职位详情
工作内容:
1. 针对电力调度与电力市场方向,设计并实现负荷预测、调度优化及智能决策相关算法;
2. 分析客户实际需求,构建资源数据模型,有效应对生产与运行中的具体挑战;
3. 持续关注混合整数规划、随机优化、机器学习等先进技术进展,优化升级现有算法体系;
任职要求:
1. 电力、计算机、管理科学等相关专业,统招研究生及以上学历;
2. 掌握运筹学核心理论、方法与工具,具备较强的数据洞察力,熟练使用 Python/C++/Java 中至少一种编程语言;
3. 具备良好的业务抽象与信息建模能力,能将复杂业务场景转化为清晰的标准化模型;
4. 对数据分析与算法研发有浓厚兴趣,具备运筹学、机器学习、深度学习或强化学习背景者优先;
5. 具备较强的英文读写能力,可及时跟进国内外行业技术发展趋势;
加分项:
1. 具备大规模混合整数规划技术的实际应用经历;
2. 优秀的业务理解与问题拆解能力,有工业级运筹优化项目实践经验;
3. 有运筹优化与机器学习融合项目经验者更优;
4. 责任心强,具备出色的沟通能力和耐心;
1. 针对电力调度与电力市场方向,设计并实现负荷预测、调度优化及智能决策相关算法;
2. 分析客户实际需求,构建资源数据模型,有效应对生产与运行中的具体挑战;
3. 持续关注混合整数规划、随机优化、机器学习等先进技术进展,优化升级现有算法体系;
任职要求:
1. 电力、计算机、管理科学等相关专业,统招研究生及以上学历;
2. 掌握运筹学核心理论、方法与工具,具备较强的数据洞察力,熟练使用 Python/C++/Java 中至少一种编程语言;
3. 具备良好的业务抽象与信息建模能力,能将复杂业务场景转化为清晰的标准化模型;
4. 对数据分析与算法研发有浓厚兴趣,具备运筹学、机器学习、深度学习或强化学习背景者优先;
5. 具备较强的英文读写能力,可及时跟进国内外行业技术发展趋势;
加分项:
1. 具备大规模混合整数规划技术的实际应用经历;
2. 优秀的业务理解与问题拆解能力,有工业级运筹优化项目实践经验;
3. 有运筹优化与机器学习融合项目经验者更优;
4. 责任心强,具备出色的沟通能力和耐心;
2026-05-17 13:34
IP属地:北京
职位福利
硕士经验不限算法设计PythonJavaC++算法基础数据分析数据挖掘人工智能

北京清大科越股份有限公司
未融资 · 500-999人


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