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岗位职责： 1、依托用户画像系统（如人口属性、行为偏好、消费习惯、兴趣标签等），制定精准化广告投放方案，覆盖信息流、搜索、社交等多渠道场景，提升广告触达效率与转化表现； 2、开展用户画像数据的深度分析与实际应用，识别高价值用户群体特征，优化人群定向策略，实现个性化、差异化的广告推送； 3、跟踪广告投放核心指标（曝光、点击、转化、ROI 等），结合画像数据动态调优投放策略，包括人群包迭代、素材适配、出价机制等，持续提高投放回报率； 4、联动数据团队优化用户画像标签体系，推进画像维度（如行为路径、生命周期阶段、潜在需求等）的细化建设，为广告投放提供更精细的人群分层支持； 5、关注行业内在精准投放领域的实践案例与技术发展（如 AI 算法在用户画像中的运用），探索新型用户触达模式，沉淀可复用的投放策略方法； 6、输出广告效果分析报告，提炼用户画像与转化行为之间的关联规律，为市场策略优化提供数据依据； 7、负责大规模数据的存储、清洗与分析处理，为算法模型构建高质量的数据底座。包括识别并处理缺失值、异常值，实施数据标准化、归一化等变换操作，提取关键特征以增强模型预测能力。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业优先考虑； 2、具备2年以上精准广告投放或用户画像分析相关工作经验； 3、掌握用户画像构建原理，能熟练使用各类画像标签（如基础属性、行为标签、兴趣标签、价值标签等）进行人群划分与定向； 4、具备较强的数据分析能力，能够通过投放结果反推用户特征，有数据可视化工具（如 Tableau）使用经验者优先； 5、熟悉主流广告平台（如巨量引擎、腾讯广告、阿里巴巴、Google Ads 等）的人群定向功能及优化逻辑； 具备良好的逻辑思维与策略规划能力，能围绕业务目标拆解用户需求，将画像数据转化为具体的投放执行动作； 熟悉大数据技术架构及 Hadoop 生态圈组件，具有实际的大数据处理与应用经验； 有电商、互联网产品、消费品牌等领域精准营销经验者优先，了解 AI 算法或机器学习在画像场景中应用者优先加分。

岗位职责： 1、利用用户行为数据，结合机器学习方法，提升产品转化率及用户体验； 2、融合先进AI算法，为产品注入智能化能力，增强市场竞争力； 3、完成各类算法与模型的开发，并推动其在实际产品中的应用与持续优化。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机、应用数学、模式识别、人工智能、自动化、统计学、运筹学等相关专业； 2、具备动物识别、图像、视频或语音处理经验者优先； 3、深入理解机器学习、深度学习、概率统计及最优化算法原理，熟悉其在互联网场景的应用，具备浓厚兴趣；熟练掌握Python、php、java、c++等至少一种编程语言，熟悉数据结构与常用算法，具备较强的算法设计与实现能力； 4、具备优秀的逻辑分析能力，能从大规模数据中挖掘核心特征； 5、具有推荐系统、信息检索等领域的实际项目经验。

岗位职责： 1. 负责数据标注/大模型训练项目全生命周期统筹，制定执行计划，把控进度与质量，确保按时交付； 2. 组织跨部门协作，识别并解决关键瓶颈，防控风险，保障需求高效落地； 3. 建立标准化项目管理流程，总结方法论，提升团队整体运作效率； 4. 对接客户方需求，定期同步项目动态，及时响应变更，维系良好合作关系； 5. 主导 badcase 根因分析与项目复盘工作，沉淀规则库、培训资料及质检规范；持续优化小组培训体系、考核机制与工具流程； 6. 带领团队达成交付目标，推动成员能力全面提升。 任职要求： 1. 本科及以上学历，专业不限，艺术类相关背景优先； 2. 3年以上数据标注或交付管理经验，具备视频标注项目经历者优先； 3. 具备独立主导复杂项目能力，有成功跨团队协同实践经验； 4. 沟通表达清晰，逻辑思维强，抗压性好，以结果为导向； 5. 具备50人以上团队管理经验。

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