广州·黄埔区
职位详情
岗位职责：
1. 负责算法的设计与迭代优化，满足业务及产品发展需求，持续提升算法精度与系统运行可靠性。
2. 在实际应用环境中完成算法的调试与验证工作，联合产品、工程、硬件、测试等团队推动项目高效落地。
3. 编写相关技术文档，提供专业的算法技术支持，并对上线效果进行长期监测与优化。
4. 方向职责（可任选一项）：
（1）机器人运动控制方向：研发足式机器人运动控制策略与强化学习算法，完成实机部署与调优。
（2）大模型方向：开展大语言模型或多模态模型的训练、调参与场景化应用落地。
（3）工业视觉方向：开发面向自动光学检测的视觉算法，涵盖定位、标定、缺陷检测与尺寸测量等任务。
（4）通用视觉方向：开展图像与视频处理算法研究，支撑教育场景下的物体识别、人脸分析、姿态估计、目标追踪及视频理解等应用。
（5）语音识别方向：负责语音转写算法的研究与工程实现，包括模型训练、性能优化及语音服务体验提升。
（6）高性能计算方向：针对CPU/GPU/NPU等边缘端硬件进行模型适配与推理加速，优化资源利用率、减少内存开销，并协同芯片厂商开展架构级与引擎级深度调优，实现极致性能表现。
岗位要求：
1. 计算机、机器人、自动化、数学等相关专业硕士及以上学历（能力优异者条件可适当放宽）。
2. 具备扎实的算法理论基础和数学功底，拥有出色的分析与问题解决能力。
3. 熟练使用 Python/C++，熟悉 Linux 开发环境，掌握 PyTorch/TensorFlow 等主流框架。
4. 具备良好的沟通协作能力，能够高效配合跨职能团队开展工作。
5. 方向要求（满足其中一项即可）：
（1）机器人运动控制方向：了解多自由度机器人建模与控制方法，掌握强化学习算法（如PPO），有Isaac/Gazebo等仿真平台使用经验者优先。
（2）大模型方向：熟悉自然语言处理或多模态技术体系，具备大规模模型训练、调优或部署实践经验者优先。
（3）工业视觉方向：精通图像处理与机器学习方法，熟练使用OpenCV，具备AOI相关算法开发经验者优先。
（4）通用视觉方向：在物体检测、人脸识别、姿态估计、目标跟踪或视频分析等领域至少精通一项，熟悉TensorRT/ONNXRuntime/OpenVINO/NCNN/MNN等至少一种推理框架，发表过高水平论文或具有算法性能优化经验者优先。
（5）语音识别方向：掌握语音识别基本原理及相关神经网络模型（如Conformer、Paraformer、Whisper等），熟悉Wenet、K2、ESPNet等至少一种开源工具链，具备ASR、说话人日志、声纹识别或声音事件检测项目经验者优先。
（6）高性能计算方向：熟练掌握C/C++，了解并行计算机制，具备CUDA/OpenCL/SYCL编程能力，且在瑞芯微、算能、华为、寒武纪、摩尔线程、芯动力等国产算力平台上拥有开发经验者优先。
1. 负责算法的设计与迭代优化，满足业务及产品发展需求，持续提升算法精度与系统运行可靠性。
2. 在实际应用环境中完成算法的调试与验证工作，联合产品、工程、硬件、测试等团队推动项目高效落地。
3. 编写相关技术文档，提供专业的算法技术支持，并对上线效果进行长期监测与优化。
4. 方向职责（可任选一项）：
（1）机器人运动控制方向：研发足式机器人运动控制策略与强化学习算法，完成实机部署与调优。
（2）大模型方向：开展大语言模型或多模态模型的训练、调参与场景化应用落地。
（3）工业视觉方向：开发面向自动光学检测的视觉算法，涵盖定位、标定、缺陷检测与尺寸测量等任务。
（4）通用视觉方向：开展图像与视频处理算法研究，支撑教育场景下的物体识别、人脸分析、姿态估计、目标追踪及视频理解等应用。
（5）语音识别方向：负责语音转写算法的研究与工程实现，包括模型训练、性能优化及语音服务体验提升。
（6）高性能计算方向：针对CPU/GPU/NPU等边缘端硬件进行模型适配与推理加速，优化资源利用率、减少内存开销，并协同芯片厂商开展架构级与引擎级深度调优，实现极致性能表现。
岗位要求：
1. 计算机、机器人、自动化、数学等相关专业硕士及以上学历（能力优异者条件可适当放宽）。
2. 具备扎实的算法理论基础和数学功底，拥有出色的分析与问题解决能力。
3. 熟练使用 Python/C++，熟悉 Linux 开发环境，掌握 PyTorch/TensorFlow 等主流框架。
4. 具备良好的沟通协作能力，能够高效配合跨职能团队开展工作。
5. 方向要求（满足其中一项即可）：
（1）机器人运动控制方向：了解多自由度机器人建模与控制方法，掌握强化学习算法（如PPO），有Isaac/Gazebo等仿真平台使用经验者优先。
（2）大模型方向：熟悉自然语言处理或多模态技术体系，具备大规模模型训练、调优或部署实践经验者优先。
（3）工业视觉方向：精通图像处理与机器学习方法，熟练使用OpenCV，具备AOI相关算法开发经验者优先。
（4）通用视觉方向：在物体检测、人脸识别、姿态估计、目标跟踪或视频分析等领域至少精通一项，熟悉TensorRT/ONNXRuntime/OpenVINO/NCNN/MNN等至少一种推理框架，发表过高水平论文或具有算法性能优化经验者优先。
（5）语音识别方向：掌握语音识别基本原理及相关神经网络模型（如Conformer、Paraformer、Whisper等），熟悉Wenet、K2、ESPNet等至少一种开源工具链，具备ASR、说话人日志、声纹识别或声音事件检测项目经验者优先。
（6）高性能计算方向：熟练掌握C/C++，了解并行计算机制，具备CUDA/OpenCL/SYCL编程能力，且在瑞芯微、算能、华为、寒武纪、摩尔线程、芯动力等国产算力平台上拥有开发经验者优先。
2026-07-23 12:35
IP属地：广东广州
职位福利
本科经验不限
广州视源电子科技股份有限公司
已上市 · 1000-9999人
工作地址
鱼泡安全保障
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