算法研发工程师

1.7-2.1万元/月

广州·黄埔区

张先生

已实名

企业认证

润建股份有限公司

职位详情

算法工程师

一、岗位职责
1、参与车网协同调度系统核心算法的架构设计与工程实现，聚焦电网异常工况下的V2G调度场景，打造具备实际部署能力的算法解决方案；
2、研究并开发基于多源异构数据的车辆分级分类与聚合方法，综合考虑SOC、电量、距离、时间窗口、可用功率等多重约束条件；
3、建立多目标优化调度模型，兼顾恢复效率、响应速度、系统稳定性及资源利用水平等多项指标；
4、参与构网型V2G应用场景下的调度机制与控制逻辑研究，支持应急响应、负荷重建等核心业务功能；
5、利用仿真数据与历史运行记录，开展算法效果的验证分析与迭代优化；
7、清晰定义算法输入输出、关键参数及运行边界，协同产品与研发团队推进算法的产品化落地；
8、协助后端团队完成算法服务封装、接口规范制定与系统部署，确保算法在分布式环境中的可靠运行；撰写算法设计文档、技术说明及验证报告，支撑系统集成、测试与项目交付。

二、任职要求
1、本科及以上学历，电力系统、控制工程、运筹学或人工智能等相关专业背景；
2、具有调度优化、路径规划或多目标决策相关研究经历，具备在复杂非线性约束下求解帕累托最优的实际经验；
3、熟练掌握粒子群算法（PSO）、遗传算法等常用启发式优化方法，并能针对计算性能进行深度调优；
4、具备突出的算法工程化能力，可将复杂模型高效编码，满足万级车辆识别在10秒内完成的严苛性能需求；
5、对电力系统运行机制、V2G互动模式、微电网架构及构网型控制（Grid-forming）技术有深入理解或项目实践；
6、精通Python或C++等主流算法开发语言，熟悉ARM/MIPS架构及麒麟/UOS等国产化软硬件适配体系者优先；
7、具备扎实的数据分析与仿真验证能力，能够准确界定算法的适用范围、假设前提及潜在风险点；
8、具备良好的科研输出能力，可在项目周期内独立完成技术文档编写与方案论证工作。

2026-06-13 13:27

IP属地：广东广州

职位福利

本科5-10年启发式算法多目标决策调度优化算法智能驾驶（车网协同关联领域）导航算法（车辆路径规划关联）搜索/推荐算法PyTorchTensorFlowOpenCVPythonC++C语言电力系统/V2G实战经验算法工程化国产化生态适配