
临时工日结
今晚要人日结19元/时,宵夜自备金盆化妆品电商,熟手优先18-48岁工作时间:22:00-9:30,有休息,确定能来的速度报名飞机勿扰,谢谢!!!
广州番禺区现在去3小时日常到手90+5/好评截图36874新造镇暨南大学(校区)南门
临时工
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兼职1-2人日结
招聘广州兼职人员,日结90元,下班就结。工作时间:,10-19点工作内容:派礼品工作人员:2个集合位置:龙口西b出口报名:
兼职
手工老师|长期兼职长期稳定优先,短期兼职勿扰1.工作时间弹性排班,以周末、节假日为主。需保证周末/节假日可稳定到岗。常规上班时间约下午1:00或2:00开始。2.薪资待遇20元/小时。需基础培训及参加试工,具体试工安排提前沟通。3.招聘要求长期稳定兼职优先-性格开朗自然,有亲和力-有耐心、懂礼貌,愿意主动与客人沟通-不排斥接待小朋友及亲子客群-动手能力较好,有美术、设计、手工基础者优先-学习能力和责任心较强,能够认真记住教学流程-周末、节假日出勤稳定,不频繁临时请假4.工作内容-接待到店客人,耐心介绍及引导体验-进行手工DIY项目教学、演示及制作指导-简单介绍相关传统文化及手工知识-协助处理客人作品后期封胶、整理等工作-保持体验区域整洁,工具及时归位-客流较少时协助制作样品、整理材料及简单店务5.工作地点广州北京路天河城6.联系方式有意者请添:发送:简单自我介绍+年龄+目前职业/在读情况+可兼职时间即可。
临时工3-5人完工结算
广州南沙音乐节小蜜蜂,9月25~27号,3个派样09:00-22:00,负责邀请扫码派样拉新,要积极的。240无餐车,拉新每满40人+20元v:
临时工1-2人
招编织小时工2名,可以上早6点-8点晚班17-21的优先录用,年龄55岁以下。公司地址:新泰市翟镇翟良路红绿灯向东888米路南有意向者可电话咨询:
兼职1-2人日结
招聘兼职一名地点:南岸码头北江中心上班时间:下午4点—10点待遇:100元一天,工资日结!联系人:黄小姐电话:有意者联系。
临时工包住包吃日结
常年招聘日结,每天要人,男女不限、年龄18岁以上不限、包吃包住、轻松靠谱、简单配合、随时安排。下班就发工资、当天发当天,300~500/天。免费报名、不需要工作经验,不用投入一分钱!纯粹就是充个人数,基本都在玩。工作时间:2天、3天、5天或长期工作地点:长沙详询:
普工
4000-6000元/月
车间普工包吃包住11-20人月结
1.工作内容:
车间包装入袋、封口、入箱、码拖等其他工作
2.职位要求:
年龄18-45周岁,识字会写字,吃苦耐劳认真,男女不限
3.福利待遇:
包住包工作餐,生日福利,节假日福利,管理晋升等
工厂搬运工餐补加班补贴包吃
马上安排赚钱过中秋,人走账清长白班神岗食品厂15元/小时上班时间:包工作餐,可自愿加班8:00-11:45,13:15-17:30男女不限,17-50岁,身体健康搬货岗位,每天补贴10元/天地点:从化神岗环亚工业园十天起按15元/小时详情咨询
化妆品招临时工坐班18元/时
6000-9000元/月
车间贴标签免费培训包吃夜班补贴20人以上月结临时工 短期工 包装工 贴标签
化妆品招聘临时工,每天下班先拿150元或者每周800元,招聘要求:身体健康,男女不限,年龄: 16-45岁,工作情况:主要做化妆品的包装,贴标签叠纸箱,品检等工作,简单轻松,空调车间。
工资待遇: 白班18元/时,夜班(补贴20元/晚),白班,两班倒自由选择,食宿情况:包住提供吃,水电费平摊,宿舍有空调,热水器。
工作时间:白班时08:00~17:30左右,午休1小时;若订单原因,则需根据产线规定加班;夜班时间晚上20:30-7:00,夜班休息2小时。
面包厂月薪6200-7000/月+无尘车间+包吃包住
6000-7000元/月
面包厂车间免费培训包吃夜班补贴保险社保包住11-20人月结
岗位职责:投面,和面,成型,内包,外包 .等生产一线岗位,无尘空调车间。 年龄18-53周岁 综合薪资:综合收入6200-7000/月。包吃三餐+包住+无尘车间+离职结清,每日可日结。
蛋挞蛋糕生产260一天,包吃包住4人宿舍空调车间
7000-8000元/月
车间包吃包住6-10人月结
薪资待遇:240-260左右一天,综合月薪7000-8000元
免费三餐、4人间高级公寓宿舍、车间静音空调,免费体检,!
