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工作职责： 1. 负责内容推荐场景中的算法服务架构设计与开发，构建高效的数据处理与服务支撑体系 2. 开展用户行为数据分析与用户画像建设，持续推动核心业务指标优化 3. 主导AB测试实施，完成数据采集、转化链路分析及调优工作 任职资格： 1. 计算机相关专业背景，具备扎实的数据结构与推荐算法基础，拥有5年以上开发经验 2. 精通深度学习框架如TensorFlow、Pytorch，熟悉LR、FM、DNN、Wide&Deep等常用算法模型 3. 熟练使用Java语言，掌握Mybatis、Mysql及其索引优化技术，熟悉Redis缓存机制，理解分布式系统原理，具有高并发场景下的性能调优经验 4. 熟悉Spark、Hive、Hbase、ES等大数据组件及检索引擎的工作原理与性能调优方法 5. 具备AI模型相关的数据处理、预训练或微调、效果评估及Prompt优化经验者优先

1、岗位职责 1. 运用大语言模型（LLM）、自然语言处理（NLP）等算法技术，面向多样化业务场景设计可落地的技术解决方案，涵盖智能内容审核、信息抽取、文本智能分类、舆情监测、自动生成与摘要等应用方向； 2. 主导项目中算法架构的搭建工作，聚焦金融领域典型场景，完成通用建模能力的抽象与沉淀； 3. 负责算法模型的优化调参与系统部署实施，协同项目团队，按照上线节点高效推进研发任务； 4. 统筹项目资源的配置与调度，保持与各相关方顺畅沟通，保障项目组成员高效协作； 5. 参与项目前期需求分析，协助完成技术方案设计与架构规划。 2、任职要求 1. 计算机、人工智能、统计学、大数据、自动化等相关专业背景，本科（一本）及以上学历，研究生优先考虑； 2. 具备2年以上相关领域工作经验，掌握NLP及LLM算法基础，有Bert/GPT等模型的实际应用或研究经历，具备金融场景下解决组合优化问题项目经验者更佳； 3. 熟悉Linux操作系统、常用数据结构与计算机网络知识，熟练掌握Python、C++、shell中至少一门编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch或Paddle等主流深度学习框架之一； 4. 具备扎实的算法实现与工程落地能力，熟悉FastAPI、Flask等服务化框架，了解Docker、Kubernetes等容器化技术，具备模型与算法的抽象封装经验； 5. 逻辑思维清晰，具备良好的沟通协调与问题处理能力，有参与需求拆解并推动执行经验者优先。

【用人单位介绍】北京鑫源展板餐饮有限公司，本公司是一家专注于展板设计与宣传推广服务的综合性企业，业务涵盖门店形象设计、品牌展示及宣传物料制作。公司位于北京五号线地铁刘家窑附近，交通便利，经营环境良好。自成立以来，始终坚持高质量的设计理念和专业的服务标准，致力于为客户提供高效、美观的视觉解决方案。公司注重员工的职业发展与工作体验，提供良好的工作氛围和福利保障。 【展板岗位招聘】因业务发展需要，现诚聘一名责任心强的展板工作人员。工作地点位于北京五号线地铁刘家窑附近，交通便利，环境舒适。薪资待遇为6000-7000元/月，每月准时发放，待遇优厚。上班时间为每天8小时，每月安排4天休息，兼顾工作与生活节奏。公司提供就近宿舍，住宿方便。岗位主要负责展板内容设计、布置与维护，协助店内宣传推广工作，提升顾客进店率和品牌认知度。要求为人踏实、细心，有良好的沟通能力和团队意识，能适应快节奏工作环境。欢迎有意者直接联系齐先生：，期待你的加入！

1、大模型智能体系统研发：基于主流大语言模型（如 Qwen、GPT-4、Claude 等），构建支持多轮交互、工具调用与上下文记忆的智能体系统； 2、智能体能力设计与优化：通过 Prompt 模板设计、思维链（CoT）构建、多 Agent 协同策略等手段，提升智能体在特定场景下的任务执行效果； 3、快速原型开发：依据产品或业务需求，高效搭建端到端可运行的智能体演示系统，具备基础交互界面能力； 4、外部工具集成：实现模型对搜索、函数调用、数据库访问、文件操作等外部功能的支持，增强智能体的实际操作能力； 5、跨职能协同推进：与产品、后端及前端团队紧密配合，推动智能体技术在实际应用中的落地实施。 1、掌握至少一种主流大语言模型智能体开发框架，例如 LangChain、AutoGen、Qwen-Agent、CrewAI 或 MetaGPT； 2、理解大模型基本原理，熟悉上下文管理、Token 消耗控制、提示词工程等关键技术要点； 3、具备智能体 Agent 或工具调用系统的实际开发经验，能够完成复杂任务的分解与流程规划； 4、熟练使用 Python，可独立完成智能体流程开发及接口调试工作； 5、对 Prompt 构建、Chain 结构设计、函数调用机制等有深入理解或相关项目实践； 6、具备快速原型实现能力，能独立开发简易交互界面或协同前端完成展示页面（如采用 Streamlit / Gradio / Web UI 框架）。 1、有智能助手、AI中控系统、AI客服、多智能体协作等项目背景者优先； 2、了解 OpenAI Function Calling / Tool Use 机制或 Qwen 自定义函数调用方式； 3、熟悉文本处理、搜索引擎、表格解析、文件操作等常见 Agent 工具体系； 4、具备大模型微调、RAG 检索增强、思维链优化等相关经验者更佳。

学历：统招本科及以上，计算机相关专业优先 经验：1年以上工作经历，具备大模型领域从业背景者优先 技能： - 本科或以上学历，需具备3年以上互联网运营相关经验，其中至少2年聚焦于网页解析运营或搜索方向； - 具备网页抓取、网页结构解析或搜索类产品运营实操经验者优先考虑； - 理解大模型训练的基本逻辑，能熟练操作主流大模型应用工具，具备一定的AI技术认知； - 创新意识突出，对探索前沿AI技术及其实际应用场景有浓厚兴趣和主动驱动力； - 擅长挖掘业务需求并统筹资源，拥有良好的沟通与协作能力，可将业务目标转化为具体可执行的运营策略并推进实施； - 目标感强，能在复杂多变的业务环境中推动关键结果达成，具备较强的抗压性； - 学习能力强，能快速掌握网页解析领域的专业知识，适应项目快速迭代的工作节奏

岗位职责 1、参与核心医疗影像产品的研发工作，承担数据处理、方案设计、算法开发、编码实现及测试等任务。 2、开展模型训练与算法编程，涵盖图像分割、超分辨率处理及图像重建等相关技术方向。 岗位要求 1、在读硕士研究生，计算机视觉、生物医学工程、信息工程等相关专业背景； 2、具备扎实的Python/C++编程能力。 3、掌握图像处理的基本算法与理论基础。 4、了解UNet等典型图像分割模型的应用方法。 5、具有医学影像处理相关经验者优先考虑。