东城区
职位详情
工作内容：
1.参与基于3DGS（3DGaussianSplatting）的三维重建算法研发，涵盖动态场景建模及实际应用场景中的技术落地。
2.推动3DGS与NeRF（神经辐射场）等先进方法的结合，优化重建过程中的精度与计算效率。
3.协助完成技术文档、实验分析报告以及高水平学术论文（如CCFA/B,JCR-Q1,中科院一区）的撰写。
4.参与构建可交互式在线Demo系统，促进科研成果向工程应用转化。
任职要求：
1.计算机科学、人工智能、数学、图形学或相关领域博士在读。
2.掌握计算机图形学基本理论（如光线追踪、光照模型），熟悉主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）。
3.精通Python语言，熟练使用PyTorch，具备CUDA编程或多GPU并行开发经验者优先考虑。
4.熟悉三维重建相关技术（如SLAM、MVS、点云处理），了解3DGS/NeRF等前沿方法。
5.具备扎实的线性代数、概率统计与优化算法基础，能够处理高斯分布建模、光线求交等数学问题。
软技能：
1.能够流畅阅读英文文献，持续跟踪顶级会议论文的技术进展。
2.具备团队合作意识，善于沟通，支持跨团队协同工作。
实习周期：不少于6个月，每周至少到岗4天。
到岗时间：尽快到岗。
1.参与基于3DGS（3DGaussianSplatting）的三维重建算法研发，涵盖动态场景建模及实际应用场景中的技术落地。
2.推动3DGS与NeRF（神经辐射场）等先进方法的结合，优化重建过程中的精度与计算效率。
3.协助完成技术文档、实验分析报告以及高水平学术论文（如CCFA/B,JCR-Q1,中科院一区）的撰写。
4.参与构建可交互式在线Demo系统，促进科研成果向工程应用转化。
任职要求：
1.计算机科学、人工智能、数学、图形学或相关领域博士在读。
2.掌握计算机图形学基本理论（如光线追踪、光照模型），熟悉主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）。
3.精通Python语言，熟练使用PyTorch，具备CUDA编程或多GPU并行开发经验者优先考虑。
4.熟悉三维重建相关技术（如SLAM、MVS、点云处理），了解3DGS/NeRF等前沿方法。
5.具备扎实的线性代数、概率统计与优化算法基础，能够处理高斯分布建模、光线求交等数学问题。
软技能：
1.能够流畅阅读英文文献，持续跟踪顶级会议论文的技术进展。
2.具备团队合作意识，善于沟通，支持跨团队协同工作。
实习周期：不少于6个月，每周至少到岗4天。
到岗时间：尽快到岗。
2026-05-21 13:03
IP属地：北京
职位福利
博士经验不限点云算法参加算法相关竞赛/获奖SLAM算法优秀开源项目经历三维重建Python
中电信人工智能科技（北京）有限公司
不需要融资 · 1000-9999人
工作地址
鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为，请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >
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