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做事轻松，上班自由，可以带手机，不用穿工衣！ 天天预支100，不用担心生活费！ 也可以星期预支300到500 包吃包住  18-45岁 男女不限 后视镜车间：210/天 月入6000-8000 工作内容： 主要小汽车零部件检查外观质检 等等  每周可以预支500零花钱 工作时间：每天工作时间约11个小时 住宿4-6人 不挑人，不需要体检直接安排入职！ 【招收持证残疾人：聋哑、听力言语残疾】

保险公司道路救援专员（全职） 岗位核心要求 - ，18-35周岁，身体健康，能适应户外作业 - 硬性必备：自有小车（用于救援通勤）、安卓手机（适配调度系统） - 工作模式：全职在岗，需接受区域驻点安排，熟悉负责区域路况者优先 - 优先录用：汽车修理工、汽修专业毕业生或有相关救援/维修经验者 主要工作职责 1. 应急救援：为故障车辆提供搭电启动、轮胎充气及更换服务 2. 电瓶服务：协助车主检查电瓶状态，完成电瓶更换操作 3. 高效响应：接收调度指令后，快速抵达救援现场，规范完成服务流程 4. 其他：按公司要求记录救援信息，维护良好客户服务体验 薪资福利 - 薪酬：薪资面议，综合收入与救援效率、服务质量挂钩，多劳多得 - 保障：提供专业救援技能培训与设备支持 - 发展：清晰的职业晋升路径，优秀者可晋升为区域救援队长 若你符合条件，期待用技能创造价值，即刻拨打联系电话：直接沟通面试事宜！

岗位职责： 负责基于深度摄像头的人体骨骼关键点动态识别算法研发与优化，构建高精度、实时骨骼动态序列；适配主流深度相机硬件，解决复杂场景下的遮挡与噪声问题；完成算法工程化封装与跨模块集成，支撑体态检测等场景落地；同步跟进前沿技术，推动核心算法迭代升级。 任职要求： 不招在校实习生，接受应届毕业生。 人工智能、计算机视觉等相关专业，硕士及以上学历，顶会论文发表者优先。 精通深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）及C++/Python开发；深入理解人体姿态估计（如HRNet、OpenPose）与时序建模（Transformer/LSTM）算法；了解RealSense等深度相机原理及数据处理。 具备动态骨骼识别落地经验，能独立解决遮挡等实际问题；有算法从原型到工程部署（含CUDA加速、模型量化）的全流程经验优先。 具备优秀的问题拆解与创新能力，沟通顺畅，能高效协同团队推进项目。

纯日结!下班结算工资，不压工资无需体检，不用复杂手续，直接上岗包工作餐，不用自己花钱吃饭 简单手头活，上手快，有无经验均可 工作时间:白班为主，岗位大量要人，20人以 上 工作地点:广州 薪资:200-300元/天，多劳多得 适合短期过渡、兼职、想日结拿钱的朋友

【工作内容】 主要是生产旺旺雪饼，糖果，饼干，牛奶，全自动化生产，包装工。 工作简单一看就会，轻松，空调环境 【工资待遇】 每月综合工资6000-7500/月 【福利待遇】 包吃三餐+宵夜! 每天中午有水果+牛奶.包住!空调车间!空调宿舍! 面试合格当天可以安排宿舍！

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明天13号，上夜班，补一个上瓶子的熟手，补一个上盖子的生手。

广州汽车厂操作工 视力正常，无不良嗜好，无违纪违法等不良记录，能适应两班或三班 【薪资待遇】： 固定工资5000-5500-6000元/月，加班另计，加班按2673基数计算，平时加班23.04元，周末加班30.72元 综合薪资6000-8000元 车间评级保底: A级6000元，B级5500元， C级5000元， 【伙食住宿】 提供吃，有餐补（22元/天）先吃后补； 提供宿舍、交通车，住宿人员默认坐交通车，另有夜班补贴及绩效奖约400-500元/月

番禺维力医疗诚聘普工 临时工/正式工可自选，人性化管理，包吃包住 —————— 薪资待遇： 临时工：24-26元/小时（视部门而定），加班多，订单充足，月收入6500-7500元 正式工：底薪2680+加班费+补贴+绩效+奖金+全勤=月均收入7000-8000元/月（折算27-28元/时），买社保 —————— 工作内容：主要从事医疗乳胶管，气管，输液管检查，打包，贴标签等，易学易懂，手工活，生熟手均可，无需经验 —————— 工作时间：企业订单稳定，每天工作10-11小时，月休3-4天 —————— 食宿条件：包吃（菜品选择多，有湘菜/粤菜可以自主选择） 包住（宿舍配有空调，独立卫生间，WiFi，热水器，洗衣机） —————— 工作要求：男女均可，年龄18-50岁，持有第二代有效身份证 —————— 工资发放：每月15号发上月工资，辞职提前5-7天申请，人走账清 ————— 工作地址：广州市番禺区化龙明经村 ————— 报名方式：直接投递简历或者打电话（报名成功后，请按要求预约的时间直接到厂与我联系即可，谢谢） 备注：切勿到工厂以外或地铁站等其他地方集合，避免上当受骗。

岗位职责： 1、负责文本数据的抽取、挖掘及结构化处理； 2、参与医疗设备领域知识图谱的设计与持续优化； 3、开展文本数据标准化工作，涵盖查询分析、清洗整理及入库管理。 职位要求 1、生物医学工程、数学/统计学、计算机或相关专业本科及以上学历； 2、掌握经典数据挖掘方法，具备1-3年自然语言处理相关工作经验； 3、了解NLP处理流程，熟悉文本相似度计算、分类、实体识别、去重等算法的工程实现，具备从标签标注到结果输出全流程落地能力者优先； 4、熟练使用至少一门编程语言，如C/C++、Java、Python等； 5、具备数据库开发能力，SQL基础扎实，有图数据库应用经验者优先； 6、熟悉tensorflow、pytorch、paddlepaddle、caffe等深度学习框架之一者优先； 7、能够阅读图像处理算法示例（如目标检测、个体识别），并将其应用于实际问题解决者优先； 8、熟悉linux操作系统，掌握模型部署及结果输出技术； 9、有知识图谱、术语库建设经验，或具备大模型应用、MaaS产品实践经验者优先。