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工作职责:
1、支撑公募基金营销条线在不同业务场景中的智能化方案实施,结合数据分析与算法模型,推进大模型相关应用工程的开发与落地,涵盖模型微调、知识增强、RAG应用等技术环节;
2、参与智能营销及投资者研究方向的算法体系建设,协助完成用户画像构建及算法标签的设计与实现;
3、依据产品实际需求,设计个性化模型解决方案,并主导其技术落地与工程化实现;
4、配合开展投资者研究领域创新方向的技术探索与可行性调研。

职位要求:
1、掌握主流机器学习方法,包括统计建模(如XGBoost)、自然语言处理(如Transformer/BERT)、推荐系统以及时序预测等相关算法;
2、了解大模型核心技术原理,具备Prompt工程经验,熟悉Agent等前沿技术应用;
3、熟练使用SQL,具备良好编程基础,熟悉Linux/Unix操作环境,精通至少一种开发语言,如Python或Java;
4、有金融科技创新项目中大数据分析与AI模型研发落地经验者优先,具备较强责任意识,善于沟通协作,拥有良好的团队合作素养。
2026-08-18 13:27
IP属地:北京

职位福利

本科1-3年Agent银行保险大模型算法自然语言处理算法算法工程化经验人工智能promptPython
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