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职位描述 工作职责 1、专注于新能源领域时序功率预测算法的研发，基于风电、光伏的功率数据，开展序列预测模型的设计、训练、编码实现及持续迭代优化。 2、结合全国各省份电力考核政策，对现有预测模型进行针对性调整与升级，满足不同地区场站的考核标准与实际应用需求。 任职要求 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机、人工智能、自动化等相关专业背景，应届毕业生或具备相关经验者均可考虑。 2、熟练掌握Python编程，熟悉数据处理与算法开发流程，具备数据库基础操作能力者优先。 3、了解深度学习与神经网络原理，能够运用主流深度学习框架，具有时序预测、数据建模及算法研发相关实践经验。 4、工作态度认真积极，具备较强的学习能力和团队合作精神，愿意长期投入于算法研究与性能优化工作。

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一、工作内容： ①现场安装督导定检，消缺、技改、调试和试运行、维修等工作； ②定期维护和例行维护工作； ③风机故障维修工作； ④风场运行工作； ⑤完成领导交办的其他工作。 二、任职要求： ①持有相关技能证书者优先（高低压电工证、登高证、高压电工证），无证可协助考取；退伍军人优先录取 ②40周岁以下，中专及以上学历，机电、电气、机械、能源，跟电力相关专业者优先； ③具有较强的吃苦耐劳精神，没有恐高、晕船等症状； ④具有良好的团队合作能力及服从能力。 三、福利待遇与职位晋升： ①综合薪资： 8500-12000/月（前三个月4000-6000元，每晋升一级，工资涨幅1500-2000元。根据现场工作表现及考核晋升）； ②休假： 月休6天或三个月休一次，按现场报销规定给予； 四、其他福利： 六险一金，高温补贴，带薪休假，全勤奖，，节假日福利，生日福利 四、工作地点 陆地运维工作全国范围分配

蒲城本地招聘。上班时间为早8:30至下午4:30，周末及国家法定节假日正常休息，中间休息2小时。综合薪资面议。任职要求：大专及以上学历，年龄30至55周岁；退休教师、银行人员等资源性人才年龄可适当放宽至60周岁。要求有上进心、责任心，服从管理，具备亲和力及沟通能力，有无工作经验均可。联系电话：。

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招聘光伏运维人员，工作地点不固定， 待定地点:鄠邑、周至、安康、商洛。 工作期间管住宿、不管吃饭。实习期为一个月，实习期间没有绩效,工资4500元。联系电话:（程老板)或者联系电话:(余女士） 展开

工作内容 根据客户订单需求，完成王者荣耀、英雄联盟、原神、洛克王国等游戏段位提升、任务通关、副本挑战、装备材料收集等代练工作。 恪守游戏平台规则与工作室安全制度，规范操作，保护客户账号隐私，规避账号封禁风险。 实时反馈订单进度，严格按照约定时间交付订单，配合客服解答客户疑问，妥善处理售后事宜。 服从团队排班与订单分配，保证稳定在线，消息及时响应，高效完成分配任务。 任职要求 热爱游戏，熟悉竞技类、MMORPG 主流游戏玩法，了解各类任务与上分机制。 操作功底扎实，具备良好战术意识，拥有高段位、游戏成就、亮眼战绩者优先安排高价订单。 为人诚信有担当，守时不拖沓，认真对待每一笔订单，拒绝敷衍摆烂。 学历不限，品行端正，无违法犯罪记录以及不良征信记录。 薪资与优势 薪资：日收入 300-400 元，多劳多得，接单越多收益越高 团队统一派发订单，省去拓客烦恼，专心打游戏赚钱 线上居家工作，时间灵活自由，无需打卡通勤 结算规则清晰透明，无隐形扣费，管理规范 团队都是游戏爱好者，沟通轻松，遇到问题有人协助

