职位详情
1.主导模型算法团队,推进模型算法的研发与落地实施,涵盖机器学习、图计算、大模型等方向的技术架构设计、开发部署、应用管理及性能优化。
2.与业务需求方、职能部门及数据团队高效协同,深度挖掘业务场景与数据规律,科学制定并执行模型研发计划。
3.持续跟踪机器学习、深度学习、图计算、大模型等前沿技术动态,推动深度学习、知识图谱、联邦学习等算法在风控管理、财务审计等实际场景中的创新应用。
4.撰写规范的技术方案、实施文档和总结报告,定期向相关团队同步算法进展、成果输出及关键技术挑战。
1.学历要求:计算机科学、数据科学、人工智能等相关领域硕士及以上学位。
2.工作经历:具备5年以上模型算法研发经验,其中至少2年聚焦于大模型、图计算等方向的实际项目实践。
3.技术能力:
(1)精通机器学习、深度学习、图计算、大模型、隐私计算等核心技术,熟练掌握Python等编程工具,具备扎实的算法实现功底。
(2)拥有丰富的模型评估与调优经验,熟悉完整的模型训练、优化与验证流程,具备复杂大规模场景下的算法落地实战能力。
4.责任心强,具备出色的跨团队沟通协作水平和良好的压力应对能力。
5.具备较强的自主学习能力、技术钻研精神以及高质量文档撰写能力。
优先条件:具备智慧监管、财务数智化转型、审计等领域建模实践经验者优先考虑。
2.与业务需求方、职能部门及数据团队高效协同,深度挖掘业务场景与数据规律,科学制定并执行模型研发计划。
3.持续跟踪机器学习、深度学习、图计算、大模型等前沿技术动态,推动深度学习、知识图谱、联邦学习等算法在风控管理、财务审计等实际场景中的创新应用。
4.撰写规范的技术方案、实施文档和总结报告,定期向相关团队同步算法进展、成果输出及关键技术挑战。
1.学历要求:计算机科学、数据科学、人工智能等相关领域硕士及以上学位。
2.工作经历:具备5年以上模型算法研发经验,其中至少2年聚焦于大模型、图计算等方向的实际项目实践。
3.技术能力:
(1)精通机器学习、深度学习、图计算、大模型、隐私计算等核心技术,熟练掌握Python等编程工具,具备扎实的算法实现功底。
(2)拥有丰富的模型评估与调优经验,熟悉完整的模型训练、优化与验证流程,具备复杂大规模场景下的算法落地实战能力。
4.责任心强,具备出色的跨团队沟通协作水平和良好的压力应对能力。
5.具备较强的自主学习能力、技术钻研精神以及高质量文档撰写能力。
优先条件:具备智慧监管、财务数智化转型、审计等领域建模实践经验者优先考虑。
2026-06-16 12:46
IP属地:北京
职位福利
硕士5-10年智慧监管财务数智化审计图计算大模型

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1000-9999人

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