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工作职责: 1. 负责基于大语言模型（LLM）的智能体（Agent）系统架构设计、实现与性能调优，打造具备复杂任务理解与逻辑推理能力的人工智能解决方案。 2. 探索并落地大模型在垂直领域知识融合、指令微调、上下文建模与推理决策等方面的技术路径。 3. 搭建并持续优化领域知识库体系，设计知识抽取、结构化处理与向量化存储策略，增强模型对专业场景的理解深度。 4. 参与智能体核心模块研发，涵盖任务分解、决策推演、多阶段执行及反馈迭代等关键环节。 5. 与前端、后端及数据工程团队协同推进AI能力的服务化集成与稳定部署。 6. 关注大模型架构、Agent范式、RAG机制、思维链（CoT）等前沿技术动态，并推动其在实际业务中的落地应用。 任职资格: 1. 计算机、人工智能、软件工程或相关专业本科及以上学历，具备3年以上AI算法或自然语言处理方向开发经验。 2. 精通主流大语言模型（如Deepseek系列、ChatGPT、Qwen等）的工作原理与应用场景，具有实际的模型微调与上线部署经历。 3. 熟悉LangChain、LlamaIndex、AutoGPT等智能体开发框架者优先考虑。 4. 具备扎实的Python编程功底，熟练使用PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架。 5. 掌握RAG（检索增强生成）、Prompt工程、LoRA/P-Tuning等大模型优化方法。 6. 有知识图谱构建、信息抽取、语义分析等相关项目实践经验者优先。 7. 具备良好的沟通协作能力，能够独立完成技术方案的设计与实施。 加分项： 1. 具备政府、公共治理、监管合规等领域AI系统研发背景； 2. 了解大模型安全性、可控输出、结果可解释性等技术方向； 3. 在ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML等国际顶级学术会议发表过相关研究成果。 福利待遇： 1. 具有市场竞争力的薪资水平+多项生活补贴（全勤奖、午餐补助、通讯补贴）+多重奖励（年终奖、项目奖金、绩效激励）+年度调薪机会； 2. 六险一金、节日慰问金，周末双休、团建旅游、健康体检、结婚礼金、通勤班车等人性化福利； 3. 提供免费住宿：公司北京总部办公区配套员工宿舍，居住环境舒适整洁，生活设施完善齐全。 培养体系： 1. 个性化成长路径：配备入职导师一对一制定培养方案+系统化公司级培训+部门常态化业务赋能+外派专项进修，构建多元化成长支持体系，助力专业能力与职业素养全面提升； 2. 多样化学习方式：组织阶段性集中面授培训+E-learning在线学习平台，支持随时自主学习与技能进阶； 3. 双通道发展机制：“专业技术线+管理发展线”并行晋升通道，支持跨岗位轮岗历练，促进人才复合型成长。 发展空间： 工程师、技术经理、技术总监等

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本科及以上学历，影视相关专业（广播电视编导、电影学、导演、戏剧与影视、动画、数媒等）优先； 熟悉大模型模型评估，有数据标注与管理经验，具备从训练数据到模型效果评审闭环迭代的完整经验者优先； 具备较强的分析和沟通能力，擅长从数据、评估中发现有价值的产品改善建议，并能推动落地； 对GenAI有热情与热爱，具备出色的好奇心与学习能力，能适应快节奏的工作方式； 视频生成模型相关从业经历优先，院线类或电影相关从业经历优先； 具备英文阅读能力。

岗位职责： 1.负责办公区域、宿舍、食堂等后勤场所的日常管理与维护 2.统筹物资采购、仓储管理及领用登记，保障后勤物资供应及时有序 3.协调车辆调度、会议接待、环境卫生及安全巡查等综合事务 4.处理员工生活相关需求反馈，提升后勤服务响应效率与满意度 5.配合完成行政类临时任务及跨部门协作支持 任职要求： 1.工作认真细致，具备良好的服务意识和沟通协调能力 2. 熟悉办公软件操作，能独立完成基础文档整理与数据统计 3.有责任心、执行力强，能适应多任务并行的工作节奏 4.具备基础财务或物资管理经验者优先 5. 无学历与经验硬性限制，欢迎踏实肯干的求职者加入

岗位职责： 1、根据车载毫米波雷达的应用场景，分析系统需求，依据雷达性能指标完成算法方案的设计与验证工作； 2、跟踪雷达领域先进技术动态，开展新应用方向的算法研发与核心技术突破，并通过仿真测试实现算法性能评估与持续优化； 3、参与雷达系统中信号处理模块的开发与测试，为产品调试和数据分析提供技术支持，解决研发过程中的关键技术问题，推动信号处理算法的迭代升级； 4、负责项目研发过程中相关设计文档和技术资料的撰写与归档 任职要求： 1、硕士及以上学历，信号处理、雷达工程、电子信息技术等相关专业背景； 2、具备3年以上信号处理算法或数据处理相关工作经验； 3、熟练掌握数字滤波、MTI、MTD、FFT、CFAR、DBF、MIMO及角度测量算法及其处理流程； 4、精通Matlab工具，熟悉雷达算法的仿真验证及工程化移植过程； 5、具有良好的团队合作意识、较强的沟通学习能力与主动汇报习惯，工作踏实认真，诚实守信

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