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岗位职责： 1. 负责中低速自动驾驶典型场景下的决策算法设计与实现； 2. 研发高效稳定、响应迅速的路径与轨迹规划方案； 3. 承担算法仿真验证、实车集成调试及持续迭代优化任务； 任职要求： 1. 计算机、自动化、数学等相关专业背景，硕士及以上学位； 2. 熟练掌握C++编程，具备良好的代码性能优化能力； 4. 掌握至少一种无人车路径或轨迹规划相关算法； 5. 了解常用决策建模方法，如MDP、POMDP等理论框架； 6. 熟悉车辆运动学与动力学特性及相关建模方式； 7. 具备量产项目开发经历者优先考虑；

工作周期：长期兼职 每周工期：1-2天 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：日结 招聘截止时间：2025-12-26 岗位职责： 1.承担人工智能训练师课程体系的开发与讲授，重点涵盖数据标注与质量检测、大模型微调、Prompt工程、模型性能提升等实操内容，确保课程兼具专业深度与教学可理解性。 2.根据AI领域技术演进（如大模型版本更新、训练工具迭代）及学员实际需求，优化教学案例（如电商场景AI客服训练、医疗文本标注任务），策划沉浸式实训项目（如模拟模型调参实战、标注标准制定演练）。 3.负责授课实施与课后指导，及时回应学员在动手实践中的疑问（如处理数据噪声、纠正模型逻辑偏差），助力其掌握从理论理解到实际应用的完整AI训练能力。 4.关注学员学习进展与就业情况，收集反馈意见，整理教学优化建议，形成改进报告，推动课程内容持续升级，提高教学成效与学员就业表现。 任职要求： •经验背景：本科及以上学历，具备2年以上AI训练实操经历（有大模型微调经验、数据标注系统建设或AI产品调优项目者优先），拥有1年以上面向成人的职业培训、企业培训或技术讲座经验者更佳。 •核心能力：熟悉AI训练全流程机制，能将复杂技术环节（如微调参数配置、标注规则设定）转化为通俗易懂的教学表达；具备良好的语言表达与课堂引导能力，善于通过案例解析、操作演示和互动交流缓解技术教学的枯燥感。 •技能要求：可独立完成教学PPT、实训资料编制，熟练操作AI训练相关工具（如LabelStudio、LangChain）及线上教学平台（如腾讯会议、小鹅通）；具备Python基础编程能力，了解机器学习基本原理者优先考虑。 •素质要求：热爱教育事业，能够敏锐识别学员学习难点，并灵活调整授课策略；具备出色的自主学习能力，能持续跟进AI技术发展动态，不断更新自身知识结构。

北京，2号拍摄采访，需要一对真实情侣，600/人，报名发摩卡自我介绍+情侣照片5-8张作品，

工作内容： 1.参与基于3DGS（3DGaussianSplatting）的三维重建算法研发，涵盖动态场景建模及实际应用场景中的技术落地。 2.推动3DGS与NeRF（神经辐射场）等先进方法的结合，优化重建过程中的精度与计算效率。 3.协助完成技术文档、实验分析报告以及高水平学术论文（如CCFA/B,JCR-Q1,中科院一区）的撰写。 4.参与构建可交互式在线Demo系统，促进科研成果向工程应用转化。 任职要求： 1.计算机科学、人工智能、数学、图形学或相关领域博士在读。 2.掌握计算机图形学基本理论（如光线追踪、光照模型），熟悉主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）。 3.精通Python语言，熟练使用PyTorch，具备CUDA编程或多GPU并行开发经验者优先考虑。 4.熟悉三维重建相关技术（如SLAM、MVS、点云处理），了解3DGS/NeRF等前沿方法。 5.具备扎实的线性代数、概率统计与优化算法基础，能够处理高斯分布建模、光线求交等数学问题。 软技能： 1.能够流畅阅读英文文献，持续跟踪顶级会议论文的技术进展。 2.具备团队合作意识，善于沟通，支持跨团队协同工作。 实习周期：不少于6个月，每周至少到岗4天。 到岗时间：尽快到岗。