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工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：日结 招聘截止时间：2026-06-01 工作职责： -执行金融领域知识问答及场景对话标注，完成条文解释与合规性核验 -对金融产品内容进行关键信息提取、风险级别判定与专业术语规范化处理 -开展典型事例分析及风控相关标注任务，明确操作边界与注意事项 -评估模型输出结果的准确性、合规表现与文本可读性，提供优化建议 -参与规则优化与质量复盘，积累标准化应答口径与案例资料库 任职资格：（须具备行业从业经历，且所在企业为业内头部机构） -985/211院校本科及以上学历，金融、经济、投资等相关专业；曾就职于TOP20银行或全球前50保险机构者优先 -熟悉主流金融产品及业务流程，具备良好合规意识与风险识别能力 -拥有合同条款解读、信息查证与证据归档的实际能力 -具备理财顾问、投资顾问、证券经纪等一线岗位经验，或持有基金、证券、CFA、FRM等专业资质者优先 -表达清晰规范，书面沟通能力强，能够在标准操作流程下稳定输出高质量成果

诚聘:房建项目招熟手半熟手实习生多名要求:至少做过一个完整项目工程，工作地点:广州黄埔，男女不限，薪资待遇面议，联系方式:黄工，月休四天，发工资准时[握手]

主要针对装饰装修工程

一：岗位名称 AIGC视觉交互设计 二、岗位职责 1.负责调研、评估各类AI工具（如文生图、图生视频类工具MidJourney、StableDiffusion，WebUI，ComfyUI等），结合公司业务场景筛选合适的工具并引入应用。 2.参与AI工具在公司各业务环节的落地应用，包括但不限于内容创作、可视化、分镜构图、工作流搭建等，提升业务效率与质量。 3.根据不同业务项目搭建不同的工作流，提高工作效率。 4.跟踪项目输出效果，及时优化工作流，收集用户反馈，分析过程中存在的问题，并提出优化方案，持续改进AI工具应用策略。 5.关注AI技术及工具的最新发展动态，定期整理行业内优秀AI工具案例与趋势报告，为公司AI战略规划提供参考依据。 6.协助跨部门团队完成AI相关项目，与技术、产品、运营等团队紧密协作，确保AI工具应用项目按时、高质量交付。 三、任职要求 1.学历与专业：本科及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、数据科学、信息管理与信息系统等相关专业优先；非相关专业但具备丰富AI工具使用经验者也可考虑。 四：技能要求： 1.熟悉至少2-3类主流AI工具的使用，如：MidJourney、StableDiffusionAI、ComfyUI工具等，能独立完成工具的操作与应用。 2.具备一定的数据分析能力，能运用AI工具对业务应用进行挖掘、分析，并生成有价值的分析报告。 3.拥有良好的文字表达能力，可利用AI工具辅助完成文生图创作、方案撰写、图生视频等工作。 4.具备较强的学习能力，能快速掌握新的AI工具与技术，并将其应用到实际工作中。 五：经验要求： 1.有半年及以上MidJourney、StableDiffusion、ComfyUI应用相关工作经验者优先；若为应届毕业生，需在在校期间有AI工具相关的实践经历（如项目实践、竞赛等）。 2.会分镜构图，搭建工作流者优先。 六：素质要求： 具备较强的沟通协调能力，能与不同部门的团队成员有效协作，推动AI工具应用项目的开展。 拥有较强的问题解决能力，在AI工具应用过程中遇到问题时，能及时分析并找到解决方案。 工作积极主动，有责任心，对AI技术充满热情，愿意探索AI在各业务场景中的创新应用。

