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【岗位职责】
1. 负责多源观测数据的整理与质量控制工作;
2. 协助运用机器学习与深度学习技术,支持风场预测、模式偏差校正及资料降尺度分析;
3. 参与研发观测数据融合与数据同化算法,提升数值模式初始场构建及预报准确性;
4. 优化模型训练与部署流程,完成模型评估、参数调优及在业务系统中的实际应用;
5. 配合团队提供技术支撑,并参与相关成果的展示与交流。

【任职要求】
1. 具备计算机、人工智能、大气科学等相关专业本科及以上学历;
2. 熟练掌握Python,具备处理大规模数据的能力,熟悉常用数据处理工具及深度学习框架;
3. 了解气象数据格式(如NetCDF/CSV/GRIB)及相关数据处理方法;
4. 具备高性能计算或模型业务化落地经验者优先考虑;
5. 有气象、风能、海洋等领域的研究或实际应用背景者优先录用。
2026-09-02 14:38
IP属地:广东深圳

职位福利

本科经验不限C/C++python机器学习气象算法大模型算法大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)算法工程化经验NetCDF/CSV/GRIB优秀开源项目经历Python
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深圳大舜激光技术有限公司
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