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●岗位名称:OCR深度学习算法工程师
●岗位职责:
1.开展文档图像识别领域的算法研发工作,涵盖计算机视觉与自然语言处理方向,包括复杂环境下文档倾斜角度检测、版面结构分析,支持多语种打印及手写文本识别,并深入研究表格、证件、印章等特定场景下的识别技术;
2.持续提升模型识别准确率,在保障精度的基础上优化推理效率,针对不同应用场景设计算法策略,协同开发团队实现技术方案的工程化部署;
3.构建标准化、可复用的OCR训练流程体系,结合NLP与知识图谱方法,提升识别结果准确性并实现信息的结构化输出;
4.统筹指导数据标注团队及开发人员开展数据标注规范制定、合成数据生成、算法接口定义等相关技术支持工作;
5.参与产品端到端交付过程,包括需求沟通、标注体系搭建、算法架构设计、建模调优方法探索,推动关键识别技术难点的攻关与落地;
6.跟踪领域前沿技术动态,研读最新学术文献,积极参与行业交流活动,推进产学研合作;

●任职要求:
1.计算机视觉、图像处理、机器学习、模式识别等相关专业背景;
2.具备扎实的Python编程能力,具备良好协作意识,能够清晰定义训练与推理阶段的输入输出接口,指导开发人员完成算法集成;
3.在人工智能领域特别是深度学习方向具有丰富实践经验,熟练掌握PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle等主流框架,熟悉OpenCV等图像处理工具库;
4.掌握文档图像预处理、文字区域检测、字符识别、版面解析及结构化提取等核心技术的理论基础;
5.具备良好的抽象归纳能力,能提炼共性模块(如训练流程、预训练模型加载机制),基于设计模式构建通用化的训练与推理组件;能够将复杂算法任务拆解为可执行的具体步骤,对提升标注效率、降低训练成本及团队协作门槛有独立思考;
6.对计算机视觉算法原理有深刻理解,深入掌握CNN、Transformer等主流深度学习网络结构;
7.熟悉各类深度学习模型训练与推理机制,了解模型压缩技术,包括轻量化设计、量化、知识蒸馏、NAS等,具备实际项目应用经验者优先;
8.精通文本检测、文本识别、版面分析和结构化提取常用算法,如DB、EAST、CRNN、SRN等,能够根据不同场景实现字符检测的自动分类与算法选型;
9.学习能力强,能持续跟进业界最新研究进展,并结合业务实际需求进行有效改进与创新;
10.关注OCR领域学术与工业发展前沿,熟悉CVPR、ICCV、ECCV、ICDAR、IJCAI等顶级会议的技术动态;
11.有金融行业从业经历者优先,具备图像处理研究成果者优先,拥有OCR项目实战经验者优先,具备论文复现经验者优先;
12.主动性强,态度认真,自我驱动,重视团队配合与协同推进。
2026-09-16 14:30
IP属地:广东深圳

职位福利

本科5-10年Python算法基础算法设计自然语言处理OCR
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