昆明市寻甸回族彝族自治县招工长/工程师 ☆需要四川省高速公路二级建造师资质☆ ☆需要四川省高速公路二级建造师资质☆ 要驻地昆明

昆明市官渡区招工长/工程师

昆明市官渡区招工长/工程师。能承接铺面店铺装修。招聘5名。有经验意愿者可以面谈，地址螺蛳湾c区2楼

自研岗 1.负责大语言模型、多模态大模型、语音大模型、图像与视频识别、知识图谱、数据预测、AIOPS等算法技术的自主研发、实现与性能优化 2.面向实际业务场景，输出大模型、图像与视频识别、知识图谱、数据预测、AIOPS等领域的技术方案，融合大数据技术推动应用系统落地建设 3.为业务团队及应用人员提供专业技术培训与实施指导支持 4.挖掘技术创新点，撰写并申报人工智能相关技术专利

岗位职责: 1、参与互联网核心业务的算法体系建设（广告/搜索/信息流），构建通用的个性化推荐系统或广告推荐引擎，助力提升业务广告收益及用户活跃表现； 2、研究各类前沿模型技术，结合不同业务场景设计匹配的算法方案与策略，持续优化系统效果与运行效率。 岗位要求： 1、熟练掌握c++/python/shell等开发语言，具备扎实的代码能力、规范的编程习惯与优良的工程素养； 2、具备充足的算法项目实践经历，了解SparseLR、FFM、DeepModel在大规模稀疏特征数据中的应用与调优方法； 3、掌握至少一种主流深度学习框架（TensorFlow/pytorch/MXNet），熟悉常见深度学习模型原理与实现； 4、具备自主分析与解决技术问题的能力，拥有良好的协作精神和沟通表达技巧； 5、有推荐系统、计算广告、搜索引擎等相关领域背景者优先考虑。

1、多源传感器融合的地图建模：研究并实现融合相机、激光雷达、惯性导航等多模态数据的高精度地图构建方法。 2、实时位姿估计与环境建图：研发基于视觉、GPS等传感信息的实时定位与同步建图技术。 3、三维目标感知与动态更新：开展三维物体检测、识别与跟踪算法研究，实现场景中动态要素的感知与地图在线更新。 4、算法开发与工程落地：通过编程实现多传感器融合驱动的三维重建与实时定位系统。 5、深度学习模型设计：搭建神经网络架构，用于物体三维姿态、几何形态的检测与分析。 6、学术成果产出：在国际权威期刊或会议发表研究成果，积极参与学术交流并进行口头报告。

1、技术基础：熟练掌握Transformer/BERT/GPT等模型架构，精通PyTorch/TensorFlow框架,熟悉数据集处理、模型调优、训练过程控制等技术；具备医疗文本处理经验，熟悉UMLS/SNOMEDCT/ICD等医疗知识图谱或术语标准者优先。 2、领域能力：深入理解医疗数据特点（如病历结构化、医学术语歧义性、数据稀疏性）；有医疗大模型（如BioBERT、ClinicalBERT）训练经验，或参与过医学问答、诊断推理项目者优先。 3、综合素养：能阅读医学文献并与临床团队高效沟通，快速理解业务需求；对医疗AI伦理、合规性有清晰认知，有医疗数据脱敏、联邦机器学习经验者优先。 4、熟悉自然语言处理的基本概念和技术，如分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析等。 5、具备扎实的编程基础，熟练使用Python、C++或Java等编程语言之一。 6、良好的团队协作和沟通能力，能够在跨学科团队中高效工作。 三、岗位职责 1、医疗大模型研发与优化：负责医疗领域大模型（如电子病历理解、医学知识问答、辅助诊断）的架构设计、预训练、微调及效果优化；探索大模型在医疗场景下的轻量化、私有化部署方案，提升模型推理效率与资源利用率。 2、医疗数据深度处理：构建医疗领域高质量预训练语料库，设计针对医学文本（病历、文献、指南）的清洗、标注、增强方案；开发医疗术语标准化、实体关系抽取、多模态数据（文本+影像）融合等专项模型。 3、医疗场景落地支持：与临床专家合作，将大模型能力嵌入临床业务系统、智能问诊、科研数据分析等实际业务系统；设计符合医疗合规要求（如HIPAA/GDPR）的数据安全与隐私保护方案

