职位详情
一、核心职责拆解
1. 全局路径规划(Planning)
负责在宏观层面生成安全、高效的行驶策略。
任务决策:根据环境预测(如他车行为)和交通规则,决定超车、跟车、变道、避让等行为。
路径生成:设计无碰撞的参考路径,确保符合车辆动力学约束。
场景适配:针对高速、城区、泊车等不同场景优化算法。
2. 运动控制(Control)
将规划好的路径转化为精确的执行指令,确保车辆平稳跟踪。
轨迹跟踪:设计控制器(如PID、MPC、LQR)实现横向(方向盘)与纵向(油门/刹车)的精准控制。
舒适性优化:平滑加速度和加加速度(Jerk),避免急刹或顿挫。
抗扰动:处理路面附着变化、载重变化等外部干扰。
3. 算法开发与迭代
建模:建立或优化车辆/机器人运动学、动力学模型。
仿真测试:利用Carsim、CarMaker或自研仿真平台进行大量闭环测试。
实车调试:配合底盘工程师进行实车参数标定与性能调优。
二、必备技能栈
能力维度
具体要求
理论基础
扎实的现代控制理论(最优控制、状态估计)、机器人学(运动规划、SLAM)、优化理论(凸优化、数值优化)
编程能力
熟练使用 C++/Python,熟悉 ROS/ROS2 框架,具备多线程及实时系统开发经验
工具链
熟悉 Apollo、Autoware 等开源框架,掌握 Matlab/Simulink 用于算法原型快速验证
工程素养
熟悉 CAN 通信,具备传感器融合(感知定位)的协同调试能力
三、行业应用与挑战
自动驾驶:L2~L4级乘用车、无人重卡、无人物流车。
机器人:AGV/AMR(仓储物流)、服务机器人、无人机。
典型难点:复杂交互场景的决策博弈(如无保护左转)、极端工况下的稳定性保障、算力与实时性的平衡。
1. 全局路径规划(Planning)
负责在宏观层面生成安全、高效的行驶策略。
任务决策:根据环境预测(如他车行为)和交通规则,决定超车、跟车、变道、避让等行为。
路径生成:设计无碰撞的参考路径,确保符合车辆动力学约束。
场景适配:针对高速、城区、泊车等不同场景优化算法。
2. 运动控制(Control)
将规划好的路径转化为精确的执行指令,确保车辆平稳跟踪。
轨迹跟踪:设计控制器(如PID、MPC、LQR)实现横向(方向盘)与纵向(油门/刹车)的精准控制。
舒适性优化:平滑加速度和加加速度(Jerk),避免急刹或顿挫。
抗扰动:处理路面附着变化、载重变化等外部干扰。
3. 算法开发与迭代
建模:建立或优化车辆/机器人运动学、动力学模型。
仿真测试:利用Carsim、CarMaker或自研仿真平台进行大量闭环测试。
实车调试:配合底盘工程师进行实车参数标定与性能调优。
二、必备技能栈
能力维度
具体要求
理论基础
扎实的现代控制理论(最优控制、状态估计)、机器人学(运动规划、SLAM)、优化理论(凸优化、数值优化)
编程能力
熟练使用 C++/Python,熟悉 ROS/ROS2 框架,具备多线程及实时系统开发经验
工具链
熟悉 Apollo、Autoware 等开源框架,掌握 Matlab/Simulink 用于算法原型快速验证
工程素养
熟悉 CAN 通信,具备传感器融合(感知定位)的协同调试能力
三、行业应用与挑战
自动驾驶:L2~L4级乘用车、无人重卡、无人物流车。
机器人:AGV/AMR(仓储物流)、服务机器人、无人机。
典型难点:复杂交互场景的决策博弈(如无保护左转)、极端工况下的稳定性保障、算力与实时性的平衡。
2026-04-14 17:01
IP属地:广东
职位福利
大专经验不限国内院校优先

广州市仁恩企业管理咨询有限公司

工作地址

鱼泡安全保障
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