言、大规模异构数据场景下的应用，推动前沿技术在广告业务中的落地，以技术助力业务快速扩张。 2.主导广告系统核心环节的算法迭代，包括召回、排序与竞价机制优化，持续提升关键业务指标，支撑Lazada广告收入的高速成长。 3.通过深入数据分析识别业务增长点，面向流量分发端与广告主投放端设计算法策略并优化效果。 4.对业务发展具备独立见解，引领方向判断，密切关注技术趋势，结合业务特性探索新技术的实际应用，实现业务突破与技术革新。 岗位要求： 1.计算机科学、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历，熟练掌握C/C++、Java、Python中至少一门编程语言。 2.具备搜索算法、推荐算法、广告算法、大模型、自然语言处理或知识图谱等领域研究或实践经验者优先，曾在相关顶级会议发表论文者更佳。 3.具备强烈的技术热情与学习动力，执着于技术驱动业务发展，拥有出色的分析与问题解决能力，良好的沟通协作意识和团队精神。 地点：北京，杭州

岗位职责： 1.负责施工项目相关资料的归集、整理与存档管理； 2.跟进项目施工进展，同步完成日报、周报及验收材料的编制工作； 3.建立并维护工程文件台账，确保资料齐全、符合规范，支持审计和验收工作； 4.与施工方、监理单位等相关部门沟通协调，及时响应资料传递与需求。 任职要求： 1.具备工程资料管理经验，熟悉施工现场流程者优先考虑； 2.持有资料员证书或相关工程类资质证书者优先； 3.熟练操作各类办公软件，工作认真细致，具备较强的责任意识。

职位描述 1、负责vivo短视频/信息流等内容分发场景的算法研发，协同构建行业领先的推荐系统，持续优化用户体验； 2、结合机器学习方法与多类业务场景（如内容浏览、直播互动、消息推送、本地服务等），迭代模型与策略，提升推荐精准度与系统效能； 3、关注并落地前沿AI技术，运用先进的机器学习手段应对复杂业务需求； 4、与产品及运营团队高效协作，深入分析用户与创作者行为，设计针对性算法方案，推动内容生态健康增长。 职位要求 1、具备出色的编程能力，掌握扎实的数据结构与算法基础；精通C/C++，熟悉Shell或Python开发 2、具备突出的问题分析与解决能力，热衷于攻克高难度技术问题； 3、热爱技术探索，拥有良好的沟通技巧和团队协作意识； 4、了解机器学习、自然语言处理或数据挖掘中至少一个方向，在推荐系统、计算广告、搜索排序等领域有实践经验者优先 5、具备TensorFlow、PyTorch、MXNet等主流深度学习框架实际应用经验者优先

工程资料

熟悉Post-Training流程，深入掌握强化学习领域核心技术，涵盖RM、PPO、DPO、GRPO等主流算法。 具备大规模语言模型训练框架的开发经验，熟练使用pytorch、megatron等工具链。 具备强化学习相关框架的构建与优化能力，如openRLHF、verl等系统。 工作职责 1.参与公司内部post-training技术框架的研发，聚焦大模型与强化学习结合方向，主导架构设计与技术路径规划，提升系统的可扩展性、稳定性和运行效率。 2.持续优化训练性能，包括加速训练过程、降低显存消耗等，减少整体训练开销，为大模型强化学习任务提供高效技术支持。 3.联动业务团队，推动大模型能力在实际场景中的应用，依据具体需求定制化训练策略，并完成模型效果的评估与验证。 4.跟踪技术发展趋势，将前沿研究成果融入现有框架与模型体系，探索新算法和方法，促进技术迭代与创新。 任职要求 1.计算机科学、数学、统计学、自动化等相关专业本科及以上学历。 2.熟悉模型后训练全流程，对强化学习领域有深入理解，掌握RM、PPO、DPO、GRPO等典型算法原理与实现。 3.具备大模型训练系统开发能力，熟练运用pytorch、megatron等主流框架。 4.具备强化学习工程框架开发经验，熟悉openRLHF、verl等系统的使用与优化。 5.拥有扎实的C++/Python编程功底，精通数据结构与常用算法，熟练使用编译、调试及性能分析工具，具备并行计算（CUDA/Triton等）经验者优先。