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光伏安装，要求有高空作业证，或者电工证，只装光伏板800多张，天工 包工都可以

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招聘小时工，人数不限。白班工作时间为11:00至23:00，夜班工作时间为17:00至次日5:00。能上夜班者优先。薪资为20元/小时，月综合工资4000-5000元。提供食宿。

加两个人，能干的，不超过45岁。

岗位职责： 1.负责空调、冰箱、洗衣机、油烟机等家用电器的深度清洗与消毒作业 2.按照标准流程进行拆卸、清洗、杀菌、安装及功能复检 3.向客户讲解家电日常保养知识，提供专业使用建议 4. 规范使用清洗设备与环保药剂，确保作业安全与环境卫生 5. 如实填写服务记录，及时反馈异常情况并配合售后处理 任职要求： 1. 年龄18-55岁，身体健康，无传染性疾病 2.具备家电清洗相关经验者优先，无经验可带薪培训 3. 有责任心和服务意识，能独立完成上门服务任务 4. 自备基础工具（如清洗机、毛刷等）者优先考虑 5.遵守公司服务规范，服从南京市浦口区就近派单安排

本岗位工作地址在安徽省合肥市 岗位职责： 1、负责利用无人机获取的电网点云数据（包括3D高斯、倾斜摄影、激光雷达、深度相机等类型）进行处理与智能化识别； 2、研发基于点云数据的三维目标检测、点云语义分割、电力设备部件识别、线路及杆塔识别、树障风险分析等算法，支撑输电、变电、配电等多种场景下的感知系统建设； 3、承担项目研究方案设计、成果总结及相关技术文档编写工作。 核心技能要求： 1、掌握3D点云处理技术，熟练运用点云数据处理流程，包括去噪、分割、配准、特征提取等环节； 2、熟悉常用算法，如ICP配准、DBSCAN与欧式聚类、RANSAC，以及PointNet、PointNet++等深度学习模型。 工具库要求： 1、熟练使用PCL（PointCloudLibrary）、Open3D、PyTorch3D等点云处理工具库； 2、具备计算机视觉与深度学习基础，了解3D目标检测（如PointPillars、PV-RCNN）、点云分割（如PointCNN）等相关算法； 3、熟悉多传感器融合技术，掌握LiDAR、RGB相机与IMU之间的标定与联合数据处理方法。 教育背景和经验要求： 1、学历要求：计算机科学、电子工程、自动化、航空航天工程、测绘与遥感等相关专业硕士及以上学位； 2、行业经验：具有电网数字孪生、智能巡检、三维运维系统等项目经历，尤其在电力领域使用无人机开展巡检工作的经验者优先，熟悉变电站及输配电线路巡检规范者更佳； 3、科研能力：在国内外顶级会议或期刊发表过3D感知方向论文者优先考虑。 工作场景和实际挑战： 该岗位聚焦于电力巡检场景中无人机自主飞行相关技术，主要工作环境包括： -在真实运行的电力线路或变电站现场开展无人机飞行测试； -基于激光雷达实现障碍物检测与点云分割，应对GPS信号受限或丢失、传感器数据质量不稳定等情况； -面对复杂电力现场环境，高效分析与处理三维点云数据，实现变电站点云中关键部件的精准感知功能。

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岗位职责： 1.算法研发与性能提升：专注于零部件识别与定位相关算法的设计与优化。结合图像处理、模式识别及机器学习方法，对深度图像数据进行分析处理，持续提升算法精度与运行效率，保障系统具备高稳定性与实时响应能力； 2.跨职能协同开发：配合三维图形工程师推进AR眼镜中零部件增强提示功能的实现。提供准确的识别与定位结果，参与虚实融合调试过程，确保AR设备可为作业人员呈现清晰、可靠的装配与故障诊断指引； 3.系统验证与运维支持：开展零部件识别定位系统的全流程测试，复现实际生产环境工况，快速定位并解决异常问题。承担系统日常维护与迭代升级任务，根据产线需求和技术演进不断完善系统功能； 4.技术资料整理：撰写系统架构设计、算法逻辑说明、测试验证报告及使用操作指南等技术文档，完整记录开发与维护过程中的关键技术细节，支撑团队知识沉淀与后续项目复用。 技能要求： 1.熟练掌握C++、Python等编程语言，具备扎实的编码功底和良好的代码管理习惯，能独立完成复杂算法模块的开发与调试工作； 2.掌握图像处理、模式识别与机器学习核心理论，熟练运用OpenCV、YOLO等主流机器视觉工具库，具有实际视觉项目开发经历； 3.了解深度相机（如RealSense系列）工作原理，熟悉相机标定、数据采集与预处理流程。具备相机参数调优经验，能依据具体应用场景合理配置硬件参数； 4.具备焊缝检测或焊接路径规划经验者优先考虑； 5.有与三维图形开发人员协作的实际项目经验，能够理解虚拟信息叠加的技术需求，并有效配合完成现实与数字内容的融合实现； 6.具备较强的沟通协调能力、团队合作意识、组织执行力以及自主学习能力，抗压性强，适应快节奏工作环境；

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