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需要在未来十天内，前往北京城市图书馆参与活动协助的兼职工作，工作时间分为上午和下午两个时段，提供餐水补贴，共计10天，每天工资为180元和160元不等。

工作职责: 1、熟练使用传统非线性编辑软件，高效完成视频后期制作，紧跟行业热点与技术趋势，具备持续学习与自我优化的能力； 2、运用AI技术开展视频内容创作与剪辑工作，积极参与AIGC类商业项目的构思、规划与落地执行，产出具有视觉冲击力的优质作品； 3、保持对AIGC领域的深度关注，尤其在图像与视频生成方向，持续追踪前沿模型、算法及工具，提升技术洞察力，推动创新实践； 4、协同公司各职能部门，响应AI相关业务需求，提供可行的技术方案并推进实施； 5、编写适用于全公司的AIGC操作指南，积极支持商务拓展与战略发展目标。 任职要求: 具备出色的创意构思与审美判断能力，可独立完成高标准视频成片，并对最终呈现效果负责； 熟练掌握主流AI相关工具（包括但不限于以下类别），乐于探索技术边界，关注内容平台动态，主动维护和更新后期资源体系，具备良好美学感知： 1.文案脚本生成工具：精通ChatGPT、Copy.ai、Jasper.ai、Writesonic、Deepseek等，能快速产出高质量文案与脚本内容； 2.文生图工具：熟悉Midjourney、StableDiffusion、DALL-E3、NovelAl、Lumen等，可根据文本内容生成契合品牌形象的视觉素材； 3.视频生成工具：掌握RunwayML、Synthesia、PikaLabs、Descript、DeepBrain等，能够独立完成全流程AI视频制作； 4.综合AI平台：了解AdobeFirefly、CanvaAl等一体化AI设计与视频生成平台，实现创意高效落地； 5.剪辑与特效工具：熟练操作AdobePremiere、FinalCutPro、AfterEffects等传统剪辑软件，并能结合TopazVideoEnhanceAI、DaVinciResolveAI等插件提升制作效率； -具备良好的时间管理意识，能合理安排工作节奏，确保任务按时交付； -热爱视频创作领域，责任心强，具备优秀的沟通表达能力和团队协作精神； 加分项：英语能力优秀，具备较强的视觉美学敏感度，掌握Python/C++以及TensorFlow/PyTorch技术栈，能够将传统后期流程与AI技术深度融合。

岗位职责： 1、主导SCMsafe链四方核心AI算法的设计与迭代，增强区块链安全方案的智能决策与自动化处理能力。 2、研究并落地先进人工智能技术在区块链场景中的应用，涵盖智能合约审计、异常行为识别、交易特征挖掘等方面。 3、协同研发团队推进AI模型与现有系统的深度融合，保障算法在高并发环境下的稳定性与执行效率。 4、密切关注人工智能前沿动态，研判新兴技术在实际业务中的适用性，驱动技术升级与产品创新。 5、参与构建算法评测体系，负责实验规划与数据验证，确保模型在真实场景中具备高准确率与鲁棒性。 任职要求： 1、硕士及以上学历，专业方向为计算机科学、人工智能、数学或相关领域。 2、具备3年以上AI算法研发经历，有参与区块链或网络安全类项目者优先考虑。 3、熟练掌握主流机器学习与深度学习方法，至少精通一种深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）。 4、编程功底扎实，能够熟练使用Python、C++等语言进行开发与优化。 5、具备出色的逻辑思维与技术攻坚能力，能在复杂系统中设计并落地高效的算法策略。

操作工：底薪：2362.5+绩效 990+餐补 20/天+夜班补助 15/天，加班费（周一至周五 8 小时以外 1.5 倍、周六日 2 倍、法定假日 3 倍）+年终奖+五险+节日福利 300-500，加班福利（各种食品泡面、面包、饮料等）上五险,综合工资 6500 至 6800，每月 10 号发放工资

