广州·黄埔区
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强化学习算法工程师
岗位职责
1. 参与机器人运动控制相关算法的研究及实际设备部署工作，覆盖四足、轮足等类型机器人（具备“视觉+点云”融合下的智能决策与运动规划能力者优先）；
2. 协同完成机器人应用场景（如自主导航、交互式学习）中的团队协作任务与接口开发封装。
岗位要求
1. 人工智能、机器学习、深度学习等相关专业硕士及以上学历，或特别优秀的本科毕业生，具有机器人领域深度强化学习项目实践经验；
2. 熟悉主流机器人仿真平台，例如NVIDIA Isaac Sim、mujoco、raisim、gazebo、pybullet等；
3. 掌握常用深度强化学习方法，如PPO、SAC、DQN、DDPG、A3C等；
4. 编程基础扎实者优先考虑，了解常规开发流程，熟练使用git等版本管理工具；
5. 具备创新思维和钻研精神，能在动态环境中持续学习并快速掌握新技术。
岗位职责
1. 参与机器人运动控制相关算法的研究及实际设备部署工作，覆盖四足、轮足等类型机器人（具备“视觉+点云”融合下的智能决策与运动规划能力者优先）；
2. 协同完成机器人应用场景（如自主导航、交互式学习）中的团队协作任务与接口开发封装。
岗位要求
1. 人工智能、机器学习、深度学习等相关专业硕士及以上学历，或特别优秀的本科毕业生，具有机器人领域深度强化学习项目实践经验；
2. 熟悉主流机器人仿真平台，例如NVIDIA Isaac Sim、mujoco、raisim、gazebo、pybullet等；
3. 掌握常用深度强化学习方法，如PPO、SAC、DQN、DDPG、A3C等；
4. 编程基础扎实者优先考虑，了解常规开发流程，熟练使用git等版本管理工具；
5. 具备创新思维和钻研精神，能在动态环境中持续学习并快速掌握新技术。
2026-09-09 15:00
IP属地：广东广州
职位福利
硕士1-3年C/C++算法工程化经验强化学习融合感知算法优秀开源项目经历Python
广东拓普视科技有限公司
不需要融资 · 20-99人
鱼泡安全保障
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