职位详情
1、承担工业机器视觉算法的研发与实际应用,涵盖2D/3D视觉缺陷检测、尺寸测量、定位匹配、OCR识别、对位纠偏等核心算法的开发,服务于3C、锂电、光伏、汽车零部件、包装、五金等领域的自动化产线需求。
2、开展图像预处理、特征提取、图像分割、模板匹配、亚像素测量、畸变校正、图像增强等传统视觉算法的设计、优化及量产落地工作,确保检测系统的稳定性与精度达标。
3、主导深度学习在工业视觉中的应用,运用分类、检测、分割、关键点定位等模型解决缺陷识别难题,如脏污、崩边、划痕、异物、缺料等非标瑕疵问题,并完成模型训练、参数调优、轻量化设计及部署迭代。
4、协同硬件、结构及现场工程团队,参与相机、镜头、光源及工位的整体方案选型,制定视觉打光策略、成像方案并输出技术可行性分析报告。
5、推进算法的移植与批量部署,适配工控机与嵌入式系统,优化算法运行效率、帧率表现与系统鲁棒性,针对性解决现场误判、漏检及环境适应性不足等问题。
任职要求:
1、具备本科及以上学历,专业方向为计算机、自动化、测控技术、电子信息、软件工程、图像处理等相关领域。
2、精通工业视觉常用传统算法,包括阈值分割、形态学处理、连通域分析、轮廓提取、模板匹配、NCC匹配、形状匹配、亚像素边缘拟合、卡尺测量、畸变校正、ROI区域处理等技术。
2、开展图像预处理、特征提取、图像分割、模板匹配、亚像素测量、畸变校正、图像增强等传统视觉算法的设计、优化及量产落地工作,确保检测系统的稳定性与精度达标。
3、主导深度学习在工业视觉中的应用,运用分类、检测、分割、关键点定位等模型解决缺陷识别难题,如脏污、崩边、划痕、异物、缺料等非标瑕疵问题,并完成模型训练、参数调优、轻量化设计及部署迭代。
4、协同硬件、结构及现场工程团队,参与相机、镜头、光源及工位的整体方案选型,制定视觉打光策略、成像方案并输出技术可行性分析报告。
5、推进算法的移植与批量部署,适配工控机与嵌入式系统,优化算法运行效率、帧率表现与系统鲁棒性,针对性解决现场误判、漏检及环境适应性不足等问题。
任职要求:
1、具备本科及以上学历,专业方向为计算机、自动化、测控技术、电子信息、软件工程、图像处理等相关领域。
2、精通工业视觉常用传统算法,包括阈值分割、形态学处理、连通域分析、轮廓提取、模板匹配、NCC匹配、形状匹配、亚像素边缘拟合、卡尺测量、畸变校正、ROI区域处理等技术。
2026-05-26 13:11
IP属地:浙江杭州
职位福利
本科3-5年机器人图像识别产品人脸识别产品

杭州上贤人力资源有限公司

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