海淀区
职位详情
职位描述：
1、根据TTS-音乐项目组的数据规范，开展音乐数据的验收工作，对生成的歌曲或配乐进行系统性评估；
（涵盖Genre\Structure\Section\Instrument\Chords\Mode\Key\Vocal\Tempo\Language等音乐维度）
2、构建具备通用性与扩展性的音乐标注体系，协同专家团队统一标注标准，制定配套培训方案，结合个人编曲、配器、混音等实践经验，为数据标注及生成模型提供专业支持与优化建议；
3、主导大语言模型训练各阶段的数据生产任务，负责自动化流程建设、数据质量审核及外部资源协调，保障训练数据的有效性与可用性；
4、以提升数据质量与生产效率为目标，对质检人员实施培训与指导，确保标注标准一致性和执行规范性，推动数据规则持续优化；联合产品与算法团队，探索自动化数据生成、数据合成等创新手段，提升数据处理效能。
职位要求：
1、本科及以上学历，音乐类相关专业，如音乐工程、作曲方向；非音乐专业者需具备1-3年及以上音乐领域实际工作经验；
2、熟练掌握DAW操作，拥有常用音乐宿主软件使用经验，如Cubase、Logic Pro等；能高效使用表格、文档类办公工具；
3、具备良好的团队协调与项目管理能力，能够合理调配资源、推进项目进展，对潜在风险具有敏锐识别力；沟通表达顺畅，可与多方协作高效对接；
4、具备音乐信息的归纳整理与文本编辑能力，有主动发现问题、推动解决的意识和执行力；
5、对AI Music技术方向有浓厚兴趣，思维灵活，适应高强度、快节奏、多任务并行的工作环境；
6、有MIR技术背景，或在AI音乐垂直领域从事过数据服务相关工作者优先考虑。
1、根据TTS-音乐项目组的数据规范，开展音乐数据的验收工作，对生成的歌曲或配乐进行系统性评估；
（涵盖Genre\Structure\Section\Instrument\Chords\Mode\Key\Vocal\Tempo\Language等音乐维度）
2、构建具备通用性与扩展性的音乐标注体系，协同专家团队统一标注标准，制定配套培训方案，结合个人编曲、配器、混音等实践经验，为数据标注及生成模型提供专业支持与优化建议；
3、主导大语言模型训练各阶段的数据生产任务，负责自动化流程建设、数据质量审核及外部资源协调，保障训练数据的有效性与可用性；
4、以提升数据质量与生产效率为目标，对质检人员实施培训与指导，确保标注标准一致性和执行规范性，推动数据规则持续优化；联合产品与算法团队，探索自动化数据生成、数据合成等创新手段，提升数据处理效能。
职位要求：
1、本科及以上学历，音乐类相关专业，如音乐工程、作曲方向；非音乐专业者需具备1-3年及以上音乐领域实际工作经验；
2、熟练掌握DAW操作，拥有常用音乐宿主软件使用经验，如Cubase、Logic Pro等；能高效使用表格、文档类办公工具；
3、具备良好的团队协调与项目管理能力，能够合理调配资源、推进项目进展，对潜在风险具有敏锐识别力；沟通表达顺畅，可与多方协作高效对接；
4、具备音乐信息的归纳整理与文本编辑能力，有主动发现问题、推动解决的意识和执行力；
5、对AI Music技术方向有浓厚兴趣，思维灵活，适应高强度、快节奏、多任务并行的工作环境；
6、有MIR技术背景，或在AI音乐垂直领域从事过数据服务相关工作者优先考虑。
2026-09-16 14:28
IP属地：北京
职位福利
本科经验不限图像标注语音标注音频标注视频标注文本标注
中电金信软件有限公司
不需要融资 · 10000人以上
工作地址
鱼泡安全保障
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