海淀区
职位详情
工作地点：北京
实习时间：能够保证至少连续实习3个月，每周出勤不少于5天。
我们是微信搜索技术团队，致力于打造业界领先的智能搜索体验。我们正在探索将前沿的大语言模型（LLM）技术深度融合到搜索的各个环节，从内容理解、生成到精准检索，不断突破信息获取的边界。如果你对搜索、自然语言处理、大模型技术充满热情，渴望在实战中快速成长，欢迎加入我们！
岗位职责：
1.参与搜索内容生成：探索和实践利用LLMs（包括但不限于GPT系列、BERT等）进行高质量、多样化搜索相关内容的生成与优化。
2.优化内容检索与排序：协助研发和改进基于LLM的语义理解、向量检索（Embedding）、混合检索等技术，提升搜索结果的相关性、准确性和召回率。
3.LLM应用探索与迭代：参与将大模型应用于搜索场景（如：Query意图理解、智能问答、结果摘要、对话式搜索等）的原型设计、实验评估和效果迭代。
4.垂类模型微调：参与针对特定搜索领域或任务的语言模型Fine-tuning工作，提升模型在垂类场景下的表现。
5.RAG技术增强：协助进行Retrieval-AugmentedGeneration(RAG)系统的研发和优化，结合检索与生成，提高搜索答案的实时性、准确性和可靠性。
6.前沿技术追踪：关注LLM、NLP及搜索领域的最新技术进展，并进行相关的技术预研和分享。
岗位要求：
1.学历背景：计算机科学、人工智能、软件工程、电子信息、数学等相关专业在读本科、硕士或博士生。
2.编程能力：熟练掌握Python编程语言，熟悉至少一种深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）。
3.基础知识：具备扎实的计算机基础知识，熟悉常见的数据结构与算法；对机器学习、自然语言处理（NLP）有较好的理论基础。
4.LLM基础：对Transformer、BERT、GPT等主流大语言模型有基本了解，理解其原理和应用方式。
6.学习能力：具备快速学习新知识、新技术的能力，对解决挑战性问题充满热情。
7.沟通协作：良好的沟通能力和团队协作精神，能够清晰地表达自己的想法并与他人有效合作。
加分项：
1.在顶级会议（如KDD,SIGIR,WWW,ACL,EMNLP,NeurIPS,ICML等）发表过论文者优先。
2.在国际/国内知名AI竞赛（如Kaggle、天池、KDDCup、NeurIPSCompetitions等）中取得优异成绩者优先。
3.有搜索、推荐、自然语言处理、知识图谱等相关项目经验或实习经历者优先。
4.有模型Fine-tuning、PromptEngineering、RAG系统实践经验者优先。
你将获得：
-深入接触前沿LLM技术在搜索领域落地应用的机会。
-与资深算法工程师共同攻克技术难题，快速提升技术实力。
-参与实际项目，你的代码和想法将可能影响千万级用户。
-有竞争力的实习薪酬和福利。
-潜在的转正机会。
实习时间：能够保证至少连续实习3个月，每周出勤不少于5天。
我们是微信搜索技术团队，致力于打造业界领先的智能搜索体验。我们正在探索将前沿的大语言模型（LLM）技术深度融合到搜索的各个环节，从内容理解、生成到精准检索，不断突破信息获取的边界。如果你对搜索、自然语言处理、大模型技术充满热情，渴望在实战中快速成长，欢迎加入我们！
岗位职责：
1.参与搜索内容生成：探索和实践利用LLMs（包括但不限于GPT系列、BERT等）进行高质量、多样化搜索相关内容的生成与优化。
2.优化内容检索与排序：协助研发和改进基于LLM的语义理解、向量检索（Embedding）、混合检索等技术，提升搜索结果的相关性、准确性和召回率。
3.LLM应用探索与迭代：参与将大模型应用于搜索场景（如：Query意图理解、智能问答、结果摘要、对话式搜索等）的原型设计、实验评估和效果迭代。
4.垂类模型微调：参与针对特定搜索领域或任务的语言模型Fine-tuning工作，提升模型在垂类场景下的表现。
5.RAG技术增强：协助进行Retrieval-AugmentedGeneration(RAG)系统的研发和优化，结合检索与生成，提高搜索答案的实时性、准确性和可靠性。
6.前沿技术追踪：关注LLM、NLP及搜索领域的最新技术进展，并进行相关的技术预研和分享。
岗位要求：
1.学历背景：计算机科学、人工智能、软件工程、电子信息、数学等相关专业在读本科、硕士或博士生。
2.编程能力：熟练掌握Python编程语言，熟悉至少一种深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）。
3.基础知识：具备扎实的计算机基础知识，熟悉常见的数据结构与算法；对机器学习、自然语言处理（NLP）有较好的理论基础。
4.LLM基础：对Transformer、BERT、GPT等主流大语言模型有基本了解，理解其原理和应用方式。
6.学习能力：具备快速学习新知识、新技术的能力，对解决挑战性问题充满热情。
7.沟通协作：良好的沟通能力和团队协作精神，能够清晰地表达自己的想法并与他人有效合作。
加分项：
1.在顶级会议（如KDD,SIGIR,WWW,ACL,EMNLP,NeurIPS,ICML等）发表过论文者优先。
2.在国际/国内知名AI竞赛（如Kaggle、天池、KDDCup、NeurIPSCompetitions等）中取得优异成绩者优先。
3.有搜索、推荐、自然语言处理、知识图谱等相关项目经验或实习经历者优先。
4.有模型Fine-tuning、PromptEngineering、RAG系统实践经验者优先。
你将获得：
-深入接触前沿LLM技术在搜索领域落地应用的机会。
-与资深算法工程师共同攻克技术难题，快速提升技术实力。
-参与实际项目，你的代码和想法将可能影响千万级用户。
-有竞争力的实习薪酬和福利。
-潜在的转正机会。
2026-08-08 12:23
IP属地：北京
职位福利
本科经验不限发表算法相关优秀论文Shell搜索算法分布式训练算法工程化经验自然语言处理算法大模型算法参加算法相关竞赛/获奖优秀开源项目经历Python
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