招聘工程师，薪资为5000元以上每月。

招聘切上领代班人员，工作地点在苏溪。

岗位职责 Responsibility： 1. 落实与执行工艺安全管理（PSM）相关制度要求； Implement PSM-related management regulations. 2. 运用HAZOP、LOPA、JSA等定性、半定量及定量分析方法，定期评估运行作业中的风险状况，审查现有控制措施的实施效果，并就提升风险防控水平提出可行性改进建议； Conduct regular risk assessments on operational activities using qualitative, semi-quantitative, and quantitative methods such as HAZOP, LOPA, and JSA, evaluate the effectiveness of current controls, and propose feasible improvements for enhanced risk management. 3. 对工艺安全分析（PSA）和基准工艺评审（BPR）文件进行审核； Review PSA and BPR documentation. 4. 掌握工艺技术特点，整合物料特性、化学反应机理及生产系统参数等信息，协同工艺管理、设备设施及生产团队共同确定科学的工艺条件、操作规程与设备选型标准，防范工艺安全事故的发生，并为相关人员提供专业技术培训； Understand process technology characteristics, gather information on materials, chemical reactions, and production systems, collaborate with process, equipment, and production teams to establish sound process conditions, operating procedures, and equipment specifications to prevent process safety incidents, and deliver technical training to relevant personnel. 5. 参与客户方及公司内部组织的工艺安全管理体系审计工作； Participate in customer and internal audits related to PSM. 6. 根据工作安排，承担指定的PSM要素管理工作。 Carry out management tasks for assigned PSM elements as directed. 任职资格 Qualification： 1. 安全工程、化学工程或相关专业硕士及以上学历者优先； 2. 具备扎实的化工基础知识，熟悉精细化工装置与设备情况，有有机合成背景或中试放大实践经验者优先，具备较强的化工过程安全风险辨识能力； 3. 熟知国家及地方安全生产相关的法律法规要求，具备一定的英语读写及听说交流能力； 4. 具备良好的团队协作精神与沟通协调能力，执行力强，能够高效完成既定任务。

【岗位职责】 1. 负责新产品结构（含3D图纸）与工艺设计及评审； 2. 负责新产品工装夹具设计及方案评审，熟练使用CATIA软件； 3. 负责新产品DFMEA编制； 4. 负责新产品可行性分析报告的编制及组织评审； 5. 负责新产品初始BOM的编制； 6. 负责新产品初始工艺流程图的编制； 7. 负责新产品2D图纸编制； 8. 负责新项目材料确认、技术方案确认，技术协议评审，DV、PV实验频次确定； 9. 负责波纹管、衬垫前期选型并输入给采购工程师； 10. 负责行业内产品相关标准收集、整理、存档及实施； 11. 完成上级领导交办的其它工作。

硕士及以上学历（运筹学、计算机、交通工程等相关专业），5年以上算法研发经验，有团队管理经验 深度掌握路径规划算法（VRP/CVRPTW/TSP）及其变体 熟悉强化学习、启发式算法（遗传算法、模拟退火等）优化方法 有算法工程化经验，能推动模型从研究到生产落地 具备良好的科研素养，能阅读和实现最新论文 熟悉Python，有OR-Tools、Gurobi、CPLEX等商业/开源求解器经验 了解图算法（Dijkstra、A*、Floyd等）及地图数据结构 具备良好的数学建模能力

