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我公司是滨海县农旅集团有限公司投资的全资子公司，主营水利工程施工。因工程施工需要，现面向社会招聘1名工程技术人员。公司办公地址位于204国道丁字港大桥北首西侧。工作地点为滨海县境内的各项目施工现场（项目部）。招聘条件要求大专及以上学历，持有一级造价师和二级建造师证书。能精通工程计价和办公软件且工作经验超过10年者优先。薪资待遇面议。试用期3个月，。欢迎来电垂询。

招聘铜山万达附近兼职。，年龄35岁以下，安卓手机，明天开始到月底，有意者联系

高薪招聘岗位：自动化钻机控制工程师（高海拔项目）薪资：20000元/月，45内，本科学历岗位职责：负责特种车辆（钻机）的自动化控制系统开发与调试，实现基于RTK导航的高精度定位与自主行驶。根据指定的坐标、深度、角度，完成钻孔作业的自动控制与工艺执行。在作业过程中，实现自主路径规划、智能避障、绕障及防跌落功能，保障设备与人员安全。负责现场设备的部署、调试、维护及软件升级，确保系统稳定运行。适应高海拔低氧环境，长期驻场作业，具备良好的身体素质和抗压能力。结合计算机相关经验，优化控制算法、数据处理与系统集成。任职要求：熟悉RTK导航系统，具备特种车辆（如钻机、工程机械）控制经验。掌握钻机钻孔作业的自动控制原理，能够根据坐标、深度、角度等参数进行精确控制。具备自主路径规划、避障、绕障及防跌落算法的开发或应用经验。身体健康，能够适应长期在高海拔、低氧环境（如青藏高原、高寒矿区）作业。有计算机相关背景，熟悉嵌入式系统、控制算法或软件开发者优先。报名电话：同

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招聘工长合作，有餐饮连锁装修经验者优先。河南省内。活多。

算法工程师，机器视觉，深度学习，数据挖掘，机器学习，强化学习，科研等

工作职责 1.全日制本科及以上学历，计算机相关专业背景。 2.具备大模型应用开发实践经验，掌握PromptEngineering、LangChain，熟悉RAG、Agent等相关技术体系。 3.拥有2年以上大型语言模型（如BERT、GPT等）的开发、落地应用及工程化部署经历。 4.精通Java或Python语言，具备较强的代码实现与系统构建能力。 5.具备优秀的沟通协调能力和团队合作意识，能够快速掌握业务逻辑与领域知识，善于分析并应对复杂技术挑战。 6.熟悉深度学习、自然语言处理、机器学习等核心原理，具备大规模模型推理优化经验者更佳。 7.能够熟练操作MaxKb、Dify、Ragflow等主流知识库工具，有阿里云百炼、百度千帆等大模型平台实操经验者优先。 8.有将大模型技术应用于金融风控场景的实际项目经验者优先考虑。 任职资格 1.全日制本科及以上学历，主修计算机类相关专业。 2.具备大模型方向的应用开发背景，了解PromptEngineering、LangChain，掌握RAG、Agent等关键技术。 3.至少2年从事大型语言模型（如BERT、GPT系列）的研发、应用及工程部署工作经验。 4.熟练使用Java或Python进行开发，具有扎实的软件工程实践基础。 5.具备良好的协作精神和表达能力，能高效理解业务需求，具备独立分析和解决复杂问题的能力。 6.掌握深度学习、NLP、机器学习等核心技术要点，有大规模模型推理加速实战经验者优先。 7.熟悉MaxKb、Dify、Ragflow等主流知识库系统的使用，具备阿里云百炼、百度千帆等平台操作经验者优先。 8.具备大模型在金融风控领域落地应用经验者优先录用。

岗位职责： 1.负责3D打印路径规划算法的方案设计、开发及性能优化； 2.针对自主研发的路径规划软件，完成算法编码实现与调试，提升数据处理速度与轮廓规划准确性； 3.研究并应对打印工艺测试中遇到的路径规划技术难题，例如切片轮廓精度改进、内部填充路径优化等； 4.根据客户具体需求，制定并实施个性化的路径规划解决方案； 5.关注国内外3D打印路径规划领域的技术进展，持续迭代算法以增强公司产品市场竞争力； 6.具备二维几何图形处理相关经验。 任职要求： 1.计算机、数学等相关专业背景，本科及以上学历； 2.掌握二维几何图形处理技术； 3.熟悉计算几何与解析几何原理，在CAD图形算法开发方面具备扎实理论基础，有实际项目经验者优先； 4.了解3D打印工艺流程，具备3D打印数据处理类软件开发经验者优先； 5.拥有图像处理相关开发经历者优先考虑； 6.具备2年以上3D打印路径规划算法研发经历，熟悉3D打印基本原理与工艺者优先。

