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广州·黄埔区
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工作经验匹配的话薪资可谈！
1. 参与机器人运动控制相关算法的研究及实际设备部署工作，涵盖四足机器人、轮足机器人等类型，具备“视觉+点云”融合下的智能控制决策与运动规划能力者优先考虑；
2. 协同机器人应用场景（如自主导航、交互式学习）团队完成技术对接与模块化接口开发。
岗位要求
1. 人工智能、机器学习、深度学习等相关专业硕士学历或特别优秀的本科毕业生，有机器人领域深度强化学习项目实践经验者优先；
2. 熟练使用主流机器人仿真平台，例如NVIDIA Isaac Sim、mujoco、raisim、gazebo、pybullet等；
3. 掌握常用深度强化学习算法，如PPO、SAC、DQN、DDPG、A3C等；
4. 编程基础扎实者优先，熟悉常规开发流程与规范，掌握git等常用开发工具；
5. 具备创新思维和主动探索意识，能在动态环境中持续学习并快速掌握新技术。
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3. 掌握常用深度强化学习算法，如PPO、SAC、DQN、DDPG、A3C等；
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5. 具备创新思维和主动探索意识，能在动态环境中持续学习并快速掌握新技术。
2026-10-26 12:50
IP属地：广东广州
职位福利
硕士经验不限机器学习深度学习大模型算法自然语言处理算法多模态算法算法工程化经验强化学习
广东拓普视科技有限公司
不需要融资 · 20-99人
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