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AI算法工程师(RAG/Agent方向)
职位概述负责RAG与Agent系统的核心算法设计与优化,聚焦意图识别、多路检索、重排对比、生成校验等关键环
节;将回归预测等量化算法融入系统,提升业务决策的准确性与可解释性
主要职责
*智能路由算法:设计意图识别与实体抽取模型,实现用户请求的精准分类与任务分发,优化系统前端调度策略。
*高精度检索算法:研发混合检素策略(向量/稀疏/图谱),优化召回效果;设计并迭代重排模型(Cross-Encode
r),提升上下文相关性。
量化算法融合:将回归分析、时间序列预测等模型与RAG系统结合,实现数值型知识的准确生成与风险定级。
*生成质量保障:研究并落地自然语言推理(NLI)等算法,对生成内容进行事实一致性校验,降低模型幻觉。
*算法代优化:建立评估体系,通过离线评测与在线实验持续优化模型效果
任职要求
*本科及以上学历,3年以上算法经验,扎实的MUDL与NLP基础。
熟悉RAG技术栈(文本表示、向量检索、重排模型),有实际落地经脸,
*掌握Agent开发框架及提示词工程,熟悉常见Agent设计模式。
熟悉回归时序分析(Scikit-leam、Prophet),有业务预测或风险建模经验。
*精通Python,具备良好代码习惯;有模型训练、微调经验。
加分:金融/半导体/供应链行业经验、GraphRAG、顶会论文或开源页献
职位概述负责RAG与Agent系统的核心算法设计与优化,聚焦意图识别、多路检索、重排对比、生成校验等关键环
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主要职责
*智能路由算法:设计意图识别与实体抽取模型,实现用户请求的精准分类与任务分发,优化系统前端调度策略。
*高精度检索算法:研发混合检素策略(向量/稀疏/图谱),优化召回效果;设计并迭代重排模型(Cross-Encode
r),提升上下文相关性。
量化算法融合:将回归分析、时间序列预测等模型与RAG系统结合,实现数值型知识的准确生成与风险定级。
*生成质量保障:研究并落地自然语言推理(NLI)等算法,对生成内容进行事实一致性校验,降低模型幻觉。
*算法代优化:建立评估体系,通过离线评测与在线实验持续优化模型效果
任职要求
*本科及以上学历,3年以上算法经验,扎实的MUDL与NLP基础。
熟悉RAG技术栈(文本表示、向量检索、重排模型),有实际落地经脸,
*掌握Agent开发框架及提示词工程,熟悉常见Agent设计模式。
熟悉回归时序分析(Scikit-leam、Prophet),有业务预测或风险建模经验。
*精通Python,具备良好代码习惯;有模型训练、微调经验。
加分:金融/半导体/供应链行业经验、GraphRAG、顶会论文或开源页献
2026-05-13 14:08
IP属地：广东深圳
职位福利
本科3-5年
深圳市芯思创见科技有限责任公司
鱼泡安全保障
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