【岗位工作内容】
蛋糕蛋挞,配料、搅拌、开酥、成型、产品包装等简单工序。
【任职要求】
男女不限,年龄18-50周岁
食宿福利
免费3餐,伙食好
4人间高级公寓宿舍,上床下桌,宿舍空间大
无尘静音空调车间
朴朴直招水产质检员【5000-6000】
5000-6000元/月
临时工3-5人月结全职
岗位职责:
1.依据生鲜标准对来货及加工过程的水产商品进行质量检验;
2.在工作中发现来货商品质量出现异常时,应及时上报部门,及时跟进,处理异常情况;
3.认真、及时、准确的做好各项检测的原始记录;
4.积极协助上级工作,并接受其工作指导、监督与考核。
任职要求:
1.高中以上学历,接受应届毕业生;
2.接受无经验,有1年以上食品/水产类产品检测相关工作经验者优先;
3.工作认真细心,为人正直,积极向上,诚实守信;
4.吃苦耐劳,责任心强,能坚持原则。
岗位福利:
节日福利;带薪年假
班次:夜班(21:30-6:30),月休5天,排班制;
工作有人带教,团队比较年轻,氛围很好。
花都380日结下班发工资
290-300元/天
贴标签普工包吃包住11-20人日结
物流普工,装车,卸车,拉叉车,打包,扫描,上下架,质检,贴标签,长期可做,天天日结,下班就结算18-42男女都要的,包两餐,当天有宿舍免费住
联邦算法工程师
1.5-3万元/月
算法工程师1-3年本科深度学习大模型算法自然语言处理算法多模态算法算法工程化经验PythonSQL
职位描述:
我们正在寻找一位经验丰富的 基于 FATE 框架的开发工程师,负责开发、维护和优化基于 FATE 框架的联邦学习解决方案。该职位需要具备深厚的机器学习、数据科学和分布式系统知识,以及在联邦学习领域的实际经验。
主要职责:
FATE 框架开发:
设计和实现基于 FATE 框架的联邦学习解决方案。
开发和优化数据预处理、模型训练、模型评估和模型部署的流程。
解决联邦学习中的数据对齐、模型收敛和通信优化等问题。
模型开发与优化:
使用 FATE 支持的机器学习算法(如线性回归、逻辑回归、决策树等)进行模型开发。
优化模型性能,确保模型在多方协作环境下的高效性和准确性。
系统集成与部署:
将 FATE 框架集成到现有的数据科学和机器学习平台中。
负责模型的部署和推理,确保模型在生产环境中的稳定性和可靠性。
技术支持与文档编写:
为团队成员和客户提供技术支持,解决使用 FATE 框架时遇到的问题。
编写技术文档,包括开发指南、用户手册和最佳实践。
任职要求:
教育背景:
计算机科学、数据科学、统计学或相关领域的本科及以上学历。
工作经验:
至少 2 年以上 FATE 框架开发经验,熟悉 FATE 的核心功能和架构。
技术技能:
精通 Python 编程语言,熟悉 PyTorch、TensorFlow 等深度学习框架。
熟悉分布式系统、数据存储和处理技术(如 Hadoop、Spark、Hive 等)。
熟悉机器学习算法和模型评估方法,具备实际的模型开发和优化经验。
软技能:
良好的沟通能力和团队合作精神,能够与跨职能团队有效协作。
具备问题解决能力和创新思维,能够独立解决复杂的技术问题。
优先考虑:
有联邦学习、多方协作或数据隐私保护相关项目经验者优先。
有开源项目贡献经验者优先。
具有知识图谱经验优先
1. 参与知识图谱的规划与设计:理解业务需求,设计本体模型(定义实体、属性、关系的类型和层次结构),制定图谱构建的技术方案。
2. 知识图谱的构建与开发:
· 数据获取与处理:从多源异构数据(结构化数据库、非结构化文本、日志、第三方API等)中抽取信息。
· 知识抽取:运用NLP技术(如实体识别、关系抽取、属性抽取、事件抽取)从文本中自动化提取知识。
· 知识融合:解决实体对齐问题(判断不同来源的“苹果公司”和“Apple Inc.”是否为同一实体),消除冲突与歧义,构建统一的知识库。
· 知识存储:将结构化知识存入图数据库(如Neo4j, JanusGraph, Nebula Graph)或RDF三元组存储。
3. 知识图谱的维护与优化:建立知识更新的流程与机制,监控数据质量,持续迭代和优化图谱的规模、准确度和新鲜度。
4. 跨团队协作:与业务部门、数据团队、算法团队、前后端开发团队紧密合作,确保图谱能有效支撑上层应用。
A. 知识图谱算法工程师
· 核心:专注于图谱构建与挖掘中的算法与模型。
· 具体职责:
· 研发和优化知识抽取、实体链接、关系抽取的NLP/深度学习模型(如基于BERT、GPT的微调模型)。
· 研究和应用图表示学习技术,将实体和关系嵌入到低维向量空间。
· 开发图挖掘算法,如社区发现、路径推理、节点分类、链接预测等。
· 跟踪学术界和工业界前沿技术,并将其应用于实际业务场景。
B. 知识图谱构建/数据工程师
· 核心:专注于图谱构建的数据流水线、工程化与基础设施。
· 具体职责:
· 搭建稳定、高效、可扩展的知识图谱数据管道。
· 处理大规模数据的抽取、清洗、转换和加载工作。