【岗位职责】 1、AI解决方案技术实现： 与产品经理配合，将LLM的多种能力应用在财税业务场景中，构建和实现自动化解决方案。 2、提示词工程：设计和优化与LLM交互的提示词，确保模型能够准确理解并执行业务需求，提升模型的应用效果和用户体验。 3、模型fine-tune：根据业务需求调整和优化预训练的LLM模型，负责训练数据集的选择，预处理，打标签等工作；提高模型在特定场景下的表现和准确性。 4、RAG和向量数据库管理：通过RAG的方式解决业务场景问题并提效。负责构建和管理向量数据库，支持高效的相似性搜索和数据检索，以支持业务决策和个性化推荐。 【任职要求 】 1、专业背景：计算机科学、信息技术或相关领域的本科及以上学历。 2、技术技能：具备优秀的编程能力（如Python、SQL）、 熟悉OPENAI接口，熟练AI应用框架 Langchain，理解大语言模型FineTune的逻辑和评估指标；熟悉机器学习理论基础， 可以通过统计分析和数据挖掘方法对NLP标签类型的数据进行特征挖掘 3、项目经验：有成功实施流程自动化，或提示词工程，或模型fine-tune，或NLP，或RAG项目的经验。 （如果你只做过其中一项，那么要求通过学习实践迅速提升其他几项能力） 4、分析能力：强大的逻辑思维和问题解决能力，能够独立进行业务流程分析和数据挖掘。 5、沟通技能：良好的沟通能力和团队合作精神，能够有效地与团队成员和非技术人员沟通技术问题和解决方案。 6、学习能力：对新技术有强烈的好奇心和快速学习能力，能够跟踪最新的技术发展，并将其应用于工作中。 7、英语能力：优秀的英语阅读水平，对英文技术类文章和论文的理解能力优秀 8、有图像处理经验和机器学习经验 9.办公电脑自带

人字拼。300平方

招工地力工2-3个月，短期的不要

工作地点在浙江义乌，要求有C1驾驶证，负责快递的收货，发货，要求有快递工作经验，工作认真负责，服从安排薪资面议

十里牌来两个临时工搬一些小东西35/小时大概可以做3~4小时电话：

招聘半挂车驾驶员、快递配送司机、车辆维护人员及其他工作人员。岗位要求：年龄25周岁以上49周岁以下；持有A2驾驶证一年以上，具备3年以上实际驾驶经验，无不良驾驶记录；具有较强的安全意识，为人踏实，责任心强。薪资待遇：底薪加里程补贴加年终奖，综合工资9000-12000元。

急招前端上架带班人员1名。工作地点为浙江温州大都市三期。要求明天到位。

工程师，薪资5000-7000元/月。

我公司需要替换部分外聘人员，现寻求初、中、高级工程师证书持有者加入。要求证书真实可网查，在职或退休均可。欢迎推荐或自荐，资质延续使用。

招聘涂层监理，工作地点为启东，项目周期为12月至28年8月，为外资FPSO项目，要求持有NACE2证书，需进行英语面试。

招聘服务工程师，人数30人，全职。要求具备良好的沟通能力和协调能力，相关工作经验不限。薪资待遇为月薪3000-9000元。公司福利包括五险、节日福利和餐补。

岗位职责： 1、参与生产流程的优化与改进，提高作业效率与产品品质； 2、配合生产部门开展日常管理工作，确保生产任务按计划推进； 3、负责生产相关数据的整理与分析，为管理决策提供依据； 4、参与新设备及新技术的导入与培训，促进生产工艺升级； 5、及时应对并解决现场突发问题，保障产线平稳运转。 任职要求： 1、掌握基础的生产管理理论，热爱制造领域； 2、具备良好的沟通与协调能力，能有效促进团队协作； 3、学习能力强，善于分析和解决问题，适应变化快的工作环境； 4、工作积极主动，抗压能力强，能保持高效执行力； 5、有制造业实习或实际工作经验者优先录用。

【岗位职责】 1. 解决与生产工艺及设备相关的问题，以降低各种生产成本和费用。 2. 计划并组织工艺、机器维护等方面的活动。 3. 跟进车间的生产及试产工作，协助车间解决生产疑难问题。 4. 跟进车间的清料工作，拟定有关次品、过期货的清料方案。 5. 协助查处生产车间涉及生产环节的投诉及退货问题，负责退货产品的检查并落实处理方案。 6. 检查仓库中原料、半成品与成品的过期货情况，并提供处理方案。 7. 负责产品QC指标的拟定与维护，并对生产中的问题产品进行跟进。 8. 审核设备使用情况，彻底检查所有设备及安装以确保符合生产要求。 9. 为生产工艺中复杂和不寻常的问题提供解决方法。 10. 进行有关工厂布局、设备和工艺改进及降低费用的研究，并为管理层提供数据支持。 11. 培训所有维修人员正确地维护并操作已有的设备和新购设备。

