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岗位内容： 1. 按照项目要求，完成数据的标注、归类、翻译等处理工作； 2. 编写并持续更新标注规范相关文档； 3. 参与数据采集流程的组织，把控数据质量； 4. 与团队成员密切协作，保障项目有序推进。 任职要求： 1. 本科及以上学历； 2. 了解或具备机器学习、计算机视觉领域的基础知识； 3. 工作认真细致，有耐心，能够适应一定的工作强度； 4. 具备良好的沟通能力和团队协作意识。

工作职责 1.全日制本科及以上学历，计算机相关专业背景。 2.具备大模型应用开发实践经验，掌握PromptEngineering、LangChain，熟悉RAG、Agent等相关技术体系。 3.拥有2年以上大型语言模型（如BERT、GPT等）的开发、落地应用及工程化部署经历。 4.精通Java或Python语言，具备较强的代码实现与系统构建能力。 5.具备优秀的沟通协调能力和团队合作意识，能够快速掌握业务逻辑与领域知识，善于分析并应对复杂技术挑战。 6.熟悉深度学习、自然语言处理、机器学习等核心原理，具备大规模模型推理优化经验者更佳。 7.能够熟练操作MaxKb、Dify、Ragflow等主流知识库工具，有阿里云百炼、百度千帆等大模型平台实操经验者优先。 8.有将大模型技术应用于金融风控场景的实际项目经验者优先考虑。 任职资格 1.全日制本科及以上学历，主修计算机类相关专业。 2.具备大模型方向的应用开发背景，了解PromptEngineering、LangChain，掌握RAG、Agent等关键技术。 3.至少2年从事大型语言模型（如BERT、GPT系列）的研发、应用及工程部署工作经验。 4.熟练使用Java或Python进行开发，具有扎实的软件工程实践基础。 5.具备良好的协作精神和表达能力，能高效理解业务需求，具备独立分析和解决复杂问题的能力。 6.掌握深度学习、NLP、机器学习等核心技术要点，有大规模模型推理加速实战经验者优先。 7.熟悉MaxKb、Dify、Ragflow等主流知识库系统的使用，具备阿里云百炼、百度千帆等平台操作经验者优先。 8.具备大模型在金融风控领域落地应用经验者优先录用。

营销工程师：客户都是高端小区和别墅 工作内容：专做家电清洁，家居养护，环境消杀、空气治理等 工作时间：8-12点，14-18点，每天8小时，做6休1，，免费入职培训，（不接受兼职） 综合薪资：7000-10000以上 要求：20-38周岁，入职人员身体不能有传染疾病，不恐高（4米内） 需要学习家电拆卸安装技能，培训6天，新员工学习内容：深度保洁服务，精细擦窗，家电清洗：油烟机、冰箱、空调（柜机、挂机、中央空调）洗衣机、微波炉、烤箱、饮水机清洗，开荒大扫除，厨/卫蒸汽洗

岗位职责： 1.负责厨电，电视，净水，洗衣机，等家用电器的现场安装与调试工作 2.按照安全规范和厂家标准完成安装流程，确保设备正常运行 3. 向用户讲解基础使用方法及日常保养注意事项 4. 处理安装过程中的常见问题，及时反馈异常情况 5.配合售后团队完成返工、移机及简单维修支持 任职要求： 1. 具备家电安装相关工作经验，熟悉主流品牌安装流程 2. 能独立完成登高作业，具备基本电工操作能力 3.身体健康，吃苦耐劳，服务意识强，沟通表达清晰 4. 持有有效身份证件，无不良从业记录 5. 自备常用工具者优先，有家电售后经验者优先

薪资待遇 时薪：36-45元/小时，新人保底36元/小时，月收入6000-10000元，多劳多得，上不封顶； 结算方式：月结， 额外福利：五险一金，年终奖，出勤奖、周期奖等 工作内容 工作内容：室内生活区表面清洗（不包含：玻璃、开荒保洁、宠物相关、收纳整理等） 派单规则：京东系统自动派单，无需抢单； 工作时间 工作时段：早8:00-晚20:00，每天工作6-9小时，每天2-4单，每单2-4小时； 休息安排：可灵活调休，每周可休一天，周二到周四； 任职要求 年龄23-48岁， 免费3天岗前培训+老师傅带教，零基础可入； 月入过万不是梦！想入职的快来吧！！！

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