· 管理和优化图数据库,确保其高性能、高可用性。
· 设计和实现知识融合、质量校验的工程框架。
· 开发辅助构建工具,提升知识录入和管理的效率。
C. 图谱应用开发工程师
· 核心:专注于基于知识图谱的上层应用开发与API服务。
· 具体职责:
· 设计和开发知识图谱的查询接口和服务,如通用/领域特定的图谱查询API。
· 基于图谱开发智能应用,如智能问答、个性化推荐、风险控制、情报分析系统等。
· 与前端团队协作,实现图谱的可视化展示与交互(如关系网络图)。
· 优化图谱查询性能,满足业务端低延迟、高并发的需求。
技能与要求
· 硬技能:
· 计算机基础:扎实的数据结构、算法、编程(Python/Java/Scala)能力。
· 数据库:熟悉图数据库、关系型数据库,熟练使用SQL、Cypher、Gremlin等查询语言。
· 大数据技术:了解Hadoop、Spark、Flink等分布式计算框架。
· NLP/机器学习:熟悉常见的NLP任务和模型,了解机器学习框架(PyTorch/TensorFlow)。
· 工具:熟悉NLP工具(如Spacy, Stanza)和图分析工具(如NetworkX)。
· 软技能:
· 强大的逻辑思维和抽象建模能力。
· 优秀的问题分析与解决能力。
· 良好的沟通能力和团队协作精神。
1. 负责金融/医疗/电商等领域知识图谱的构建,包括本体设计、知识抽取、融合与存储。
2. 研发并优化实体识别、关系抽取、事件抽取等核心NLP算法,提升自动化构建的准确率与效率。
3. 探索和应用图神经网络、表示学习等前沿技术,实现基于图谱的深度推理与挖掘。
4. 与业务团队合作,将知识图谱能力赋能于智能搜索、风险防控、投研助手等实际场景。
5. 跟踪领域内最新技术动态,推动团队技术方案的创新与升级。
任职要求:
1. 计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历。
2. 熟练掌握Python,熟悉PyTorch/TensorFlow框架,有扎实的编码和算法基础。
3. 深入理解NLP常见任务与模型,有知识图谱相关项目经验者优先。
4. 熟悉至少一种图数据库(如Neo4j, Nebula Graph)和使用。
5. 具备优秀的逻辑分析能力和解决问题的能力,对挑战性问题充满热情。
AI调优工程师 双休、15薪、全额社保
1.8-3.5万元/月
算法工程师3-5年本科C/C++昇腾NPU机器学习GPU模型加速/性能优化Python
硬性要求:统招学信网可查 一本及以上学历,英语四级或六级。985、211院校优先(含本科为非一本但后续学历达标者亦可考虑)
工作时间 7.5小时 8:30-9:00 弹性打卡,9点前完成打卡则下班时间不早于18:30 双休
福利待遇:固定底薪+年终奖(公司提供自助式食堂,中餐免费;社保公积金按实际薪资全额缴纳,公积金单位与个人各缴6%;年终奖金2-3个月工资、停车免费、通讯补贴150-200元及其他事业单位相关福利)
岗位职责:
1、协同各业务、产品及工程技术团队,推动工业领域数据在各类产品应用场景中的机器学习算法(特别是深度学习方向)向国产化软硬件平台迁移落地。
2、基于MindSpore框架和昇腾NPU平台开展算法迁移与性能调优:针对AI算法在国产环境下的运行效率进行提升,包括但不限于:1、大规模图神经网络(GNN)的优化设计,并结合具体工业场景实现系统部署;2、对主流经典算法及大模型进行效果增强、分布式加速、推理阶段压缩优化等工作,持续完善内部算法能力组件库。
3、联合AI使能技术团队参与人工智能、机器学习前沿技术的研究探索,支撑业务智能化升级与效率改进。
4、配合AI技术团队完成产品配套功能开发及相关测试验证任务。
5、编写完整的技术文档与项目报告,记录研发过程与成果,定期在团队内进行分享交流。
岗位要求:
1、硕士及以上学位,计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业背景优先考虑。
2、熟练掌握C/C++、Python等至少一种编程语言,具备扎实的编码功底和工程实现能力。
3、熟悉至少一种主流机器学习框架,如MindSpore、PyTorch、TensorFlow等。
4、有MindSpore使用经验者优先,需熟练掌握PyTorch框架,具备从PyTorch向MindSpore迁移算法的实际项目经历者更佳。
5、了解异构计算与高性能计算架构,具有昇腾NPU或GPU等硬件平台优化经验者优先。
6、掌握Ascend C、CUDA、Triton等并行编程语言,有过GEMM、FlashAttention类计算Kernel优化经验,或DeepEP等通信Kernel调优实践者优先。
7、具备优秀的逻辑分析能力、良好的沟通表达能力和团队协作意识。
栏目概述
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