岗位职责： 1、负责注塑成型设备的日常维护保养、故障维修及设备优化改造工作。 2、参与新设备的选型评估与安装调试，配合工艺团队解决生产过程中的技术异常。 3、统筹厂内设施类维修、升级及定期保养事务的协调与执行。 4、快速响应突发设备故障，实施紧急抢修，保障产线稳定运行。 5、规范开展设备技术资料的归档与管理工作。 任职资格： 1、掌握常用办公软件及工程绘图工具的操作。 2、具备5年以上大型注塑生产企业设备维保管理经历。

岗位职责： 1，依据生产计划统筹安排生产工作，严格执行工艺标准与质量规范，保障生产任务顺利完成 2，牵头推进本区域降本增效措施，持续优化现场管理能力 3，围绕车间EHS目标，落实各项安全计划及操作要求，确保安全管控目标实现 4，负责本区域人员调配，组织落实员工技能提升方案，提高人员与岗位的匹配水平

，各位大佬我们是义乌专业锦纶尼龙面料印花厂厂想招聘一个厂长，我们厂是热转印工艺，不需要前道后道，各位大佬能否推荐一下联系电话谢谢啦

【岗位职责】 1. 统筹金工车间的生产计划执行，根据订单需求合理调度人员、设备与物料，确保按时交付。 2. 主导车间现场管理，推行5S、精益生产等管理方法，优化生产流程，降低生产成本与浪费。 3. 负责产品质量管控，监督工艺标准执行，组织质量问题分析与改进，提升产品合格率。 4. 管理车间团队，包括人员排班、技能培训、绩效评估，营造安全高效的生产氛围。 5. 协调与技术、采购、质检等部门的协作，解决生产过程中的...

【岗位职责】 1. 按照公司管培生培养计划，在生产工艺、质量管控、设备运维、技术研发等核心业务模块进行轮岗学习，熟悉运动器材制造全链路的作业流程与标准规范。 2. 协助对应模块负责人完成现场问题排查、工艺参数优化、生产效率提升等专项工作，参与机加工、金属制品加工环节的技术改进项目，输出可落地的优化建议。 3. 跟进跨部门协同的落地事项，收集一线生产运营中的数据与问题，定期形成复盘报告，逐步承接独立的业务模块管理或技术攻坚任务。 4. 严格遵守生产现场的安全管理规范，参与作业标准、操作流程的梳理与迭代，协助团队完成基层员工的技术指导与培训支持。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，机械设计制造及其自动化、材料成型及控制工程、工业工程、机电一体化等工科相关专业，专业基础扎实。 2. 对制造行业有明确的职业发展意愿，愿意从生产一线做起，具备较强的抗压能力与主动学习意识，能快速适应不同轮岗岗位的工作要求。 3. 具备基础的工程图纸识读能力，熟练使用Office办公软件，掌握CAD等基础制图工具者优先，有金工实习、机加工相关实践经历者优先。 4. 具备良好的逻辑分析能力与沟通协调能力，有较强的责任心和团队协作意识，能够主动发现问题并推动问题解决。

【岗位职责】 1. 负责学习并掌握各类 AI工具的使用方法，包括但不限于图像识别、自然语言处理、数据分析等方面的工具； 2. 参与公司内部组织的 AI工具培训课程，积极完成课后作业和实践项目； 3. 定期汇报学习进展和成果，与团队成员分享学习经验和心得。 【岗位要求】 1. 对 AI领域有浓厚的兴趣和学习热情，愿意投入时间和精力学习新知识； 2. 具备良好的学习能力和领悟能力，能够快速掌握新技能； 3. 有较强的自我驱动力和责任心，能够独立完成学习任务。