负责数据标注，数据整理与纠错，对发现的错误或不规范标注及时修正

职能职责: 1、负责红绿灯识别、车道线检测与跟踪等视觉算法测试基准的搭建，制定量化评估体系，推进算法在量产环境中的可靠性验证工作 2、开展红绿灯识别、车道线检测与跟踪等视觉算法的研发，攻克复杂工况（如强光、雨雪雾霾、遮挡、运动模糊）下的稳定性难题 3、承担模型训练、量化及蒸馏等部署相关任务，持续提升模型的精度与推理效率 4、负责视觉传感器标定测试及相关自动化标定工具链的开发 5、开展视觉与高精地图、激光雷达点云的融合技术研究（如基于语义地图的红绿灯定位优化、车道线拓扑关系重建） 6、推进Vision Transformer、NeRF、BEV感知等前沿技术的探索与应用 任职要求: 1、计算机、自动化、数学、车辆工程、通信工程等相关专业背景，具备自动驾驶项目经验者优先考虑 2、熟悉深度学习训练框架的构建，能够实现2D/3D/BEV场景下车辆、红绿灯、交通标志等目标的识别与工程落地，具备算法调优和二次开发能力，包括损失函数优化、数据增强、网络结构调整、模型性能评估等 3、可熟练阅读英文文献，具备追踪前沿技术动态及研读学术论文的能力 4、精通Python和C++，掌握PyTorch、TensorFlow、Caffe中至少一种主流开源框架 5、具有扎实的数学理论功底 6、具备较强的自主驱动力与问题分析能力 7、具备良好的学习能力与团队协作意识，工作态度严谨，踏实肯干，乐于交流，积极主动 base地可选：北京或山东

岗位职责： 1、开展BEV（鸟瞰视角）算法的开发与性能优化，增强自动驾驶系统对周围环境的感知水平； 2、参与车辆感知模块的整体设计与落地实施，保障算法在各类复杂场景中的精度与稳定性； 3、协同多部门技术团队，推进BEV算法在整车自动驾驶平台的集成，并完成实车环境下的测试与验证工作。 任职要求： 1、掌握扎实的计算机视觉与机器学习基础知识，了解BEV模型及其实际应用方向； 2、熟练使用至少一门编程语言，如C++或Python，具备较强的算法工程化能力； 3、具有良好的协作意识，善于沟通配合，能有效推动项目顺利执行； 4、热爱自动驾驶领域，具备较强的学习能力，能够快速掌握并实践前沿技术。

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职位名称 WEB3 垂直 AI 资管大模型研发负责人（急聘） 工作地点: 远程（支持全球协作） 薪资范围 80万-150万 核⼼要求（必须满足） 成熟⼤模型落地经验： 完整主导过⾄少⼀个 AI 大模型（如金融预测、资管决策、量化交易模型）的 端到端商业化落地，涵盖算法设计、工程部署、产品化及用户规模化验证全过程。 掌握大模型在垂直领域（金融、资管、交易）的优化技术，包括但不限于：模型蒸馏、多模态数据融合、实时推理加速、推理成本优化等。 岗位职责 AI 资管大模型研发与落地 研发面向 WEB3 资产管理场景的专用大模型（如链上资产配置、智能风控、市场行为预测），保障其在实际业务中的稳定性与商业有效性。 设计大模型与链上数据的实时对接架构，实现模型输出与链上操作（自动调仓、风险对冲）的自动化闭环执行。 工程化与产品化 主导大模型的生产环境部署，攻克高并发请求、低延迟响应、链上链下数据一致性等关键技术难题，建立完善的模型效果追踪与持续迭代机制。 推进 AI 资管能力的产品封装，对外提供标准化 API、SDK 或可嵌入链上生态的模块化组件。 任职要求（硬性条件） 大模型落地能力 具备3年以上 AI 大模型研发经历，至少主导完成1个以上成功商用的大模型项目（需附具体成效数据，如模型关联的AUM规模、策略年化收益率）。 熟练掌握 PyTorch/TensorFlow 技术栈，拥有金融级系统开发背景（如高频交易系统、资产管理平台）。 工程架构能力 曾主导大规模分布式模型服务架构搭建（如 Kubernetes、Ray、TF Serving 等），了解模型压缩、量化及硬件加速相关方案。 基础要求 计算机科学/数学/金融工程类硕士及以上学位，具有一线科技企业工作经验者优先考虑。 Web3 加分项（非必需） 深入了解 WEB3 资管领域发展现状，能够清晰分析 AI 在应对行业挑战（如信息过载、策略趋同）中的关键作用。