职位详情
岗位职责:
1.负责点云感知算法的开发与性能提升,涵盖点云目标检测、分割、跟踪、配准及特征提取等相关任务
2.设计并实现多传感器(激光雷达、深度相机、毫米波雷达等)融合感知策略,增强环境感知的精度与稳定性
3.完成深度学习模型(如PointNet++、PointPillars、PV-RCNN、BEV、Occupancy网络等)的训练、部署及优化工作
4.搭建数据闭环流程,包含数据标注、样本筛选、模型迭代与典型问题分析,支持算法持续迭代升级
5.研发基于点云的环境建图与标识算法,通过点云数据计算场景中典型障碍物的面积、体积等参数,并构建相应模型
任职要求:
1.硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、自动化、电子工程、机器人等相关专业背景
2.具备3年以上环境感知算法研发经历,有实际项目落地应用经验者优先
熟练掌握以下技术中的至少一项或多项:
点云处理方法(ICP、RANSAC、DBSCAN、点云分割/配准/聚类);
深度学习模型(3D检测、分割、时序预测、BEV感知等);
多传感器融合技术(Kalman滤波、贝叶斯网络、端到端融合架构)
3.编程基础扎实,精通Python/C++语言,熟悉PyTorch/TensorFlow框架,具备CUDA/TensorRT开发经验者优先
4.熟悉常用点云处理工具(PCL、Open3D)以及计算机视觉库(OpenCV)
5.具备良好的数学功底和算法设计能力,掌握线性代数、概率统计、优化理论等相关知识
6.具备优秀的沟通协作能力,能够独立完成关键技术问题的分析与解决
1.负责点云感知算法的开发与性能提升,涵盖点云目标检测、分割、跟踪、配准及特征提取等相关任务
2.设计并实现多传感器(激光雷达、深度相机、毫米波雷达等)融合感知策略,增强环境感知的精度与稳定性
3.完成深度学习模型(如PointNet++、PointPillars、PV-RCNN、BEV、Occupancy网络等)的训练、部署及优化工作
4.搭建数据闭环流程,包含数据标注、样本筛选、模型迭代与典型问题分析,支持算法持续迭代升级
5.研发基于点云的环境建图与标识算法,通过点云数据计算场景中典型障碍物的面积、体积等参数,并构建相应模型
任职要求:
1.硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、自动化、电子工程、机器人等相关专业背景
2.具备3年以上环境感知算法研发经历,有实际项目落地应用经验者优先
熟练掌握以下技术中的至少一项或多项:
点云处理方法(ICP、RANSAC、DBSCAN、点云分割/配准/聚类);
深度学习模型(3D检测、分割、时序预测、BEV感知等);
多传感器融合技术(Kalman滤波、贝叶斯网络、端到端融合架构)
3.编程基础扎实,精通Python/C++语言,熟悉PyTorch/TensorFlow框架,具备CUDA/TensorRT开发经验者优先
4.熟悉常用点云处理工具(PCL、Open3D)以及计算机视觉库(OpenCV)
5.具备良好的数学功底和算法设计能力,掌握线性代数、概率统计、优化理论等相关知识
6.具备优秀的沟通协作能力,能够独立完成关键技术问题的分析与解决
2026-06-24 12:27
IP属地:广东深圳
职位福利
硕士3-5年C/C++深度学习

深圳一品机器人科技有限公司
不需要融资 · 0-20人


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