岗位职责： 1.知识图谱构建与应用 负责多模态数据（文本、结构化数据等）的知识图谱搭建，涵盖实体识别、关系抽取、实体对齐、知识整合等关键步骤。提升知识存储与查询效率，设计高效的推理机制，支撑智能问答、推荐系统等业务场景。探索知识图谱与大模型（如LLM）的联合使用，打造具备知识增强能力的AI应用方案。 2.图模型算法开发 研发图表示学习模型（如TransE、ConvE等），提高链接预测、节点分类等任务的表现效果。构建图神经网络（GNN）架构，应对复杂关联建模、时序图演化等挑战。根据实际业务需求，定制化图算法解决方案，增强决策系统的精准性。 3.技术突破与创新 持续跟进图计算与知识图谱领域的最新进展（如多模态图谱、动态时序图），推进前沿技术在实际场景中的落地应用。优化算法运行效率，解决大规模图数据下的高性能计算问题（如分布式图处理、高效存储策略）。输出技术文档与专利成果，沉淀可复用的方法体系。 4.团队协同 在团队内部协作推进项目，将算法能力有效转化为业务价值。协助指导初级技术人员，促进整体技术水平提升。 任职要求： 1.基础能力 计算机科学、人工智能等相关专业本科及以上学历。 熟练掌握Python，熟悉PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架。 2.技术专长 必需条件： 扎实掌握知识图谱全流程技术（包括命名实体识别、关系抽取、图数据库如Neo4j）。 熟悉图算法相关技术（GNN、图嵌入、链接预测）及常用工具（DGL、PyG）。 优先考虑： 具有大模型与知识图谱结合实践经验（如RAG架构、Agent构建）。 具备大规模图数据处理经验（如Spark、Flink等工具使用）。 在KDD、ACL等相关顶会发表过论文者优先。 3.综合素质 具备出色的逻辑分析与技术攻坚能力，能独立完成复杂问题的攻关。 拥有良好的技术沟通表达能力，能够清晰传递方案设计与业务价值。

岗位职责： 算法设计与优化：负责高效路径规划算法的设计与实现，涵盖静态路网中的最短路径算法（如Dijkstra、A*等）、动态交通环境下的实时路径规划，以及多目标优化路径策略（综合考虑时间、成本、路况等因素）。持续提升算法性能，增强路径规划的精度与响应效率。 系统集成与测试：协同地图数据团队及自动驾驶控制团队，将路径规划模块无缝接入自动驾驶系统或智能导航平台，并开展全流程系统验证，确保算法在各类实际场景中的稳定性与可靠性。 数据分析与模型优化：基于交通大数据与用户行为日志，深入分析路径算法表现，定位潜在瓶颈并制定改进方案。结合线上反馈持续优化算法参数与模型结构，提升整体服务体验。 技术创新与探索：跟踪路径规划领域的前沿技术进展，积极研究并尝试引入新技术手段，例如深度学习、强化学习在路径决策中的应用，推动算法向更高智能化方向演进。 文档编写与培训：撰写算法设计说明、技术总结报告及操作指导文档，为团队成员提供专业技术支持与算法知识培训，促进团队能力共建。 性能评估与调优：构建科学的算法性能评测体系，定期执行性能压测与效果评估，针对暴露问题实施精准调优，保障算法能力持续满足业务发展需求。 任职要求： 教育背景：计算机科学、数学、自动化或相关专业本科及以上学历，具备扎实的算法理论与数据结构基础。 专业技能： 熟练掌握路径规划算法的核心原理与工程实现方式，有相关项目实践经验者优先。 精通C++、Python等主流编程语言，具备良好的编码规范与质量控制意识。 熟悉地理信息系统（GIS）及相关地图数据处理技术，了解常用地图格式及其转换逻辑。 理解自动驾驶系统或智能导航产品的基本架构与运行机制。 工作经验：具备路径规划算法研发或相近技术领域实际工作经历者优先。 能力素质： 具备出色的逻辑分析与复杂问题解决能力，能独立推进算法开发任务。 拥有强烈的责任意识和协作精神，善于跨部门沟通协作，助力项目高效落地。 保持持续学习的热情与自主学习能力，能够紧跟技术发展趋势，不断提升专业素养。

