深圳·南山区
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工作职责：
1.负责基于大语言模型的 AI Agent 系统设计与开发 一个，将 AI Agent 能力应用于能源管理、光储/独储、多能源协同运行等业务场景，提升系统智能化与自动化水平。
2.设计并开发 储能系统（BMS）光储/独储等多能源协同运行策略算法，综合优化系统经济性、绿电消纳能力与安全稳定性。
3.基于气象数据、用户行为及历史运行数据，构建 光伏发电预测、负载需求侧预测模型，并支持不同地区、不同用户场景下的动态优化与持续迭代。
结合 动态电价机制（分时电价、实时电价、需求响应激励等），开发能源调度与优化算法，实现电网互动与电费成本最小化。
4.设计并优化 电池储能系统充放电策略，在满足运行约束的前提下，平衡电池寿命、能效与系统收益。
5.搭建能源策略仿真与验证平台，对算法与 Agent 策略在多场景下进行验证，确保其可在自研硬件系统与实际业务中稳定落地。
6.跟踪 能源政策、市场规则及 AI Agent / 大模型技术发展趋势，持续优化算法模型与 Agent 架构，推动方案规模化应用与产品化落地。
任职要求：
1.计算机、人工智能、自动化、电气工程、数学等相关专业，本科及以上学历，具备扎实的工程与算法基础。
2.具备 2年及以上相关经验，熟练掌握 Python（熟悉 Golang / C / C++ 等语言者加分），具备良好的数据建模、算法设计与工程实现能力。
3.具备能源领域相关经验，包括但不限于光储系统、HEMS、储能电池管理、电价机制、能源调度或电力市场相关项目经验。
4.熟悉大语言模型及 AI Agent 技术应用，有 LangChain、LangGraph、AutoGen 等 Agent / Multi-Agent 框架使用或开发经验，了解 RAG、Workflow、Prompt 编排等技术。
5.有 LLM 实际落地经验，包括模型调用、RAG 架构设计，具备大模型微调（SFT / LoRA）或与业务系统深度融合的实践经验者优先。
6.具备完整的算法或智能系统从仿真验证到生产部署 的经验，熟悉分布式系统、微服务架构、数据库、缓存、消息队列等工程体系者优先。
1.负责基于大语言模型的 AI Agent 系统设计与开发 一个，将 AI Agent 能力应用于能源管理、光储/独储、多能源协同运行等业务场景，提升系统智能化与自动化水平。
2.设计并开发 储能系统（BMS）光储/独储等多能源协同运行策略算法，综合优化系统经济性、绿电消纳能力与安全稳定性。
3.基于气象数据、用户行为及历史运行数据，构建 光伏发电预测、负载需求侧预测模型，并支持不同地区、不同用户场景下的动态优化与持续迭代。
结合 动态电价机制（分时电价、实时电价、需求响应激励等），开发能源调度与优化算法，实现电网互动与电费成本最小化。
4.设计并优化 电池储能系统充放电策略，在满足运行约束的前提下，平衡电池寿命、能效与系统收益。
5.搭建能源策略仿真与验证平台，对算法与 Agent 策略在多场景下进行验证，确保其可在自研硬件系统与实际业务中稳定落地。
6.跟踪 能源政策、市场规则及 AI Agent / 大模型技术发展趋势，持续优化算法模型与 Agent 架构，推动方案规模化应用与产品化落地。
任职要求：
1.计算机、人工智能、自动化、电气工程、数学等相关专业，本科及以上学历，具备扎实的工程与算法基础。
2.具备 2年及以上相关经验，熟练掌握 Python（熟悉 Golang / C / C++ 等语言者加分），具备良好的数据建模、算法设计与工程实现能力。
3.具备能源领域相关经验，包括但不限于光储系统、HEMS、储能电池管理、电价机制、能源调度或电力市场相关项目经验。
4.熟悉大语言模型及 AI Agent 技术应用，有 LangChain、LangGraph、AutoGen 等 Agent / Multi-Agent 框架使用或开发经验，了解 RAG、Workflow、Prompt 编排等技术。
5.有 LLM 实际落地经验，包括模型调用、RAG 架构设计，具备大模型微调（SFT / LoRA）或与业务系统深度融合的实践经验者优先。
6.具备完整的算法或智能系统从仿真验证到生产部署 的经验，熟悉分布式系统、微服务架构、数据库、缓存、消息队列等工程体系者优先。
2026-03-16 16:59
IP属地：广东
职位福利
本科智能体
深圳市远信储能技术股份有限公司
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