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职责:
1. 深入理解业务实际应用场景,运用数理统计、机器学习及优化算法,通过构建业务模型,解决预测分析、归因分析、异常识别、仿真优化等挑战,推动智能决策与分析能力落地;
2. 负责端到端的数据处理、模型选型、算法验证与结果交付工作,确保任务高质量按期完成,提升客户体验与满意度;
3. 设计并开发基于算法的核心功能模块,协同团队完成算法系统的搭建、持续迭代与产品化落地;
4. 配合业务部门撰写数据分析报告,参与先进技术奖项申报,协助推广项目成果应用。

要求:
1. 数学、统计、计算机或人工智能相关专业统招本科及以上学历;
2. 具备以下一个或多个领域的项目实践经验(不仅限于):数据挖掘、特征工程、时序预测、因果推断、运筹优化、强化学习、大模型微调等;
3. 熟练掌握以下一种或多种机器学习或深度学习框架(不仅限于):scikit-learn, Spark MLlib, Caffe, TensorFlow, Keras, PyTorch;
4. 具备扎实的数据结构与数据库基础,精通SQL,能熟练使用Python进行算法建模与开发;
5. 具备良好的沟通表达、自主学习与团队协作能力;
6. 对技术有强烈探索欲,热衷于运用算法解决现实业务问题;
英语通过CET-4或以上,具备熟练的英文读写能力(具备听说能力者优先)。
2026-09-23 14:44
IP属地:北京

职位福利

本科3-5年机器学习运筹优化算法深度学习Python
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