职位详情
团队介绍:
Lazada是阿里全球化战略的核心阵地,致力于在东南亚这一人口近7亿、数字化进程加速推进的新兴市场构建领先的电商平台,推动数字经济生态发展。在国内流量与人口红利趋于饱和的背景下,Lazada业务连续两年实现高速增长,尽管竞争激烈但差异化空间显著。我们Lazada广告技术团队承担平台整体商业化变现重任,于2020年初由阿里妈妈核心骨干组建,专注于运用前沿AI技术打造世界级广告算法引擎,驱动业务与技术双轮提速。如果你渴望摆脱束缚重新定义新一代广告系统,如果你希望在坚实的技术底座上面对丰富多样的东南亚用户与商家数据开展创新实践,如果你期待在风口之上体验业务与技术协同跃迁带来的成就感,并深度参与增长引擎的关键建设,欢迎加入我们。
我们期待具备机器学习、深度学习、强化学习、Graph Embedding、图像与NLP技术、运筹学、经济学及博弈论等相关知识背景,拥有扎实的搜索、推荐、广告等算法经验,对技术赋能业务充满热忱,敢于应对复杂现实挑战,且具备聪明、乐观、坚韧、自省、追求卓越特质的候选人,共同投身阿里Lazada广告技术团队,开启突破之旅。
【广告算法职位】
岗位描述:
1. 基于Lazada庞大的用户与商户数据,探索深度学习、大模型、强化学习、Graph Embedding、迁移学习、知识图谱等先进技术在多国别、多语言、大规模异构数据场景下的应用,推动前沿技术在广告业务中的落地,以技术助力业务快速扩张。
2. 主导广告系统核心环节的算法迭代,包括召回、排序与竞价机制优化,持续提升关键业务指标,支撑Lazada广告收入的高速成长。
3. 通过深入数据分析识别业务增长点,面向流量分发端与广告主投放端设计算法策略并优化效果。
4. 对业务发展具备独立见解,引领方向判断,密切关注技术趋势,结合业务特性探索新技术的实际应用,实现业务突破与技术革新。
岗位要求:
1. 计算机科学、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历,熟练掌握C/C++、Java、Python中至少一门编程语言。
2. 具备搜索算法、推荐算法、广告算法、大模型、自然语言处理或知识图谱等领域研究或实践经验者优先,曾在相关顶级会议发表论文者更佳。
3. 具备强烈的技术热情与学习动力,执着于技术驱动业务发展,拥有出色的分析与问题解决能力,良好的沟通协作意识和团队精神。
地点:北京,杭州
Lazada是阿里全球化战略的核心阵地,致力于在东南亚这一人口近7亿、数字化进程加速推进的新兴市场构建领先的电商平台,推动数字经济生态发展。在国内流量与人口红利趋于饱和的背景下,Lazada业务连续两年实现高速增长,尽管竞争激烈但差异化空间显著。我们Lazada广告技术团队承担平台整体商业化变现重任,于2020年初由阿里妈妈核心骨干组建,专注于运用前沿AI技术打造世界级广告算法引擎,驱动业务与技术双轮提速。如果你渴望摆脱束缚重新定义新一代广告系统,如果你希望在坚实的技术底座上面对丰富多样的东南亚用户与商家数据开展创新实践,如果你期待在风口之上体验业务与技术协同跃迁带来的成就感,并深度参与增长引擎的关键建设,欢迎加入我们。
我们期待具备机器学习、深度学习、强化学习、Graph Embedding、图像与NLP技术、运筹学、经济学及博弈论等相关知识背景,拥有扎实的搜索、推荐、广告等算法经验,对技术赋能业务充满热忱,敢于应对复杂现实挑战,且具备聪明、乐观、坚韧、自省、追求卓越特质的候选人,共同投身阿里Lazada广告技术团队,开启突破之旅。
【广告算法职位】
岗位描述:
1. 基于Lazada庞大的用户与商户数据,探索深度学习、大模型、强化学习、Graph Embedding、迁移学习、知识图谱等先进技术在多国别、多语言、大规模异构数据场景下的应用,推动前沿技术在广告业务中的落地,以技术助力业务快速扩张。
2. 主导广告系统核心环节的算法迭代,包括召回、排序与竞价机制优化,持续提升关键业务指标,支撑Lazada广告收入的高速成长。
3. 通过深入数据分析识别业务增长点,面向流量分发端与广告主投放端设计算法策略并优化效果。
4. 对业务发展具备独立见解,引领方向判断,密切关注技术趋势,结合业务特性探索新技术的实际应用,实现业务突破与技术革新。
岗位要求:
1. 计算机科学、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历,熟练掌握C/C++、Java、Python中至少一门编程语言。
2. 具备搜索算法、推荐算法、广告算法、大模型、自然语言处理或知识图谱等领域研究或实践经验者优先,曾在相关顶级会议发表论文者更佳。
3. 具备强烈的技术热情与学习动力,执着于技术驱动业务发展,拥有出色的分析与问题解决能力,良好的沟通协作意识和团队精神。
地点:北京,杭州
2026-08-14 14:36
IP属地:北京
职位福利
本科经验不限Java图像算法分布式训练深度学习大模型算法自然语言处理算法多模态算法大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)算法工程化经验广告算法推荐算法发表算法相关优秀论文C/

深圳市来赞达软件科技有限公司
未融资 · 1000-9999人


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