广州·黄埔区
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岗位职责：
1. 知识图谱构建与应用
负责多模态数据（文本、结构化数据等）的知识图谱体系建设，涵盖实体识别、关系抽取、实体对齐及知识整合等关键流程。优化知识的存储架构与查询效率，设计高效的推理机制，支撑智能问答、推荐系统等业务场景。探索知识图谱与大模型（如LLM）的联合应用模式，打造具备知识增强能力的AI应用方案。
2. 图模型算法研发
研发图嵌入技术（如TransE、ConvE等），提升链接预测与实体分类任务的效果。构建图神经网络（GNN）模型，应对复杂关联建模、动态图演化等挑战。结合实际业务需求，定制图算法解决方案，提高决策系统的精准度与实用性。
3. 技术攻关与创新
持续跟进图模型与知识图谱领域的最新进展（如多模态图谱、时序图结构），推动前沿技术在业务中的落地实践。优化算法运行效率，解决大规模图数据下的计算性能瓶颈（如分布式图处理、高效存储策略）。输出技术文档与专利成果，沉淀可复用的方法体系。
4. 团队协作
协同团队成员，将算法能力有效转化为业务价值。
带领初级工程师成长，促进团队整体技术水平提升。
任职要求：
1. 基础能力
计算机科学、人工智能等相关专业本科及以上学历。
熟练掌握Python，熟悉PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架。
2. 技术专长
必需：
扎实掌握知识图谱全流程技术（包括命名实体识别、关系抽取、图数据库如Neo4j等）。
熟悉图模型算法（如GNN、图嵌入、链接预测）及相关工具（DGL、PyG）。
优先：
具有大模型与知识图谱融合实践经验（如RAG、Agent架构设计）。
具备大规模图数据处理能力（如Spark、Flink等）。
在KDD、ACL等顶级会议发表过相关论文者优先。
3. 软性素质
具备出色的逻辑分析与问题拆解能力，能独立突破核心技术难点。
拥有良好的技术沟通表达能力，能够清晰传递方案逻辑与业务价值。
1. 知识图谱构建与应用
负责多模态数据（文本、结构化数据等）的知识图谱体系建设，涵盖实体识别、关系抽取、实体对齐及知识整合等关键流程。优化知识的存储架构与查询效率，设计高效的推理机制，支撑智能问答、推荐系统等业务场景。探索知识图谱与大模型（如LLM）的联合应用模式，打造具备知识增强能力的AI应用方案。
2. 图模型算法研发
研发图嵌入技术（如TransE、ConvE等），提升链接预测与实体分类任务的效果。构建图神经网络（GNN）模型，应对复杂关联建模、动态图演化等挑战。结合实际业务需求，定制图算法解决方案，提高决策系统的精准度与实用性。
3. 技术攻关与创新
持续跟进图模型与知识图谱领域的最新进展（如多模态图谱、时序图结构），推动前沿技术在业务中的落地实践。优化算法运行效率，解决大规模图数据下的计算性能瓶颈（如分布式图处理、高效存储策略）。输出技术文档与专利成果，沉淀可复用的方法体系。
4. 团队协作
协同团队成员，将算法能力有效转化为业务价值。
带领初级工程师成长，促进团队整体技术水平提升。
任职要求：
1. 基础能力
计算机科学、人工智能等相关专业本科及以上学历。
熟练掌握Python，熟悉PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架。
2. 技术专长
必需：
扎实掌握知识图谱全流程技术（包括命名实体识别、关系抽取、图数据库如Neo4j等）。
熟悉图模型算法（如GNN、图嵌入、链接预测）及相关工具（DGL、PyG）。
优先：
具有大模型与知识图谱融合实践经验（如RAG、Agent架构设计）。
具备大规模图数据处理能力（如Spark、Flink等）。
在KDD、ACL等顶级会议发表过相关论文者优先。
3. 软性素质
具备出色的逻辑分析与问题拆解能力，能独立突破核心技术难点。
拥有良好的技术沟通表达能力，能够清晰传递方案逻辑与业务价值。
2026-06-05 13:27
IP属地：广东广州
职位福利
本科5-10年深度学习大模型算法多模态算法模型加速/性能优化Python
中国联合网络通信有限公司广州软件研究院
不需要融资 · 1000-9999人
鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为，请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >
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1.4-2.8万元/月
算法工程师经验不限硕士发表算法相关优秀论文轮足机器人主流机器人仿真软件isacc sim算法工程化经验强化学习isacc gym参加算法相关竞赛/获奖四足机器人
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