海淀区
职位详情
工作职责：
-面向26届应届毕业生的实习计划，表现优异者可获得秋招转正机会
-提供以下三个方向的实习岗位，均与画质大模型训练密切相关：
-方向一：参与人像画质相关产品的研发，提升产品画质表现，涵盖diffusion大模型的数据处理与训练、移动端轻量化模型部署等工作
-方向二：参与移动端多帧长焦超分辨率功能开发，承担transformer架构下多帧模型的量化与落地任务
-方向三：参与云端画质大模型的技术研发，聚焦flux、controlnet等模块的效果优化与性能调优
-说明：本实习岗位以工程落地为导向，不涉及学术论文发表，重点支持一线手机厂商产品实际应用
任职要求：
-掌握图像处理基础技能，熟练使用numpy、opencv等常用图像处理工具
-具备深度学习模型基础知识，熟悉pytorch框架下的多卡训练机制
-在图像增强领域有创新思维，关注去噪、超分等前沿技术进展，熟悉GAN/VAE/VQGAN/diffusion等生成式画质方案，能高效完成技术调研与实验验证
-能够定位算法流程中的性能瓶颈，并运用合适方法进行优化改进
-具备主动思考能力，责任心强
-面向26届应届毕业生的实习计划，表现优异者可获得秋招转正机会
-提供以下三个方向的实习岗位，均与画质大模型训练密切相关：
-方向一：参与人像画质相关产品的研发，提升产品画质表现，涵盖diffusion大模型的数据处理与训练、移动端轻量化模型部署等工作
-方向二：参与移动端多帧长焦超分辨率功能开发，承担transformer架构下多帧模型的量化与落地任务
-方向三：参与云端画质大模型的技术研发，聚焦flux、controlnet等模块的效果优化与性能调优
-说明：本实习岗位以工程落地为导向，不涉及学术论文发表，重点支持一线手机厂商产品实际应用
任职要求：
-掌握图像处理基础技能，熟练使用numpy、opencv等常用图像处理工具
-具备深度学习模型基础知识，熟悉pytorch框架下的多卡训练机制
-在图像增强领域有创新思维，关注去噪、超分等前沿技术进展，熟悉GAN/VAE/VQGAN/diffusion等生成式画质方案，能高效完成技术调研与实验验证
-能够定位算法流程中的性能瓶颈，并运用合适方法进行优化改进
-具备主动思考能力，责任心强
2026-10-02 14:52
IP属地：北京
职位福利
硕士经验不限图像算法深度学习大模型算法Python
北京极感科技有限公司
不需要融资 · 100-499人
工作地址
鱼泡安全保障
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