岗位职责： 1. 项目协调与需求分析：深入了解客户的產品规划与实际需求，推进项目落地执行，挖掘潜在合作机会； 2. 技术咨询与方案支持：响应客户在产品设计、系统集成及元器件替换等方面的技术诉求，提供专业选型建议，协助完成设计并解决应用中的技术难题； 3. 能力进阶与知识沉淀：主动参与公司组织的产品应用培训及技术学习，深入掌握产品特性与应用场景，持续提升现场服务水准，打造个人专业技术形象； 任职要求： 1. 具备较强的主动性与执行力，沟通顺畅，善于学习，能承受工作压力并适应频繁出差； 2. 对工业领域有较深认知，包括但不限于安防监控、储能系统、机器人控制、伺服与变频技术等方向； 3. 拥有至少2年电子硬件相关经验，从事过研发、测试或现场应用支持工作，熟练掌握DCDC、LDO、充电管理IC、ADC/DAC、运算放大器等模拟类电源器件的工作原理及调试方法； 4. 本科及以上学历，电子工程或相关专业背景，能够基本阅读和理解英文技术文档。

岗位职责： 1.负责上下模具，调机，试模，设备保养，生产线日常管理，统筹人员排班、任务分配与进度跟进，确保订单按时保质交付 2.监督生产操作规范执行，落实工艺标准与质量管控要求，及时发现并解决异常问题 3. 组织班组安全教育与现场5S管理，预防安全事故发生，维护整洁有序的作业环境 4.协助开展员工技能培训与绩效反馈，提升团队协作效率与执行力 5.按时准确填报生产报表，配合上级完成产能分析与持续改善工作 任职要求： 1.具备生产现场管理经验，熟悉电子/制造类产线运作流程者优先 2. 责任心强，具备良好的沟通协调能力与抗压能力 3. 能适应倒班安排，服从生产调度与临时任务调配 4.最低学历不限，中专/技校及以上学历优先 5.工作经验不限，有拉长/班组长经验者可适当放宽学历要求

岗位职责： 1、主导AI项目全周期运作，涵盖需求分析、方案规划、模型训练调优及成果落地，推动人工智能技术在多元行业场景中实现闭环应用。 2、研判智能化需求的合理性、技术可实施性，并输出完整的算法架构设计。 3、结合业务目标与系统结构，制定具备实际执行性的智能算法解决方案。 4、综合运用多种手段（如设备参数优化、场景管理改进、规则逻辑调整、模型持续迭代）应对现实场景挑战，提升算法精度与业务产出效果。 任职要求： 1、本科及以上学历，人工智能、计算机、通信工程等相关理工科专业背景；熟悉机器学习、深度学习等AI核心技术原理。 2、具备良好逻辑思维与抽象归纳能力，能从现象出发定位问题核心，科学评估解决路径的可行性。 3、保持技术探索热情，拥有快速掌握新知识的能力，适应AI技术演进节奏及复杂动态的业务环境。 4、善于主动识别问题，推动问题解决进程，并对最终结果承担相应责任。 5、可接受短期外出工作安排。

