深圳·宝安区
职位详情
岗位职责
1.财税智能化算法研发
-负责研发针对财务审计、税务合规、风险预警等场景的NLP与知识图谱模型，实现票据识别、智能分录、税务规则挖掘等任务。
-构建财税文档（如报表、合同、政策文本）的结构化解析与语义理解系统，支持自动审核与合规检查。
2.研发领域AI赋能
-探索研发项目中的AI应用，如技术文献挖掘、专利分析、实验数据建模，辅助研发决策与知识沉淀。
-开发研发流程中的预测模型（如成本预估、周期预测、资源优化），提升研发效率与资源配置合理性。
3.数据体系建设与优化
-构建财税与研发领域的高质量标注数据集，设计数据增强与闭环迭代机制。
-持续跟踪业务数据分布变化，优化模型泛化能力与鲁棒性。
4.模型部署与工程化
-完成从算法原型到线上服务的端到端落地，包括模型压缩、性能优化、服务接口封装等。
-设计模型的在线评估与监控方案，保障系统稳定性与效果可持续性。
5.前沿探索与跨团队协作
-跟进财税与研发领域的AI研究进展（如法规理解、多模态信息处理），推动技术迭代。
-与产品、业务、财务及研发团队紧密协作，推动算法在实际场景中的价值转化。
任职要求
1.基础要求
-硕士及以上学历，计算机、数学、统计学或相关领域，3年以上算法研发经验。
-扎实的编程能力（Python为主），熟悉PyTorch/TensorFlow等框架，具备良好的工程实现习惯。
2.技术能力
-熟练掌握机器学习、深度学习经典模型，在NLP、知识图谱、时序预测等至少一个方向有实战经验。
-熟悉大模型微调、提示工程、Agent应用等技术，有领域模型适配经验者优先。
-具备扎实的数据处理与分析能力，熟练使用SQL/Pandas等工具。
3.领域经验
-有财税、审计、金融或企业服务领域算法项目经验者优先。
-熟悉研发管理、知识产权、科技政策等相关业务者优先。
-具备较强的业务抽象能力，能够将复杂场景转化为可解的算法问题。
4.综合素质
-具备出色的逻辑思维与解决问题能力，对数据敏感，注重细节。
-良好的沟通协作能力，能够清晰阐述技术方案并推动跨团队落地。
-具备较强的自驱力与创新意识，能在模糊场景中主动探索路径。
1.财税智能化算法研发
-负责研发针对财务审计、税务合规、风险预警等场景的NLP与知识图谱模型，实现票据识别、智能分录、税务规则挖掘等任务。
-构建财税文档（如报表、合同、政策文本）的结构化解析与语义理解系统，支持自动审核与合规检查。
2.研发领域AI赋能
-探索研发项目中的AI应用，如技术文献挖掘、专利分析、实验数据建模，辅助研发决策与知识沉淀。
-开发研发流程中的预测模型（如成本预估、周期预测、资源优化），提升研发效率与资源配置合理性。
3.数据体系建设与优化
-构建财税与研发领域的高质量标注数据集，设计数据增强与闭环迭代机制。
-持续跟踪业务数据分布变化，优化模型泛化能力与鲁棒性。
4.模型部署与工程化
-完成从算法原型到线上服务的端到端落地，包括模型压缩、性能优化、服务接口封装等。
-设计模型的在线评估与监控方案，保障系统稳定性与效果可持续性。
5.前沿探索与跨团队协作
-跟进财税与研发领域的AI研究进展（如法规理解、多模态信息处理），推动技术迭代。
-与产品、业务、财务及研发团队紧密协作，推动算法在实际场景中的价值转化。
任职要求
1.基础要求
-硕士及以上学历，计算机、数学、统计学或相关领域，3年以上算法研发经验。
-扎实的编程能力（Python为主），熟悉PyTorch/TensorFlow等框架，具备良好的工程实现习惯。
2.技术能力
-熟练掌握机器学习、深度学习经典模型，在NLP、知识图谱、时序预测等至少一个方向有实战经验。
-熟悉大模型微调、提示工程、Agent应用等技术，有领域模型适配经验者优先。
-具备扎实的数据处理与分析能力，熟练使用SQL/Pandas等工具。
3.领域经验
-有财税、审计、金融或企业服务领域算法项目经验者优先。
-熟悉研发管理、知识产权、科技政策等相关业务者优先。
-具备较强的业务抽象能力，能够将复杂场景转化为可解的算法问题。
4.综合素质
-具备出色的逻辑思维与解决问题能力，对数据敏感，注重细节。
-良好的沟通协作能力，能够清晰阐述技术方案并推动跨团队落地。
-具备较强的自驱力与创新意识，能在模糊场景中主动探索路径。
2026-08-19 14:17
IP属地：广东
职位福利
本科
深圳众沃数智科技有限公司
工作地址
鱼泡安全保障
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