岗位职责: 1.负责AI算法的设计、实现与性能优化，应对复杂业务场景中的技术挑战； 2.协同多部门团队推进算法落地，保障技术方案的顺利集成与应用； 3.持续跟踪算法运行状态，确保其在多样化环境中的可靠性与稳定性； 4.跟进前沿人工智能技术发展，引入创新方法提升团队整体研发效率。 任职要求： 1.具备扎实的编程能力，掌握常用人工智能算法及相关技术原理； 2.能够独立开展技术分析，有效定位并解决工程与算法难题； 3.具备良好的沟通协调能力，适应跨团队协作的工作模式； 4.对人工智能领域有强烈求知欲，保持持续学习与技术探索的热情。

各位工长，本企业为央企地产公司下属的家装工程公司，主要业务为毛坯房装修，旧房翻新改造，拎包入住，阳台封窗，局装局改等，现本公司有大量新房要在年底交房，需要大量工长来承接家装工程，现公开招募有经验，有长期合作稳定的木工，瓦工，油工及水电工，愿意和央企家装公司长期合作的工长们。我们希望您有丰富的家装经验，和较大家装公司有过合作，富有合约精神，肯学习，能够与我司共同成长共同发展！有意向的欢迎积极咨询和联系，我们会及时反馈沟通结果，对于有幸合作的各位工长们，我司将与各位签订合作协议，后续我司承接到家装工程后会优先找匹配度的高的工长进行具体项目的签约。我司付款及时，按节点付款，完工60日历天内付款。

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全国包工,超人帮聚格装饰招收连锁门店施工工长。水电,装修木工,广告安装,有连锁快装门店经验者优先,一般俩人一组,木工一人,电工一人。（服务连锁品牌有。蜜雪冰城,九多肉多,幸运咖,鱼你在一起,喜姐炸串,益禾堂。多品牌！）施工前培训（免费培训分享施工流程,施工经验分享）施工地点；全国区域,品牌不同,施工区域不同。长期做连锁品牌店装修，月收入12000-20000。需要连锁工装人员,有技术的工队！我们只做连锁品牌,有全套安全规范保障,业务不难,欢迎介绍致电郑先生。45岁以上勿扰，单人勿扰。

广州南沙招工长/工程师

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工地主要分布在郑州三四环，中牟，港区 工长职责 1、熟知家装及工装装修的全过程，懂得家装和工装装修工艺； 2、懂得工程现场管理，能够带领并指导工人工作； 3、熟知工程验收节点，验收关键指标，能够自检并解决工艺问题； 4、懂得工程图纸，能够独立核算出工程量； 5、了解家装及工装装修的需求，能够圆满解决客户问题； 6、做好工地营销，主动向潜在客户介绍公司的设计和施工； 7、有家装装饰及大型公司施工现场带队工作经验； 8、包工包料承接公司家装或工装装修项目； 9、服从公司安排，保障公司利益不受损害，配合公司为客户做好服务工作。