会用电脑，熟悉ERP的优先，每天对生产报表进行分析核算工资

职位描述 1. 主导大模型智能体(Agent)系统的整体架构，围绕任务规划、工具调用、多步推理与自主决策等核心能力，推动 LLM Agent 在真实业务场景中高效落地。 2. 负责 Agentic 大模型的后训练(Post-training)，通过 SFT、奖励模型(RM)训练、强化学习(RLHF/DPO/GRPO)等手段，系统性提升模型在复杂任务中的规划、工具使用准确性与长程一致性，解决多步推理中的错误累积与目标偏离。 3. 构建 Agent 的分层记忆体系(结构化记忆、语义记忆、工作记忆)，结合 RAG 架构与向量检索优化，实现对用户偏好、历史交互与领域知识的高效检索与动态注入，支撑 Agent 的个性化与持续学习。 4. 落地 Function Calling、API 调用、代码解释器集成与多模态工具协同，优化模型对外部工具的感知、选择与参数生成质量，提升 Agent 在跨系统任务中的自动化水平。 5. 探索强化学习在 Agent 决策中的应用，结合过程奖励模型(PRM)、蒙特卡洛树搜索(MCTS)、多智能体协作等前沿方法，增强模型在开放场景下的探索、反思与纠错能力，提升任务完成率与鲁棒性。 6. 与工程团队协作解决端到端延迟与资源效率问题，推动推理优化(量化、KV Cache 压缩、投机解码等)、任务调度与高并发架构设计，保障线上服务的稳定性与成本可控。 职位要求 1. 计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历，3 年以上 NLP、对话系统或大模型算法落地经验，机器学习与深度学习基础扎实。 2. 深入理解主流大模型架构(Qwen、LLaMA、ChatGLM 等)，精通后训练全流程，在 SFT、RLHF/DPO/GRPO 上有实际落地经验，熟悉 LoRA/QLoRA 等高效微调技术。 3. 熟悉主流 Agent 范式(ReAct、Plan-and-Execute、Reflexion、Function Calling 等)，有 Agent 项目实战经验，能设计任务拆解、工具选择与结果验证的完整链路。 4. 精通 RAG 系统工程化，掌握向量数据库(Milvus、Faiss 等)与混合检索策略(稀疏 + 稠密 + 重排序);有记忆管理或长期对话上下文建模经验者优先。 5. 熟练掌握 Python 与 PyTorch/TensorFlow，熟悉 SQL 及大数据工具，熟悉主流推理引擎(vLLM、TensorRT-LLM 等)及性能调优手段。 6. 逻辑思维与问题拆解能力强，对 Agent 领域开放性问题有研究热情，自驱力强，善于跨团队协作。 加分项： • 有复杂 Agent 系统(AutoGPT、BabyAGI、LangChain/LlamaIndex)或智能体产品(Copilot、AI 助手、自动化工作流)的落地经验; • 有生成式检索、语义ID（VQ-VAE/RQ-VAE/深度哈希）、生成式搜推(T5-based Retrieval、GPT-Rec 等)落地经验; • 在 Agent 规划、工具学习、代码生成、RL 与 LLM 结合方向(RLHF、RLAIF、PRM)有深入研究成果或顶会论文(ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、KDD、RecSys、WWW 等); • 熟悉多智能体协作框架(CrewAI、AutoGen)或有大规模 Agent 评测体系设计经验

【岗位职责】 1. 负责多模态大模型在垂直业务场景下的应用落地，主导模型的增量预训练、高效微调与对齐优化。 2. 结合传统机器学习与深度学习技术，针对具体业务痛点设计混合算法解决方案，提升模型在特定任务中的表现与泛化能力。 3. 负责大模型应用架构的设计与开发，包括但不限于检索增强生成（RAG）系统、智能体（Agent）框架及工具调用（Tool Calling）能力的实现。 4. 开展模型压缩、量化与推理加速技术研发，优化模型部署方案，平衡精度、延迟与计算资源消耗。 5. 构建高质量微调数据集与评估体系，设计数据清洗、标注规范及Bad Case分析流程，持续驱动模型迭代与效果提升。 6. 跟踪大模型领域的前沿技术动态，探索前沿算法在实际业务中的创新应用。 【岗位要求】 1. 算法基础：具备扎实的多模态大模型理论基础，熟练掌握主流大模型的微调方法及对齐技术，深入理解其适用场景与能力边界，有实际微调与落地经验者优先，熟悉传统机器学习算法及深度学习模型的原理。 2. 编程与框架：熟练掌握Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架，具备工程实现能力，注重代码规范。 3. 应用与工程化：熟悉大模型应用开发工具链及向量数据库的使用，具备RAG系统搭建或Agent开发经验。 4. 部署与优化：了解模型部署流程，熟悉模型轻量化加速技术，有边缘端或云端大模型部署经验者优先。 5. 项目经验：有多模态大模型应用落地、传统机器学习与深度学习融合项目经验者优先。