职位描述： ·结合AI技术与业务需求，探索高效的内容生成路径，尤其在puzzle类游戏的自学习关卡设计中实现创新突破。 ·依托数学与统计方法，构建并优化游戏中的智能算法，提升内容生成的自动化与智能化程度。 ·开发轻量化puzzle游戏模型：完成小模型的设计与实现，支持关卡动态生成、难度个性化匹配、玩家行为预测等功能，借助机器学习分析用户数据，增强游戏趣味性与沉浸感，例如依据玩家操作习惯与能力水平实时调节挑战强度，打造更富吸引力的游戏体验。 ·应用决策树、强化学习等技术手段，优化现有puzzle游戏的推荐机制与商业化系统，提升整体用户体验。 ·挖掘基础行为数据，识别玩家偏好与潜在价值，提升推荐与变现模块的精准度与预测性能。 ·深入参与游戏关卡策划，通过AI算法产出具备挑战性的自适应关卡，提高用户的活跃时长与留存表现。 ·定期汇报AI应用成果与实施过程，积极参与创意讨论，协同业务方挖掘AI在实际场景中的落地机会。 ·针对公司具体应用场景，联合业务团队梳理核心流程与关键信息，设计合理的PromptEngineering方案，并推动其在系统中的集成与运行。 ·跟踪AI领域前沿进展，快速掌握新兴工具与技术，输出实用性的使用指南与分析文档。 职位需求： ·学历要求：本科及以上，统计学、数学、计算机科学、数据科学、人工智能、经济学等相关专业优先，硕士学历更具优势。 ·核心能力：具备扎实的数学与统计基础，掌握概率论、线性代数、优化理论等核心知识。 ·熟悉常见数据结构与算法，了解机器学习与数据挖掘的基本原理与应用场景。 ·加分项：有数学建模经历，参与过相关竞赛或项目者优先考虑。 ·熟练运用主流机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch）及数据分析工具（如Pandas、NumPy、Matplotlib），熟悉Cursor、Windsurf、Trae等AI编程环境者优先。 ·有推荐系统、计算广告等方向实践经验者优先。 ·关注全球科技发展趋势，拥有强烈的学习热情与探索欲望。 ·热衷AI技术，自主学习能力强，具备良好的适应力与进取精神，能紧跟技术演进节奏。 ·工作认真踏实，积极主动，具有团队协作意识，可承受一定强度的工作压力。 ·具备优秀的表达与沟通能力，能够准确传递复杂技术逻辑与分析结论。

工作职责: 1、参与广告算法的设计与开发，构建个性化的外部投放广告系统，通过人群筛选、竞价策略、转化预测及素材智能生成等方式提升广告投放效果； 2、参与用户增长相关算法研发，利用算法手段优化用户增长链路中的各环节转化效率，提升整体用户转化率； 3、完成领导安排的其他相关任务。 任职资格: 1、积极主动，具备良好的数据分析与问题拆解能力； 2、本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业背景； 3、掌握机器学习、深度学习等常用算法模型； 4、具备扎实的数据结构基础，熟练使用Python、SQL等编程语言； 5、能够保证长期稳定实习，每周到岗不少于4天。

一、岗位职责 （一）开展经营决策大模型的技术研究与模型开发工作，参与基于大模型的交互式数据分析核心技术攻关，通过持续的数据标注、模型训练及测试优化，提升大模型表现能力，推动数据智能升级。 （二）构建面向公众客户精准营销场景的机器学习与深度学习算法模型，持续推进特征工程与模型迭代优化，支持运营团队在全国范围内落地推广，实现客户运营的数字化与智能化赋能。 二、岗位要求 （一）工作经验： 1.具备5年及以上算法模型研发相关工作经验； 2.有大模型研发实际经验者优先考虑。 （二）教育背景：计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业本科及以上学历优先。 （三）技能要求： 1.掌握深度学习理论基础，如Transformer等，了解主流大模型及其核心原理，如GPT、BERT等； 2.熟悉常用推荐算法，包括XGBoost、SVD、DeepFM等； 3.逻辑思维能力强，表达清晰，具备良好的沟通协作能力，责任心强，富有团队合作意识； 4.学习能力强，能持续关注并吸收相关领域前沿技术进展。

一、岗位职责 （一）开展经营决策大模型相关技术研究与模型开发，参与基于大模型的交互式数据分析核心技术攻关，通过持续的数据标注、模型训练及测试优化提升模型效果，推动数据智能能力升级。 （二）面向公众客户精准营销场景，构建机器学习与深度学习算法模型，持续优化特征工程与模型训练流程，提升模型性能，并配合运营团队完成全国范围内的落地推广，助力客户运营数智化转型。 二、岗位要求 （一）工作经验： 1.具备5年以上算法模型研发相关工作经验； 2.有大模型项目研发经验者优先考虑。 （二）教育背景：计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业本科及以上学历。 （三）技能要求： 1.掌握深度学习理论基础，熟悉Transformer等架构，了解主流大模型（如GPT、BERT）的基本原理； 2.熟悉常见推荐算法，包括XGBoost、SVD、DeepFM等； 3.逻辑思维能力强，表达清晰，具备良好的沟通协作能力及高度的责任意识； 4.学习能力强，能持续跟进领域内前沿技术并推动实际应用。