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岗位概述 作为AI方向的售前工程师，您将是推动公司市场拓展的核心技术力量。您的核心职责是深入电力行业客户（如发电集团、电网公司、供电局等），洞察其在设备管理、调度运行、市场营销等环节的实际挑战，并依托公司AI技术平台，设计出具备说服力且可实施的解决方案。您不仅需要具备扎实的技术功底，还需成为客户信赖的数字化转型伙伴。 主要职责  需求分析与方案制定：与客户开展技术交流，精准把握其业务需求与痛点，进行需求拆解，并据此输出匹配度高的定制化解决方案。  技术宣讲与方案展示：策划并完成高质量的技术演示，面向不同层级的客户（包括管理层与技术人员）清晰传达我司产品架构、技术亮点及商业价值，回应各类技术咨询。为销售团队提供全程技术支持，与方案及销售成员高效协同。  主导POC实施：全面负责概念验证项目的设计与落地，涵盖数据准备、模型部署、功能演示和成效评估，通过实证结果验证方案可行性，突破关键技术障碍。  售前文档编制：编写针对性强的技术方案、项目建议书、投标文件中的技术内容及其他相关技术材料。  行业动态跟踪：持续关注人工智能领域的发展动向与竞争态势，为产品优化和市场策略调整提供专业建议。  跨部门协作：担任市场与研发之间的桥梁，准确传递客户反馈，助力产品方向迭代升级。 任职要求 必备条件： 1、学历与经验：计算机科学、人工智能、软件工程、电气工程等相关专业本科及以上学历，具有2年以上售前工程师、解决方案架构师或类似技术岗位工作经验，其中至少1年聚焦于AI/机器学习相关领域。 2、AI技术理解：  深入掌握当前AI发展脉络，尤其熟悉大语言模型的基本原理、典型应用模式及其局限性。  理解智能体（Agent）的核心机制（如任务规划、工具调用、记忆存储等）及其在复杂业务流程中的应用潜力。  对模型上下文协议或同类技术框架有初步认知，了解其在提升模型与系统集成效率方面的意义。  具备整合上述技术能力，设计解决实际业务问题的整体方案。 3、AI与电力业务融合认知：  深刻理解电力行业数字化进程中的关键难题及AI技术的应用空间。  能够系统思考AI在电网典型场景中的落地路径。  熟悉主流行业大模型（特别是如光明大模型等电力垂直领域模型）的技术特性、适用场景及发展趋势。 4、综合素养：思维严谨，沟通表达出色，具备高度责任感和良好的团队合作意识，能适应高强度、频繁出差的工作节奏。

招聘岗位：售后服务经理 一、岗位职责： 1、负责客户投诉及技术问题的协调与解决； 2、管理配件的出入库流程及定期开展库存盘点； 3、落实总部各项政策的传达与执行，组织服务人员培训，根据总部考核要求制定并实施相应的售后人员考核机制； 4、统筹售后服务团队的日常运营与管理工作； 任职要求： 1、大专及以上学历，年龄不超过45岁； 2、熟练掌握常用办公软件操作； 3、具备耐心和强烈的责任心； 4、有客户服务相关工作经验者优先考虑；