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本岗位工作地址在安徽省合肥市 岗位职责： 1、负责处理与智能识别无人机采集的电网点云数据（包括3D高斯、倾斜摄影、激光雷达、深度相机等类型）； 2、研发基于点云数据的三维目标检测、点云语义分割、电力部件识别、线路/杆塔识别及树障分析等算法，支撑输电、变电、配电等多场景下的感知系统建设； 3、承担项目研究方案、技术成果等相关文档的编写工作。 核心技能要求： 1、掌握3D点云处理技术，熟练运用点云数据处理流程（如去噪、分割、配准、特征提取等）； 2、熟悉常用算法，包括ICP配准、DBSCAN/欧式聚类、RANSAC，以及PointNet/PointNet++等深度学习模型。 工具库： 1、熟练使用PCL (Point Cloud Library)、Open3D、PyTorch3D； 2、具备计算机视觉与深度学习基础，了解3D目标检测（如PointPillars、PV-RCNN）、分割（如PointCNN）等相关算法； 3、熟悉多传感器融合（LiDAR+RGB相机+IMU）的标定与数据处理方法。 教育背景和经验要求： 1、学历要求：计算机科学、电子工程、自动化、航空航天工程、测绘与遥感等相关专业硕士及以上学位； 2、行业背景：具有电网数字孪生、智能巡检、三维运维系统等项目经验，尤其在电力行业中应用无人机开展巡检者优先，熟悉变电站、输配电线路巡视规范者更佳； 3、研究背景：在国内外顶级会议或期刊发表过3D感知方向论文者优先考虑。 工作场景和实际挑战： 该岗位聚焦于电力巡检场景下的无人机自主飞行技术应用，主要工作场景包括：  在真实电力线路或变电站环境中开展无人机实地测试；  基于激光雷达实现障碍物检测与分割，应对GPS信号受干扰或失效、传感器数据质量不稳定等情况；  分析并处理复杂电力环境中的3D点云数据，实现变电站点云中电力部件的精准感知功能。

工作内容： 割草机组装，做整机的包装及部装工作站班流水线 薪资：计件工资，综合 5000-5500 左右，入职缴纳五险一金 工作时间：8:30-20:30