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岗位职责:

1. 算法研发:探索并构建先进的机器学习算法,重点聚焦深度学习与强化学习等前沿技术,广泛应用于智能客服、电销系统、坐席辅助、黑产防控等业务场景。深入研究大语言模型(如GPT、BERT等)在金融领域的落地应用,开发基于此类模型的智能对话、文本生成及情感分析能力。

2. 性能优化:持续改进现有算法性能,提升模型准确率、响应效率与运行稳定性,降低资源消耗,保障算法在生产环境中的高效运转。针对大语言模型进行推理加速与资源调度优化,确保其在大规模数据处理下的高性能与成本可控。

3. 项目实施:与产品经理和开发团队密切协作,推动算法成果向产品功能转化,支持产品快速迭代升级。主导大语言模型在具体业务场景中的工程化落地,确保模型具备高可用性与实际应用价值。

4. 技术调研:密切关注人工智能领域最新动态,尤其是大语言模型的技术演进,评估新兴技术的可行性与应用前景,为公司技术路线提供决策支持。积极参与行业技术交流,保持对前沿趋势的敏锐洞察。

5. 团队合作:与团队成员高效沟通,分享技术经验与研究成果,促进整体技术水平提升。协助解决团队内部技术难题,推动团队协同进步与个人能力成长。

任职要求:

● 教育背景:计算机科学、数学、统计学、人工智能等相关专业本科及以上学历。

● 工作经验:具备3年以上测试、AI模型评测或相关领域工作经验,有金融行业从业经历者优先考虑。

● 技术能力:熟练掌握Python、C++等编程语言,熟悉主流机器学习与深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等)。

○ 拥有丰富的模型评测实践经验,熟知各类评估指标与测试方法。

○ 理解大语言模型(如GPT、BERT等)的基本原理与典型应用场景,具备实际评测操作经验。

● 教育背景:人工智能、计算机科学、数学、统计学等相关专业本科及以上学历。

● 工作经验:具有3年以上AI算法研发经验,具备金融行业项目经验者优先。

● 技术能力:精通Python、C++等编程语言,熟练使用TensorFlow、PyTorch等深度学习工具。具备扎实的算法设计与优化能力,尤其在大语言模型(如GPT、BERT等)方向有实际项目积累。熟悉大语言模型的训练流程、参数调优与部署方案,具备工程落地经验。

● 专业知识:深入掌握机器学习理论体系,尤其在深度学习、强化学习方面有较强理解。

● 解决问题能力:具备出色的分析与解决问题能力,能够独立思考,善于从复杂系统中识别核心问题。

● 团队合作:具备良好的协作意识,能与跨职能团队顺畅沟通,共同推进项目达成目标。

● 创新意识:对新技术保持高度关注,勇于面对挑战,具备创新思维与实践落地能力。
2026-05-14 13:12
IP属地:北京

职位福利

本科5-10年语音算法C/C++Java大模型算法自然语言处理算法算法工程化经验Python
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