岗位职责 1.负责公司AI中台的建设与优化，沉淀大模型/小模型能力，打造统一的智能服务能力； 2.基于LangChain、LangGraph等框架进行大模型应用研发，构建智能问答、知识管理、自动化流程等AI解决方案； 3.设计与开发多Agent系统，包括任务规划、多轮对话管理、意图识别等核心模块； 4.构建企业级RAG系统，实现非结构化文档解析、向量化检索（FAISS/Chroma/Milvus）与生成优化； 5.基于Dify进行二次开发，集成大模型能力实现业务流程自动化，优化低延迟推理服务与异步处理机制； 6.进行小模型训练与调优（LoRA、QLoRA、蒸馏、量化等），探索轻量化模型在业务场景中的应用； 7.优化模型推理与部署，包括量化（GGML）、推理加速（vLLM、TensorRT）、分布式训练与服务化部署； 8.搭建工程化AI基础设施，包括云原生部署、MLOps流程、监控与成本优化； 9.跟踪Transformer/GPT等前沿架构演进，探索Agent+RAG+工作流+小模型的融合创新，推动AI中台在业务 的规模化落地。 任职要求 1.*****，计算机/人工智能相关专业本科及以上学历，硕士优先； 2.具备良好的数学与统计学基础，熟悉线性代数、概率统计、优化方法等常用理论，能够理解并应用机器学习与深度学 习的核心原理。 3.7年以上互联网服务端开发经验，其中包含3年以上大型系统架构设计、2年以上多智能体/AI系统架构设计经验； 4.精通Python，熟悉PyTorch，具备扎实的数据结构与算法基础； 5.熟练掌握LangChain、LangGraph并有实战经验，具备RAG系统从0到1搭建经验； 6.熟悉数据科学相关技术栈（NumPy、pandas、matplotlib等），具备数据处理与分析能力； 7.熟悉多Agent开发全流程，具备工作流平台二次开发经验，熟悉Elasticsearch/Milvus等检索技术及Kafka等消息中 间件； 8.具备小模型训练、微调与调优经验，熟悉LoRA、蒸馏、量化、PEFT等方法； 9.熟悉云计算与分布式部署，掌握Docker、Kubernetes，有推理服务优化与高并发处理经验； 10.具备优秀的工程化能力，能够独立完成模型优化、服务化部署、监控与迭代。

招算法工程师

岗位职责： 1.负责手机电池管理系统相关算法的设计与优化，提升设备端电池使用寿命及安全防护能力； 2.负责整机电池安全与健康状态的数据处理与分析工作，开展风险问题的识别、定位及应对，确保电池在终端应用中的安全性； 3.负责构建数据分析流程方案，规划实验并验证数据的可靠性与一致性； 任职要求： 1、本科及以上学历，电子信息工程、计算机科学与技术、软件工程、自动化等相关专业背景，具备大学英语四级或同等以上水平； 2、了解锂电池工作特性及BMS（电池管理系统）整体架构，具有SOC/SOH等电池关键参数算法开发经历者优先考虑； 3、熟练运用常见数据分析方法和统计学基础知识，如聚类分析、回归分析、主成分分析、Bayes统计等，具备较强的数据解析、可视化表达与结论提炼能力，对数据波动具有敏锐洞察力； 4、具备良好的沟通协作能力，工作态度认真严谨，责任心强，逻辑清晰，富有探索精神和深入研究意识；

招聘工长，内外墙常规产品都要会做。特别是基层要精通。会石灰石，洞石等优先。后续自建房项目自行找人员施工，材料，薪水由公司提供。你带头做，管理好质量和成本。欢迎来谈

岗位职责： 作为核心算法成员，参与AI图像相关技术的研发，主要服务于下一代智能相册系统。主要工作包括： 一、图像理解方向： 1）研发基于多模态语义的图像理解技术：涵盖人物识别、事件聚类、情绪判断、场景分类等任务；建立个性化的图像语义标签体系； 2）构建图像内容质量评估机制（如重复性、清晰度、人脸表情等），优化用户使用体验； 3）探索RAG、多模态大模型与文本大模型协同下的agent能力构建与实现路径。 二、图像AIGC方向（创作与编辑）： 1）开展图像生成与编辑类算法的研究与工程实现，包括背景更换、人像增强、风格转换、文生图、图生图等应用； 2）参与基于Diffusion架构的基础模型训练工作； 3）推进ControlNet、Inpainting、AIGC编辑大模型等前沿模型在业务场景中的开发与落地。 任职要求： 一、基础能力： 1）计算机、人工智能、图像处理等相关专业硕士或以上学位； 2）具备扎实的深度学习理论基础，熟练使用PyTorch/TensorFlow等主流框架； 3）具备良好的编程能力，精通python和c++语言； 4）掌握图像识别、检测、分割、生成等常见任务及其典型网络结构； 5）能够独立完成从算法设计、模型训练到上线优化的全流程工作。 二、加分项： 1）具备多模态大模型、CLIP、BLIP、SAM、Diffusion、ControlNet等相关项目经验； 2）有模型端侧部署及性能优化实践经验； 3）具备实际产品化经验，例如智能相册管理、人像美颜处理、图像创作类工具等； 4）了解大模型（如GPT-4V,Gemini,Claude）在视觉任务中的融合应用。

