招聘工程师助理。工作地址为缙云壶镇镇安居西路106号。

招聘项目工程师。工作地址为缙云县壶镇镇苍岭路296号。

岗位职责: 1、开展无人机单机及集群的全局与局部路径规划算法的研究与性能优化（如RRT、A*、D* Lite等），聚焦动态环境下实时避障能力的提升。 2、设计并实现多无人机系统的协同任务分配、编队控制及轨迹规划策略，优化集群协同作业效能。 3、构建高精度仿真环境，对规划算法进行验证、测试与持续迭代，增强系统在复杂场景下的稳定性和适应性。 4、完成算法与地面站平台（如QGC）的集成工作，掌握Mavlink等常用通信协议的应用。 任职要求: 1、硕士及以上学历，计算机、自动化、航空航天、数学等相关专业背景。 2、深入理解传统及前沿路径规划方法，具备多智能体协同控制与图论优化领域的理论基础。 3、熟练使用C++或Python语言，有ROS框架下机器人系统开发或无人机仿真项目经历者优先考虑。 4、具有扎实的数学功底，了解凸优化、组合优化等相关理论体系。 周末大小周，介意者请慎投

1. LLM应用工程化落地：负责将大模型能力产品化，包括：提示词/工具编排、函数调用、RAG（知识库）、会话状态管理、权限校验、灰度发布等。 2. OpenCode全流程AI研发能力建设：沉淀代码生成、单测生成、代码评审辅助、规范检查、PR模板等能力，提升研发效率与一致性。 3. 网联应用自动化诊断链路实现：对接日志系统，完成“报错捕捉→日志/调用链分析→定位仓库/文件→生成补丁→跑测试→提交PR”的自动化工作流编排与可观测性（成功率、耗时、失败原因）。 4. 车机语音创建H5应用的生成流水线：把“语音需求→结构化需求→页面/组件代码生成→预览→发布/回滚→权限与资源校验”做成可交付的工程链路。 5. 平台化与可观测性：建设统一的运行时监控（token、时延、错误率、成本）、审计日志、回放与问题复现工具。

岗位职责 1. 负责餐饮行业AI智能体算法研发，包括多Agent协作、规划、调度、记忆与执行机制。 2. 基于RAG/大模型，实现餐饮知识库、菜品标准、SOP、财务规则的智能问答与推理。 3. 负责成本核算、毛利计算、库存预测、供应链优化等核心业务算法建模。 4. 对接联锁云ERP、旺客来预订、外卖平台数据，构建预订排座、菜品选品、定价、人效分析算法。 5. 负责Agent异常检测、冲突消解、任务自动分配、流程自动化编排。 6. 协同产品与研发，将算法落地为可商用的ToB餐饮AI系统，并持续迭代优化。 任职要求 1. 本科及以上，计算机/数学/统计相关专业，2年及以上算法工程经验。 2. 熟悉大模型应用开发，掌握RAG、Function Call、Agent架构原理。 3. 熟悉常见算法：规划算法、推荐算法、时序预测、规则引擎、优化调度。 4. 有ToB企业服务/ERP/SaaS/餐饮行业落地经验优先；有Agent项目经验优先。 5. 熟练使用Python，熟悉SQL，能对接业务系统数据进行建模。 6. 逻辑清晰，能将餐饮业务（成本、财务、供应链、预订、运营）转化为算法方案。

公司因业务发展，需要线上兼职人员，居家就可以兼职，时间地理位置不限。只要分享小程序，用户下单回收就有高额收益。平台主要回收旧衣服，旧鞋，旧包包，毛绒玩具，床单被罩，家具代扔，大家电回收，电子杂物小家电回收，市场大、潜力大。加入以后会对兼职人员进行免费的培训，培训内容包括回收品类标准以市场的推广方式，月收入1万上不封顶，年龄不限，男女都可以。客户变卖旧物，每单提成50%-60%。比如说客户家里的旧衣物卖了100块钱这一单就赚了50员，如感兴趣可聊。 好衣收是全国性的家庭旧衣物回收平台，目前已开通了300+城市，回收品类涵盖旧衣物、旧书籍、旧家电、旧小家电（电子杂物）。为千家万户提供方便快捷的免费上门回收服务，我们希望能让更多的人意识到【旧衣服是一种可以循环再利用的资源】，号召更多的人一起参与，通过更环保的方式处理自己的旧衣服，一起为环境带来微小而美好的改变。