工作职责: 1.负责基于大语言模型（LLM）的智能体（Agent）系统的技术研发与性能优化，打造具备复杂任务理解与逻辑推理能力的AI解决方案。 2.探索并落地大模型在垂直领域知识融合、指令微调、上下文建模与推理能力提升等方面的技术路径。 3.搭建和维护专业领域知识库，设计知识抽取、结构化处理及向量化存储策略，增强模型对行业知识的理解深度。 4.参与智能体核心模块的研发，涵盖任务分解、决策推演、多阶段执行与反馈迭代等关键环节。 5.与前端、后端及数据团队协同配合，推动AI能力在实际系统中的集成与部署落地。 6.持续关注大模型架构、Agent机制、RAG技术、思维链（CoT）等前沿动态，并推进其在业务场景中的实践应用。 任职资格: 1.计算机、人工智能、软件工程或相关专业本科及以上学历，具备3年以上AI算法或NLP方向开发经验。 2.熟悉主流大语言模型（如Deepseek系列、ChatGPT、Qwen等）的技术原理与应用场景，具有实际的模型微调与部署经历。 3.掌握LangChain、LlamaIndex、AutoGPT等Agent开发框架者优先考虑。 4.具备扎实的Python编程功底，熟练使用PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架。 5.了解RAG（检索增强生成）、PromptEngineering、LoRA/P-Tuning等大模型优化方法。 6.有知识图谱构建、信息抽取、语义理解等相关项目实践经验者优先。 7.具备良好的沟通协作能力，能够独立推动技术方案实施与落地。 加分项： 1.具备政府、公共治理、监管合规等领域的AI系统研发背景； 2.熟悉大模型安全机制、可控生成、结果可解释性等相关技术方向； 3.在ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML等国际顶级会议发表过相关学术论文。 福利待遇： 1.具有市场竞争力的薪资待遇+多项生活补贴（全勤奖、午餐补助、通讯补助）+丰厚激励（年终奖、项目奖金、绩效奖金等）+年度调薪机会； 2.六险一金、重要节日慰问金，周末双休、团建旅游、健康体检、结婚礼金、通勤班车等人性化福利； 3.提供免费住宿：公司北京总部办公区配备员工宿舍，居住环境舒适整洁，生活设施完善。 培养体系： 1.个性化成长路径：配备入职导师1V1制定培养方案+系统化公司级培训+部门常态化业务指导+外派培训支持，建立多维度成长支持体系，满足个体发展需求，助力技能与职业素养双提升； 2.多样化学习形式：线下阶段性集中培训+E-learning在线学习平台，实现随时随地自主学习与能力进阶； 3.双通道晋升机制：“专业技术线+管理发展线”并行的晋升路径，支持跨岗位轮岗历练，促进人才多元化成长。 发展空间： 工程师、技术经理、技术总监等

岗位职责： 1.负责SLAM相关算法的开发与性能提升，深入理解业务场景需求，提升算法在巡检机器人中的实际应用表现； 2.构建并实现高效算法架构，确保算法精度与运行效率，针对具体业务挑战提供可行的技术应对方案； 3.跟踪人工智能方向的技术演进，将前沿技术成果落地应用于项目实践中，促进业务流程的迭代升级与创新突破； 4.与团队成员高效协同，开展跨部门沟通合作，保障项目按计划高质量交付，支撑业务目标的顺利达成。 任职要求： 1.教育背景 学历要求：硕士及以上，计算机科学、软件工程、机器人工程或相近专业； 2.工作经验 具备3-5年算法研发经历，具有SLAM（SimultaneousLocalizationandMapping）领域实际项目落地经验； 3.能力要求： 掌握至少一种主流SLAM算法（如EKF-SLAM、FastSLAM、GraphSLAM、cartographer、LOAM、LVI-SAM等），并有实际部署经验。 熟练使用C/C++、Python编程语言，熟悉Linux系统、ROS框架及gdb等调试工具，掌握pcl、ceres、opencv等常用库，具备大规模代码调试能力，能高效完成算法实现与优化工作。 了解无人机平台及相关传感器（如相机、激光雷达、GPS等）的工作机制，熟悉多传感器融合定位与建图算法。

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有做过（风动幕墙）的弟兄没有？。