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工作职责要求:
1. 行业技术追踪与引入:密切关注前沿AI技术发展,包括协同控制、分布式学习以及各类agentic AI框架,评估其在金融领域的应用前景;研究并引入垂直领域agentic AI技术进展(如Deep Research、CodeAgent、Agentic RAG),构建技术选型体系,制定适用于金融场景的技术适配策略与集成路径。

2. 场景落地效果及性能优化:深入掌握金融业务逻辑,结合agentic AI技术解决实际业务难题,提供创新性技术方案并推动实施。主导面向金融应用的agentic AI系统设计与持续迭代,重点聚焦harness engineering方向,强化ContextEngine、Memory、Tool Use、ReAct、Plan-and-Execute、Skill、Knowledge Graph等核心模块能力,提升系统在复杂金融环境中的自主决策与适应能力。根据业务对推理性能(TTFT/TPOT/吞吐量)的具体需求,持续推进优化,实现高效推理加速,改善用户体验并降低token消耗成本。

3. 具备良好的组织协调能力,能够独立对接多方业务需求,确保技术方案有效推进与落地执行。

任职资格:
1. 教育背景:计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关专业硕士及以上学位,具备NLP、知识图谱、机器学习、视觉图像、语音视频等方向背景者优先。

2. 技术能力:熟练掌握Python编程语言,熟悉常见数据结构与算法,具备Al coding工具使用经验。了解主流机器学习、深度学习及强化学习算法,对Transformer架构、gpt/deepseek、openclaw、copaw、langchain等技术有一定认知。深入理解agentic ai相关技术如agent loop、memory、content engine、harness engineering者优先考虑。

3. 工作经验:具有不少于5年的AI领域工作经验,其中参与大模型项目实践不少于2年,涵盖大模型、强化学习、agentic AI、智能体、后训练、预训练、AI coding、NLP、知识图谱、对话机器人、智能客服、内容生成、内容理解等相关项目者优先。在国际顶级会议或期刊发表过研究成果,或在重要竞赛中取得优异成绩者优先。具备技术管理经历者优先。
2026-10-02 13:52
IP属地:广东深圳

职位福利

硕士5-10年
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平安科技(深圳)有限公司
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