职位描述 1. 负责视觉语言动作模型（VLA）的端到端开发与工程实现 2. 设计并优化模型结构，完成数据预处理、模型训练及真实设备上的部署，保障模型运行效率与预测精度 3. 持续跟进VLA/VLM领域的前沿技术发展，包括流匹配、动作分块架构等方向，探索新型模型结构与算法改进方案 职位要求： 1. 具备计算机、人工智能、自动化、机器人学等相关领域工作背景，或拥有相关专业硕士及以上学位 2. 熟练掌握PyTorch、TensorFlow、Jax等主流深度学习框架，具备扎实的编程能力 3. 熟悉主流生成式模型（如Diffusion、Flow等），了解其评估方法与应用方式 4. 掌握transformer架构原理，了解机器人端到端控制模型（如ACT、OpenVLA、pi0、RT2等）以及视觉-语言-导航大模型的最新研究进展 5. 具备VLA/VLM模型训练或微调的实际项目经验 加分项：具备在英伟达边缘计算芯片上进行模型量化与推理部署的经验 加分项：曾参与ACM等程序设计竞赛，或在自然语言处理/多模态领域顶级会议发表论文或获奖者优先

岗位简介 负责智能笔记项目中AI功能的开发与落地，涵盖笔记间的智能关联推荐、内容深度分析、多格式文档解析及自然语言指令处理等能力。你将协同后端团队，推动AI技术与产品核心场景深度融合。 主要职责 •设计并实现笔记间智能关联推荐算法，提升用户组织和管理结构化笔记的效率 •构建针对文档、网页、音频、视频等内容的分析与摘要系统，增强信息提取效能 •接入主流第三方AI服务（如OpenAI、Gemini等），完成服务调用逻辑与统一管理 •持续优化AI模块性能，改进算法逻辑，提升响应速度与结果准确性 任职要求 基本要求 •学历：硕士及以上，计算机、数学、统计学等相关专业背景 •经验：具备2年以上人工智能或机器学习领域开发经验 •编程：熟练掌握Python，精通pandas、numpy、scikit-learn等常用机器学习工具库 •数学：具备扎实的数学功底，熟悉概率论、线性代数等基础理论 •算法：了解常见机器学习方法及深度学习框架的应用 技术要求 •机器学习：掌握监督学习与无监督学习典型算法 •深度学习：熟悉PyTorch或TensorFlow框架的使用 •NLP：具备自然语言处理相关技术实践经验 •数据处理：熟练运用pandas、numpy进行数据清洗与分析 •模型部署：了解模型上线部署流程及推理性能优化策略 •API开发：熟悉FastAPI等Web接口开发框架 具备文本、文档或多模态音视频内容解析项目经历者优先，有AIagent开发实践或推荐系统、搜索排序算法经验者更佳

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招聘工程师岗位。薪资范围为8000-12000元每月。福利待遇包含缴纳社保。招聘人数为2名。

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招各专业的项目工程师（正式合同）地点：珠海管线、结构、电气、仪表、设备等各个专业都要海工或石化背景有对应专业的现场管理或设计经验均可经验1年起具体薪资面议：

二、招临时工多名，一天10小时，200元一天，160-180元一天。可做多天。地址：垟店路6号电话：

招聘岗位要求应聘者具备较强的工作能力和责任心。工作地点位于浙江丽水。

招聘暑假工。薪资为2500-3500。要求工作认真负责。

松阳县箬寮原始林景区招聘暑假工10名，月薪2300-2600元。

数据标注与处理： 根据既定的标注规则和规范，对文本、图像、音频、视频等各类数据进行精准的标注、分类、框选、打点、分割等操作。 确保标注数据的准确性、一致性和完整性，满足项目要求的质量标准。 处理和分析大量原始数据，并从中提取有效信息。 质量保证： 对已完成标注的数据进行自检和交叉复核，及时发现并修正错误。 参与标注质量的评估和反馈，协助优化标注规范和流程。 协作与沟通： 与项目经理、算法工程师等团队成员保持有效沟通，理解标注需求和数据用途。 反馈标注过程中遇到的疑难问题，并提出改进建议。 工具与效率： 熟练使用内部或第三方数据标注工具和平台。 按时完成分配的标注任务，保证项目进度。 数据安全： 严格遵守公司的保密协议，确保所有经手的数据的安全与保密。

