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岗位职责:
1. 负责视觉算法的开发、调优与版本迭代,涵盖常规物体检测、小目标识别及密集场景下的精准检测任务;
2. 参与数据采集流程、标注标准制定及数据增强方法设计,打造高质量、高可用的训练数据集;
3. 承担模型训练、参数调整与性能评估工作,持续提升 mAP、召回率等核心指标并降低误检率;
4. 推进模型轻量化处理,包括量化、剪枝等技术,并实现其在边缘设备或服务端的部署落地(如 TensorRT、ONNX、RK3588 等);
5. 编写相关技术文档,参与算法模块的标准化封装与平台化集成;

岗位要求:
● 计算机、人工智能、自动化、电子信息等相关专业背景;
● 熟练使用 Python,具备 C/C++ 或 CUDA 开发经验者更佳;
● 掌握主流深度学习框架,PyTorch 为必需,有 TensorFlow 或 MMDetection 使用经验者优先;
● 具备目标检测与图像分割能力,理解相关算法架构与技术体系;
● 拥有实际项目经历,完整参与过从数据预处理到模型部署上线的全流程;
● 有嵌入式平台部署经验,熟悉 Jetson、RK 系列、地平线等边缘计算设备;
● 了解多目标跟踪(MOT)、小样本学习,或掌握半监督/自监督训练方法;
● 具备大模型相关研发经验者优先考虑;
2026-01-14 11:46
IP属地:江苏南京

职位福利

本科5-10年图像算法机器视觉PyTorchOpenCVPythonC++TensorFlow
企业发布信息图
南京华苏科技有限公司
已上市 · 1000-9999人
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