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1. 算法研发:探索并构建先进的机器学习方法,重点聚焦深度学习、强化学习等前沿技术,广泛应用于智能客服、电话营销系统、坐席辅助工具及反欺诈识别等业务场景。深入钻研大语言模型(如GPT、BERT等)在金融领域的落地应用,开发基于此类模型的智能问答、文本生成与情感判断等功能模块。

2. 性能优化:持续改进现有算法模型,提升其预测精度、响应效率与运行稳定性,同时降低资源消耗,保障在生产环境中的高效部署。针对大语言模型进行推理加速与资源调度优化,确保其在高并发、大数据量下的性能表现与成本可控。

3. 项目实施:与产品团队和开发工程师密切协作,将算法研究成果转化为可落地的产品能力,支撑产品的快速迭代与功能升级。主导大语言模型在具体金融业务场景中的集成与应用,确保模型输出稳定、准确且具备实际价值。

4. 技术调研:密切关注人工智能领域的发展动态,尤其是大语言模型的技术演进,评估新兴技术的可行性与应用前景,为公司技术路线提供决策支持。积极参与技术交流活动,保持对前沿科研成果的敏锐洞察。

5. 团队合作:主动与团队成员沟通协作,分享技术经验与实践成果,助力团队整体技术水平提升。协助同事攻克关键技术难题,推动团队在算法研发与工程实现上的共同进步。

● 教育背景:计算机科学、数学、统计学、人工智能等相关专业本科及以上学历。
● 工作经验:具备3年以上测试、AI模型评估或相关领域工作经验,有金融行业从业经历者优先考虑。
● 技术能力:熟练掌握Python、C++等编程语言,精通主流机器学习与深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等)。
○ 拥有丰富的模型评估实践经验,熟悉各类评估指标与测试方法。
○ 理解大语言模型(如GPT、BERT等)的基本原理与典型应用场景,具备实际评测操作经验。

● 教育背景:人工智能、计算机科学、数学、统计学等相关专业本科及以上学历。
● 工作经验:具有3年以上AI算法研发经历,具备金融行业项目经验者优先。
● 技术能力:熟练使用Python、C++等语言,掌握TensorFlow、PyTorch等深度学习工具链。具备扎实的算法设计与调优能力,尤其在大语言模型(如GPT、BERT等)的应用方面有丰富实战经验。熟悉大语言模型的训练流程、参数调优及上线部署环节,拥有实际项目落地经历。
● 专业知识:深入理解机器学习理论体系,特别是深度学习与强化学习的核心算法与应用范式。
● 解决问题能力:具备出色的分析与解决问题的能力,能够独立思考,善于从复杂业务需求中提炼核心技术问题。
● 团队合作:具备良好的协作意识,能与跨职能团队顺畅沟通,协同推进项目目标达成。
● 创新意识:对新技术保持高度关注,勇于面对挑战,具备创新思维与实践落地能力。
2026-09-03 14:14
IP属地:北京

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本科3-5年C/C++机器学习深度学习大模型算法强化学习Python
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