职位详情
岗位职责
1、开展业务场景下的深度学习AI模型研发、训练、调优及迭代工作,完成参数优化、收敛性提升,解决局部瓶颈,增强模型泛化性能。
2、负责业务数据与训练数据的清洗与预处理,构建端到端的特征工程流程,实施特征构造、筛选、归一化及去噪处理。
3、设计并执行模型优化策略,调整优化器类型、学习率调度、正则化方式、数据增强手段及网络结构配置。
4、基于实际业务数据进行趋势判断与异常检测,形成分析结论并输出报告,为业务决策提供数据支持。
任职要求
1、本科及以上学历,计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业背景。
2、熟练掌握Python,精通PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架,具备独立完成模型训练、调优及故障排查的能力。
3、扎实掌握机器学习与深度学习基础理论,熟悉常见建模方法与误差分析技术,具备良好的算法设计与实现能力。
4、具备较强的独立问题定位与攻关能力,面对未知挑战可自主拆解问题、试错优化并推动方案落地;思维条理清晰,善于总结复盘。
优先加分项
具有深度学习模型训练、调优及项目实际落地经验。
熟悉训练日志解析、训练曲线分析及超参数搜索调优方法。
具备计算机视觉(CV)或结构化数据建模相关实战经历。
1、开展业务场景下的深度学习AI模型研发、训练、调优及迭代工作,完成参数优化、收敛性提升,解决局部瓶颈,增强模型泛化性能。
2、负责业务数据与训练数据的清洗与预处理,构建端到端的特征工程流程,实施特征构造、筛选、归一化及去噪处理。
3、设计并执行模型优化策略,调整优化器类型、学习率调度、正则化方式、数据增强手段及网络结构配置。
4、基于实际业务数据进行趋势判断与异常检测,形成分析结论并输出报告,为业务决策提供数据支持。
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1、本科及以上学历,计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业背景。
2、熟练掌握Python,精通PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架,具备独立完成模型训练、调优及故障排查的能力。
3、扎实掌握机器学习与深度学习基础理论,熟悉常见建模方法与误差分析技术,具备良好的算法设计与实现能力。
4、具备较强的独立问题定位与攻关能力,面对未知挑战可自主拆解问题、试错优化并推动方案落地;思维条理清晰,善于总结复盘。
优先加分项
具有深度学习模型训练、调优及项目实际落地经验。
熟悉训练日志解析、训练曲线分析及超参数搜索调优方法。
具备计算机视觉(CV)或结构化数据建模相关实战经历。
2026-05-26 08:29
IP属地:广东深圳
职位福利
本科5-10年深度学习机器学习

深圳市大族数控科技股份有限公司
已上市 · 1000-9999人


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