岗位职责： 1、开发面向多自由度机器人、双足及四足仿生机器人决策规划的深度强化学习算法； 2、承担深度强化学习模型的设计、调试及其在真实机器人平台上的验证工作； 3、关注机器人领域最新技术动态，探索并提出具有创新性的技术方案。 岗位要求： 1.统招硕士及以上学历，机器人控制、自动控制、机械电子工程等相关专业优先； 2.掌握机器人动力学、运动学、轨迹规划、状态估计与最优控制原理，具备扎实的数学功底； 3.精通编程语言，拥有较强的算法实现能力； 4.熟悉常用开发环境，能熟练操作主流仿真工具与相关软件； 5.理解常用深度强化学习算法的核心原理与应用方法； 6.有足式机器人方向深度强化学习项目经验者优先考虑； 7.具备突出的算法创新能力与实际问题解决能力，同时拥有良好的沟通技巧和团队合作意识。

一、职责范围 1.承担机器人及自动驾驶系统中全局路径规划任务，涵盖导航路径生成、拓扑地图构建以及局部动态避障算法的研发； 2.提升轨迹的平滑度、安全性与运行效率，支撑复杂环境下的路径跟踪、车道变换、转向调头及脱离困境等行为实现； 3.构建障碍物地图功能模块，整合多类传感器的接入逻辑与碰撞判断机制； 4.搭建仿真测试平台，用于评估算法表现并推进其工程化部署； 5.撰写相关技术文档与专利材料，协同其他模块完成联合开发与系统调试。 二、任职要求 1.硕士及以上学位，专业方向为计算机、自动化、控制工程、机器人、车辆工程或数学等相关领域； 2.具备3年以上路径规划算法研发经历，掌握机器人或自动驾驶场景下全局与局部路径规划算法的设计与实际应用。 三、核心技术能力 1.路径规划算法： （1）深入掌握常用全局规划方法（如A*、Dijkstra、D*、RRT、HybridA*等）和局部规划策略（如DWA、LatticePlanner等）； （2）了解轨迹平滑与优化技术，包括样条曲线拟合、Dubins/Reeds-Shepp路径构造等； （3）理解凸优化与非线性规划原理，具备算法性能调优经验； （4）了解特定边界条件下（如狭窄通道）的机器人脱困策略。 2.传感器数据处理与融合： （1）熟悉激光雷达、视觉、超声波、深度相机等传感设备在动态避障中的使用，能依据实时感知信息更新路径决策与障碍地图； （2）具备点云、激光等传感器数据去噪能力，应对偶发性异常数据问题。 3.工具与编程： （1）精通C++或Python语言，熟练操作Linux开发环境，掌握ROS/ROS2框架应用； 三、优先条件 1.了解车辆或机器人运动模型，例如差速驱动、四轮四转结构或全向轮系统； 2.有参与竞赛并获奖的经历（如RoboMaster、AGV类赛事）或拥有量产项目落地经验者优先； 3.具备使用路径规划仿真工具（如Carsim、Gazebo、Prescan等）经验者优先考虑； 4.了解深度学习在路径规划中的实践应用，如强化学习、端到端路径生成等技术。