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岗位名称 抖音兼职作品发布员 工作内容 1. 按照我方提供的完整素材、文案、发布时间，在指定抖音账号上完成作品发布，无需自行拍摄、剪辑、写文案。 2. 简单核对发布内容，确保作品上传无误、话题/定位设置准确，及时反馈发布结果。 3. 配合完成简单的账号基础操作，严格遵守发布要求，不随意修改素材内容。 岗位要求 1. 拥有个人抖音账号，熟悉抖音平台发布流程，会基础的作品上传操作。 2. 工作认真细心，有责任心，能按时按要求完成发布任务，不拖延、不漏发。 3. 时间相对自由，每天能抽出10-30分钟处理工作，有无经验均可，新手可一对一教学。 4. 遵守兼职规则，不泄露账号信息、不私自操作账号，诚信靠谱。 工作优势 1. 时间自由：居家/在校均可做，利用碎片时间即可完成，不耽误主业、学习。 2. 操作简单：全程无需原创，只需复制发布，上手超快，零门槛。 3. 结算灵活：按单结算/日结/周结，多劳多得，薪资准时不拖欠。 4. 长期稳定：长期有单，适合想做稳定兼职、赚零花钱的人群。 薪资待遇 多劳多得，具体薪资根据发布量商议，兼职无底薪，结算及时，详情咨询了解。

岗位职责： 1. 负责客户接待，提供优质服务，确保顾客满意度。 2. 维持工作区域的清洁与整洁，营造良好的就餐环境。 3. 熟悉菜单，能够向顾客提供菜品介绍及推荐，解答顾客咨询。 4. 高效处理订单，确保食物和饮料及时准确地送达顾客。 5. 积极参与团队合作，协助完成日常营业任务。 任职要求： 1. 具备良好的沟通能力和服务意识，能够积极主动地与顾客互动。 2. 有责任心，能够在快节奏的工作环境中保持专注和效率。 3. 团队合作意识强，能够与同事协作，共同提升服务质量。 4. 有相关工作经验者优先，但欢迎对服务行业充满热情的新人加入。 5. 能够适应轮班工作制，包括周末和节假日。 工资待遇： 1、保底工资4500，月休10左右。 2、试工期7天，一天100。 3、试用期为一个月，工资待遇4500的80% 4、1-3个月晋升一次（包含试用期） 5、一星，二星，三星，服务员每晋升一级每月额外加薪200-300 6、工资架构：基本工资+夜班补贴+全勤奖+服务之星+300网费。 7、员工福利：试工期过后可以安排宿舍，员工餐半价，免费饮品。

一、主要职责： 核心算法研发： 承担自然语言处理（NLP）与多模态（视觉-语言）方向的算法设计、实验验证及实际应用落地，重点技术领域涵盖： NLP方向： 口语发音与流利度评估、作文智能批改与优化、数学应用题自动求解、知识图谱构建与推理、智能问答及对话系统开发。 多模态方向： 图文公式识别、教育场景下的图像与视频理解、基于视频的行為识别、交互式虚拟教师系统研发。 模型部署与优化： 将训练完成的模型集成至线上运行环境，开展性能调优与加速处理，保障其在云端或终端设备上的高效稳定运行。 数据处理与挖掘： 针对教育行业特有的多源数据（如语音、文本、题目、板书图像等）进行清洗、分析与建模，构建高质量专用数据集，并实施有效特征提取。 产品闭环与迭代： 与产品及教学研究团队深度协作，深入理解教育业务逻辑，通过A/B测试量化算法表现，并结合用户反馈与实际数据持续优化模型效果。 技术前沿追踪： 持续关注NLP与多模态领域的最新进展（如大语言模型、Agent架构等），探索其在教育产品中的创新应用场景。 二、任职要求 计算机科学、人工智能、自然语言处理、模式识别等相关专业本科及以上学历。 具备良好的编程基础，熟练掌握 Python，熟悉 Linux 开发环境。 拥有扎实的算法与数据结构功底，能够应对复杂工程问题的挑战。 熟悉NLP关键技术：文本表示方法、预训练模型（如BERT、GPT系列）、序列标注、文本生成、情感分析、对话系统设计等。 掌握多模态核心技术：视觉问答、图文匹配检索、图像描述生成、视觉语言联合预训练模型（如CLIP、BLIP等）。 技术框架： 精通至少一种主流深度学习框架（如 PyTorch 或 TensorFlow）。 工程化能力： 具备模型上线部署的基本经验，了解 Docker 容器化技术及 Web 服务开发（如 Flask/FastAPI）相关工具链。 综合素质： 具备出色的逻辑思维、沟通协调能力及团队合作意识，对人工智能与教育融合方向有强烈兴趣。 三、优先考虑条件： 在以下技术领域具备实际项目经验者优先： 语音技术： 语音识别、语音合成、口语能力评测系统开发。 大语言模型应用： 参与过LLM微调、Prompt工程设计、RAG架构搭建或Agent系统实现。 多模态模型： 有独立完成多模态大模型训练或微调的实际经历。