【合作形式】 驻场甲方工作，签署乙方合同。 甲方：博世汽车部件（苏州）有限公司 乙方：凯捷咨询（中国）有限公司 【岗位职责】 1. 承担图像方向算法的设计、调试及迭代优化工作，覆盖图像分类、目标检测、图像分割、图像增强等典型视觉任务，确保算法在实际场景中的有效应用； 2. 运用Python开发算法脚本，基于主流图像处理与深度学习工具库实现算法功能，完成代码调试与工程化集成，保障脚本稳定高效运行； 3. 独立推进图像算法模型的完整训练流程，包括数据预处理、数据集搭建、模型选择、参数调优、性能评估与模型改进； 4. 规范整理算法研发过程文档，归纳实验记录与训练成果，编写符合标准的技术文档，协同团队推动项目顺利实施； 5. 攻克图像技术在算法开发与模型训练中遇到的关键问题，持续提升算法鲁棒性与模型表现力。 【任职要求】 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、图像处理、模式识别等相关专业背景，具备扎实的算法与图像处理理论功底； 2. 精通Python算法开发，熟练使用OpenCV、NumPy、PIL等图像处理常用库，掌握PyTorch或TensorFlow至少一种深度学习框架； 3. 拥有图像算法模型实际训练经历，熟悉算法研发全流程，能够独立开展图像类算法的开发与调试工作； 4. 熟悉图像数据清洗、特征提取、模型验证等核心技术环节，对计算机视觉基本原理有系统理解； 5. 具备优秀的逻辑分析能力与问题应对能力，具有良好的团队协作精神和沟通意识，工作态度严谨积极。

岗位职责： 1、负责机器人领域AI算法的研发工作，包括但不限于SLAM、路径规划、物体识别、人机交互等方向，提升机器人在感知、决策与执行方面的综合能力； 2、承担机器人控制软件的设计、开发与优化任务，涵盖底层驱动、控制逻辑及通信模块的实现； 3、完成机器人运动控制、传感器数据融合处理以及执行器精准控制等功能开发； 4、持续关注机器人控制技术前沿动态，探索并引入先进方法与工具，开展大模型在机器人应用中的预研与评估，如Gato、RT-1、PaLM-E等； 5、进行软件性能调优，排查和解决软硬件兼容性问题，保障系统运行的实时性与稳定性； 6、针对实际应用场景中的技术难题提供有效解决方案。 任职要求： 1、计算机科学、自动化、机器人学或相关专业本科及以上学历； 2、具备3年以上机器人控制系统开发经验，有真实机器人系统落地经验者优先； 3、掌握Transformer、BERT、GPT系列、T5、PaLM等模型原理，深入理解大模型的数据处理与训练机制； 4、熟练使用Pytorch或Tensorflow深度学习框架，至少精通Python和C++编程语言； 5、了解主流强化学习算法（如DQN、DDPG、A3C、PPO等），具备相关训练与开发实践经验者优先； 6、具备较强的逻辑分析能力和问题定位能力，可独立完成算法调试与性能提升； 7、拥有良好的自主学习能力，能快速吸收并应用新技术与新工具； 8、工作时间：8:30-17:00，周末双休。

岗位职责: 1. 负责视觉系统的研发与整合，完成图像获取、处理及分析等相关任务； 2. 参与视觉方案的规划、测试与改进，保障系统运行稳定高效； 3. 配合硬件与软件团队实现视觉模块在整体系统中的联合调试与落地应用； 4. 撰写相关技术资料，支持项目推进及后续运维工作。 任职要求： 1.

