朝阳区
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核心职责
1. 主导推荐系统整体架构设计，负责核心模块（如召回、粗排/精排、重排/混排等）的工程落地与迭代优化。
2. 构建并维护推荐系统的在线服务体系（包括API接口、实时特征计算、模型推理服务）及离线数据流程（涵盖特征处理、样本构造、模型训练支撑等）。
3. 基于业务逻辑实现并持续优化推荐算法策略，涉及多样性调控、内容打散、冷启动机制、运营规则嵌入等方面。
4. 负责推荐结果的对比分析、展示逻辑整合及相关技术支持，例如A/B测试流量划分、效果数据埋点等。
5. 保障推荐服务具备低延迟、高并发、高可用和良好扩展能力。
6. 搭建系统级监控与告警体系，快速识别并处理线上异常问题。
7. 编写高质量、可维护且可测试的代码，参与代码审查，建设和维护相关开发工具链、测试框架以及持续集成与部署（CI/CD）流程。
8. 与产品团队、数据平台/基础设施团队、前端及客户端工程师高效协作，理解需求与业务目标，推动产品需求向技术方案转化。
任职要求
必备项：
1. 计算机科学、软件工程或相关专业全日制本科及以上学历，具备3年以上软件开发经验。
2. 具备扎实的计算机理论基础，熟练掌握数据结构、算法设计和系统架构原理。
3. 理解主流推荐算法的核心思想（如协同过滤、矩阵分解、深度学习模型DNN、Wide&Deep、DeepFM、DIN等），了解其工程落地难点；熟悉特征工程流程及相关工具使用。
4. 具备大规模分布式系统的实际开发、部署与运维经历。
5. 掌握常见大数据技术组件，批处理（Hadoop、Spark）、流处理（Flink、Spark Streaming、Kafka Streams）、消息中间件（Kafka、RabbitMQ、RocketMQ）中至少各精通一项。
6. 熟悉常用存储系统，包括KV存储（Redis、Memcached）、列式/特征存储（HBase、Cassandra）、向量数据库（Milvus、Faiss）、元数据与配置管理存储（MongoDB、MySQL）。
7. 熟悉微服务架构模式及容器化技术（Docker、Kubernetes）。
8. 具备良好的沟通协调能力，以结果为导向，责任心强，主动进取，学习能力强，善于解决复杂技术问题。
加分项：
1. 具备A/B测试平台对接或实验分流模块开发经验。
2. 有在大型互联网企业从事推荐、广告或搜索系统后端开发的实际经历。
3. 熟悉云原生技术生态。
4. 在推荐领域撰写过技术文章或参与开源项目贡献。
5. 拥有大模型相关项目实践经验者优先。
1. 主导推荐系统整体架构设计，负责核心模块（如召回、粗排/精排、重排/混排等）的工程落地与迭代优化。
2. 构建并维护推荐系统的在线服务体系（包括API接口、实时特征计算、模型推理服务）及离线数据流程（涵盖特征处理、样本构造、模型训练支撑等）。
3. 基于业务逻辑实现并持续优化推荐算法策略，涉及多样性调控、内容打散、冷启动机制、运营规则嵌入等方面。
4. 负责推荐结果的对比分析、展示逻辑整合及相关技术支持，例如A/B测试流量划分、效果数据埋点等。
5. 保障推荐服务具备低延迟、高并发、高可用和良好扩展能力。
6. 搭建系统级监控与告警体系，快速识别并处理线上异常问题。
7. 编写高质量、可维护且可测试的代码，参与代码审查，建设和维护相关开发工具链、测试框架以及持续集成与部署（CI/CD）流程。
8. 与产品团队、数据平台/基础设施团队、前端及客户端工程师高效协作，理解需求与业务目标，推动产品需求向技术方案转化。
任职要求
必备项：
1. 计算机科学、软件工程或相关专业全日制本科及以上学历，具备3年以上软件开发经验。
2. 具备扎实的计算机理论基础，熟练掌握数据结构、算法设计和系统架构原理。
3. 理解主流推荐算法的核心思想（如协同过滤、矩阵分解、深度学习模型DNN、Wide&Deep、DeepFM、DIN等），了解其工程落地难点；熟悉特征工程流程及相关工具使用。
4. 具备大规模分布式系统的实际开发、部署与运维经历。
5. 掌握常见大数据技术组件，批处理（Hadoop、Spark）、流处理（Flink、Spark Streaming、Kafka Streams）、消息中间件（Kafka、RabbitMQ、RocketMQ）中至少各精通一项。
6. 熟悉常用存储系统，包括KV存储（Redis、Memcached）、列式/特征存储（HBase、Cassandra）、向量数据库（Milvus、Faiss）、元数据与配置管理存储（MongoDB、MySQL）。
7. 熟悉微服务架构模式及容器化技术（Docker、Kubernetes）。
8. 具备良好的沟通协调能力，以结果为导向，责任心强，主动进取，学习能力强，善于解决复杂技术问题。
加分项：
1. 具备A/B测试平台对接或实验分流模块开发经验。
2. 有在大型互联网企业从事推荐、广告或搜索系统后端开发的实际经历。
3. 熟悉云原生技术生态。
4. 在推荐领域撰写过技术文章或参与开源项目贡献。
5. 拥有大模型相关项目实践经验者优先。
2026-05-21 13:09
IP属地：北京
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硕士3-5年C/C++深度学习多模态算法算法工程化经验
上海正圆计算机科技有限公司
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鱼泡安全保障
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