岗位职责： 1.算法开发与优化：负责零部件识别与定位相关算法的研发工作。结合图像处理、模式识别及机器学习技术，对深度图像数据进行分析处理，持续提升算法效率，增强系统运行的稳定性和响应速度； 2.与三维图形工程师协同：配合三维图形工程师完成AR眼镜中零部件增强提示功能的实现。提供准确的识别与定位结果，参与虚实融合调试，保障AR设备为作业人员提供精准、直观的装配与故障诊断引导； 3.系统测试与维护：开展零部件识别定位系统的全流程测试，复现实际生产环境中的各类工况，快速定位并解决异常问题。承担系统日常运维与迭代升级任务，根据产线需求和技术演进持续优化系统能力； 4.技术文档撰写：编制包括系统架构设计、算法逻辑说明、测试验证报告及使用指导手册在内的各类技术资料，完整记录研发与维护过程中的关键技术点，支撑团队知识沉淀与后续项目复用。 技能要求： 1.熟练掌握C++、Python等编程语言，具备扎实的编码功底和规范的代码习惯，可独立完成复杂算法模块的开发与调试； 2.具备图像处理、模式识别、机器学习等领域的理论基础，熟练运用OpenCV、YOLO等主流视觉工具库，有实际项目落地经验； 3.了解深度相机（如RealSense系列）的工作原理及应用流程，能完成相机标定、图像采集与数据预处理等工作，具备相机参数调优经验，可根据具体场景合理配置设备参数； 4.有焊缝识别、焊接路径规划经验者优先考虑； 5.具备与三维图形工程师协作开发的经历，能够理解虚拟信息叠加的技术需求，并有效配合完成现实与虚拟内容的融合实现； 6.具备良好的沟通协调能力、团队合作意识、组织执行力、自主学习能力以及较强的抗压能力；

1、负责人工智能教育方向的教学及研发工作； 2、根据教学需要及课程材料，设计上课方式，并完成备课上课； 3、完成课程辅导工作，解答学生课程疑问，保证学生的学习质量； 4、根据项目需要，共同完成人培修订、教材共编、项目申报、竞赛支撑等工作； 5、根据公司教学发展方向对课程体系进行研讨修改、课程迭代更新。 6、将产业经验转化为教学资源，设计实验室方案或实训类项目的教学内容。 任职资格: 1、硕士及以上学历，计算机相关专业，有3年以上人工智能授课或研发经验； 2、具备较强的组织、沟通和协调能力，高度的责任心及团队精神；工作主动，诚实守信，热爱教育培训事业，富有亲和力和爱心，对学生认真负责； 3、具有实际人工智能研发背景，熟悉至少一种深度学习框架，如：TensorFlow、Keras、Caffe、Theano、ConvNet等； 4、在机器学习、自然语言处理、语音识别、图像处理、视频处理和计算机视觉等领域有研究和项目经验；

岗位职责： 1.负责足式机器人的运动控制算法的开发、调试和测试； 2.构造编写机器人控制相关的SDK，给内部同事或客户使用； 3.辅助参与产品的规划设计，给机械、电子等硬件出设计意见； 4.机器人相关测试、生产用程序的编写。 任职要求： 1.统招硕士及以上学历，机器人控制、自动控制、机械电子工程专业优先； 2.国内足式机器人重点实验室/参与机器人重点课题的优先考虑； 3.熟练掌握C/C++，熟悉基本控制理论，数学功底强，具有较强的逻辑分析能力； 4.有多关节机器人控制经验，熟练使用机器人动力学、运动学等； 5.熟悉永磁同步电机本身的结构和控制特性，对控制有深入的理解； 6.有足式机器人项目的研究/开发经历，且有不错成果； 7.对新知识充满热情，思维灵活，动手能力及执行能力强，有良好的沟通能力，协作精神和进取心，工作态度积极。

1、负责结构化/非结构化道路决策规划算法开发和验证； 2、支持决策规划算法架构设计和实现，保证稳定性、可靠性和可扩展性，打造极致用户体验； 3、负责设计、开发、优化端到端的决策规划算法，提升全场景的决策能力； 4、负责端到端模型能力闭环评测方案设计与开发。 岗位要求： 1.本科及以上学历，计算机、自动化、车辆工程等相关专业； 2、熟悉C/C++、Python,良好的代码风格和编程能力； 3、熟悉基于搜索、采样、优化的经典规控算法，了解车辆动力学； 4、熟练使用至少一种深度学习框架（Pytorch、TensorFlow），有模型开发、模型训练、模型部署优化等经验； 5、熟悉TNT、VAD、Pluto、VectorNet、UniAD等主流的端到端算法。