[岗位要求] 1. 统招本科及以上学历； 2. 具备扎实的JAVA基础，深入理解面向对象思想，熟练掌握io、nio、多线程、设计模式、通信协议等核心技术；了解JVM运行机制，并能运用常见性能优化手段； 3. 熟悉Spring、SpringMVC、MyBatis、Hibernate等主流开发框架及其特性，了解Tomcat、MQ、Kafka等常用中间件； 4. 掌握单元测试用例编写，具备软件技术文档撰写能力； 5. 具有良好的文档编写习惯和规范化的代码风格； [福利待遇] 1. 六险一金，享受法定节假日、带薪年假及节日福利； 2. 定期组织团队旅游、素质拓展、户外团建等多样化员工活动； 3. 提供完善的培训机制与职业发展路径，助力个人成长，晋升机会广阔； 4. 试用期薪资全额发放，欢迎应届生投递，支持线上面试安排； [工作地点] 深圳、北京、上海、东莞、成都、南京、杭州、苏州、济南等全国多地均设有岗位

工作职责 1. 负责扫地机器人AI算法训练所需的图像及传感器数据标注，确保标注内容准确、符合规范。 2. 协调数据标注外包团队，跟踪任务执行进度，及时处理标注过程中的各类问题，保证交付质量达标。 任职要求 1. 计算机相关专业背景，具备大专及以上学历，有数据标注实践经验者优先考虑。 2. 能保证长期稳定实习，实习期内无课程安排冲突。 补充说明 1. 工作时间：上午九点至下午六点，周末双休，基本无需加班，提供餐补 2. 面向对象：26-27届在校实习生

岗位职责： 1.负责AI模型训练所需数据的采集、清洗、标注及质量校验工作，确保数据准确性和一致性 2.根据不同项目需求，按照标注规范完成文本、图像、语音等多模态数据的分类与标注任务 3.参与标注规则的优化与迭代，协助提升数据处理效率和模型训练效果 4.配合算法团队完成标注样本的测试反馈，持续提升数据质量标准 5.定期整理标注数据并归档，保障数据安全与可追溯性 任职要求： 1.学历不限，具备良好的读写能力和信息理解能力 2.对人工智能领域感兴趣，有数据标注或相关实习经验者优先 3.工作细致耐心，责任心强，能适应重复性工作并保证高质量输出 4.具备基础计算机操作技能，熟悉常用办公软件操作 5.具备良好的沟通能力和团队协作意识，能够按时完成分配任务

本岗位工作地址在安徽省合肥市 岗位职责： 1、负责利用无人机获取的电网点云数据（包括3D高斯、倾斜摄影、激光雷达、深度相机等类型）进行处理与智能化识别； 2、研发基于点云数据的三维目标检测、点云语义分割、电力设备部件识别、线路及杆塔识别、树障风险分析等算法，支撑输电、变电、配电等多种场景下的感知系统建设； 3、承担项目研究方案设计、成果总结及相关技术文档编写工作。 核心技能要求： 1、掌握3D点云处理技术，熟练运用点云数据处理流程，包括去噪、分割、配准、特征提取等环节； 2、熟悉常用算法，如ICP配准、DBSCAN与欧式聚类、RANSAC，以及PointNet、PointNet++等深度学习模型。 工具库要求： 1、熟练使用PCL（PointCloudLibrary）、Open3D、PyTorch3D等点云处理工具库； 2、具备计算机视觉与深度学习基础，了解3D目标检测（如PointPillars、PV-RCNN）、点云分割（如PointCNN）等相关算法； 3、熟悉多传感器融合技术，掌握LiDAR、RGB相机与IMU之间的标定与联合数据处理方法。 教育背景和经验要求： 1、学历要求：计算机科学、电子工程、自动化、航空航天工程、测绘与遥感等相关专业硕士及以上学位； 2、行业经验：具有电网数字孪生、智能巡检、三维运维系统等项目经历，尤其在电力领域使用无人机开展巡检工作的经验者优先，熟悉变电站及输配电线路巡检规范者更佳； 3、科研能力：在国内外顶级会议或期刊发表过3D感知方向论文者优先考虑。 工作场景和实际挑战： 该岗位聚焦于电力巡检场景中无人机自主飞行相关技术，主要工作环境包括： -在真实运行的电力线路或变电站现场开展无人机飞行测试； -基于激光雷达实现障碍物检测与点云分割，应对GPS信号受限或丢失、传感器数据质量不稳定等情况； -面对复杂电力现场环境，高效分析与处理三维点云数据，实现变电站点云中关键部件的精准感知功能。