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岗位职责 1. 负责图像处理类算法的研发工作，涵盖传统CPU算法及深度学习算法模块的方案设计、编码实现与后期维护 2. 在建模算法实现过程中，合理运用面向对象编程思想和代码复用机制，提升代码结构的可维护性与可扩展性 3. 持续跟踪并研究图像处理领域的前沿技术，对现有算法性能进行分析与优化建议输出 4. 协同参与项目的联合调试、系统测试及运行维护等相关工作 专业要求 1. 数学、计算机、数字图像处理、计算机图形学等相关专业背景，具备本科或以上学位； 2. 熟悉图像增强、畸变校正、图像检测/分割、特征识别等常见算法优先，掌握Pytorch或Tensorflow至少一种主流深度学习框架，具备NPU/CUDA开发经验者更佳； 3. 掌握常用基础图像处理算法原理，有高性能计算加速工具使用经验者优先； 4. 具备扎实的编程实践能力，熟练使用python/c++语言，理解面向对象编程理念，拥有规范的编码习惯 5. 具备良好的自主学习能力和责任心； 6. 英语水平良好，能流畅阅读英文技术文档；

大竹园24号需要兼职20个，想来的加我。

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要求 1.统招本科人工智能或计算机相关专业毕业，985、211院校优先； 2.具备3年以上大语言模型（LLM）应用开发实战经历。 3.熟练掌握Python及其生态工具链，具备扎实的开发能力。 4.拥有丰富的RAG系统落地经验，深入理解其技术难点与调优策略。 5.熟知LangChain和/或LlamaIndex框架，并曾用于构建复杂应用场景。 6.具备向量数据库（如PGVector、Milvus、ChromaDB等）的实际使用与性能优化经验。 7.在上下文工程（ContextEngineering）和提示词设计方面有突出实践能力。 8.熟悉软件工程规范，包括代码版本控制（Git）、测试流程及容器化部署（Docker）。 加分项 1.有搭建和调试多智能体（Multi-Agent）系统经验，熟悉LangGraph或类似流程编排工具。 2.实际项目中使用过MCP、Dify、n8n、LangFuse中任一平台或工具。 3.具备在云环境（AWS、GCP、Azure）部署与维护AI应用的经验。 4.对主流大语言模型（如GPT-4、Claude、Llama系列）有深刻认知并有实际应用案例。 职责 1.负责检索增强生成（RAG）系统的架构设计、实现与调优，结合PGVector等向量数据库管理企业级知识库，提升响应准确率与时效性。 2.基于LangChain、LlamaIndex及LangGraph等框架，开发并协调多智能体工作流，支撑复杂业务逻辑的实现。 3.深入开展上下文工程与提示词优化工作，充分释放大语言模型的潜力，保障输出稳定性与质量。 4.集成MCP（ModelContextProtocol）服务，以安全且标准化方式拓展LLM功能边界。 5.利用Dify或n8n等工具完成快速原型验证、流程自动化与系统间集成。 6.引入LangFuse等监控分析工具，全面跟踪AI系统表现，推动持续迭代与数据驱动优化。 7.与产品经理、算法团队及后端开发紧密配合，推进AI技术从研发到产品化的全流程落地。

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