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年龄：20~38 根据客户在网上下的订单到货架上 把货打包放到架子上就行，不要到外面去跑。也不需要去销售，只需要根据订单来就行。完全不用动脑，根据订单照做就行。 ，偶尔会有其余的班次，具体看领导安排 每个月15号发工资，做满半个月的样子可预支

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岗位职责： 1、开展路径规划、导航及控制相关算法的研究与实现； 2、制定算法设计方案，独立完成算法的调试与测试任务； 3、定位并解决研发与调试过程中遇到的技术难题； 4、协同硬件工程师完成设备联调及故障诊断工作。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，熟练掌握C/C++语言，具备规范的编码习惯，熟悉常见数据结构与算法设计方法； 2、掌握常用路径规划算法（如A*、Dijkstra、RRT、DWA等）； 3、掌握状态估计与多传感器融合技术（如卡尔曼滤波KF、扩展卡尔曼滤波EKF等）； 4、熟悉Linux系统及ROS（机器人操作系统）环境下的算法开发与调试流程。 加分项： 具有图像处理开发经验，熟悉openCV等主流图像处理工具库； 了解经典图像识别方法或传统计算机视觉算法，并能根据实际项目需求进行应用与优化。

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奥体大型赛事《110/天，包饭包水》《30元伙食标准高》要求：1.身高：175以上2.年龄：20-45岁以内3.黑短发，无狼尾，无明显纹身，眼镜可摘工作时间：16:00-22:3013:00奥体南门停车场集合。

岗位一 1. 掌握NLP领域常用基础模型，如BERT、GPT、Qwen、Llama等 2. 熟悉主流深度学习训练框架：PyTorch、TensorFlow 3. 了解LLM微调方法，如sft、lora；具备prompt撰写能力 4. 具备一定LLM训练实践，可独立完成数据构建与模型优化 要求： 必须有微调项目经历 需具备提示词设计相关经验 岗位二 1. 熟悉推荐系统基本理论及常见机器学习/深度学习算法，具备1-3年搜广推算法相关工作经验 2. 精通Python编程，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，能独立完成推荐算法的设计与实现 3. 掌握Hadoop、Spark、Hive等大数据处理工具，有大规模数据处理与分析实践经验 4. 具备清晰的逻辑思维、数据洞察力，以及良好的沟通协作与问题解决能力 岗位三 理解大模型架构与底层原理，熟悉模型训练与推理流程，熟练使用Java、Python等编程语言，具备mlops平台开发经验者优先，有训练加速或推理加速实践经验者优先