岗位职责： 1、参与土地总体规划、城乡规划、村庄规划及相关专项规划的编制任务，涵盖项目调研、资料搜集与整理、方案撰写、图纸绘制、成果展示等全流程工作； 2、配合开展项目评审、公示及汇报等相关事务； 3、协助完成项目报建报批各阶段工作； 4、参与客户接待、合作洽谈等商务活动； 任职要求： 1、具备资源环境与城乡规划管理、土地资源管理、城乡规划等专业本科及以上学历； 2、具有两年以上国土领域规划设计相关工作经验； 3、了解行业设计标准，熟练操作GIS、Photoshop等专业软件； 4、责任心强，工作踏实，具备主动性，能配合团队工作安排； 5、工作地点：普洱市澜沧县 薪资待遇：底薪+提成，年薪7-12万（可面议）；五险一金；

工作内容 1、参与国土空间规划、修建性详细规划及控制性详细规划的编制与落地实施； 2、利用ArcGIS、AutoCAD、SketchUp等专业软件开展规划设计相关工作； 3、承担规划方案的编制、调整与优化任务，保障规划成果的质量与进度。 任职要求 1、掌握城乡规划领域相关的法律法规及技术规范； 2、具有良好的沟通协调能力与团队协作意识； 3、熟练操作规划设计类软件，具备扎实的制图与技术表达能力。

任职要求： 　　(1)本科及以上学历，具备地理信息系统工程、人文地理与城乡规划、土地规划、生态规划、区域经济等相关领域1年以上实际工作经验者优先； 　　(2)熟练操作CAD、PS、ArcGis等专业规划设计工具及Office办公软件，具有一定的数据库基础，文字表达能力较强； 　　(3)性格沉稳踏实，执行力突出，思维逻辑严谨，工作效率优异； 　　(4)具备良好的协作精神，能接受出差安排，适应较高强度的工作节奏； 　　(5)具备较强的项目理解能力、问题分析归纳能力、沟通汇报能力以及工作组织协调能力； 　　(6)在方案设计、图纸表现、文字撰写和语言表达方面有良好综合能力。 　　岗位职责： 　　(1)负责县城、乡镇、园区、村庄的总体规划与控制性详细规划编制工作； 　　(2)参与规划项目的全过程实施，包括技术方案拟定、基础资料搜集整理与分析、实地踏勘调研、控规文本编制、成果图件处理及汇报交流等环节； 　　(3)关注国内城市规划发展趋势，熟练运用专业知识体系，掌握国家相关法规政策、规划编制流程与技术标准，了解行业前沿技术动态；具备跨专业协调能力或某一技术方向的专长； 　　(4)结合专业理论、实操技能、现行规范与政策要求，对项目提出科学合理的优化建议； 　　(5)参与综合性项目的技术支持与协同工作； 　　(6)完成上级交办的其他相关任务。 　　公司地址：昆明市官渡区星都总部基地B座1单元8层802室

名称：星载AI大模型算法工程师（卫星、航天领域）全额五险一金，公积金24%顶格交 【岗位职责】 1、在星载GPU计算环境中完成大规模AI模型（如LLaMA、通义千问、BERT等）的部署与性能调优，支持星上实时推理能力。 2、面向卫星平台在算力、存储、功耗与通信带宽方面的约束，制定模型压缩、量化（INT4/INT8）、剪枝及知识蒸馏技术方案。 开发适用于星载环境的AI推理框架，实现模型在轨动态加载、多任务并行调度与推理结果后处理。 3、联合硬件研发团队，优化GPU显存管理、核心算子执行效率及计算流水线设计，提升星上计算资源使用率。 4、研究星载大模型在轨运行过程中的增量学习机制或参数高效微调（PEFT）方法，以应对数据分布动态变化。 5、撰写星载AI软件系统的设计文档、通信接口规范及在轨维护策略文件。 【任职要求】 1、教育背景： 硕士及以上学位，计算机科学、人工智能、模式识别、数学等相关专业方向。 2、经验要求： 具备3年以上AI模型部署与系统优化实践经验，有边缘计算、嵌入式AI或航天类软件开发经历者优先。 专业技能： 3、熟练掌握Python/C++编程语言，熟悉CUDA编程及TensorRT或Triton推理引擎应用。 4、精通PyTorch/TensorFlow主流深度学习框架，具备ONNX、TensorRT等模型转换的实际项目经验。 5、深刻理解模型量化、稀疏化、算子融合等加速技术，并在实际场景中成功落地应用。 6、了解卫星数据传输、测控系统及在轨重注基本原理者视为加分项。 7、软素质： 对“太空智能”方向具有强烈热情，具备卓越的工程优化意识和良好的跨团队协作沟通能力。

职位描述： 作为研发团队的实习生，您将深度参与大模型相关实验与研发任务，配合算法工程师完成数据整理、模型训练及实验验证工作。该岗位可帮助您在实际科研与工程实践中提升能力，并有机会接触先进的大模型技术与检索增强生成（RAG）系统应用。 主要职责： 1. 参与大模型训练与微调实验，包括配置实验环境并复现研究成果。 2. 协助完成数据采集、清洗、标注及预处理，确保训练数据的质量与完整性。 3. 参与训练集、验证集和测试集的构建与维护，支撑模型持续优化迭代。 4. 开发实验脚本与工具代码，提高研发流程的自动化水平。 5. 记录实验过程并撰写分析报告，定期归纳实验成果与经验。 6. 配合开展检索增强生成（RAG）系统的实验工作，评估 embedding 与检索模块性能。 职位要求： 1. 在读本科或硕士研究生，专业方向为计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关领域。 2. 熟练掌握 Python 编程，具备使用 NumPy、Pandas 进行数据处理的能力。 3. 熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 框架，能够独立运行基础实验任务。 4. 具备较强的学习能力，能快速理解并应用新技术。 5. 拥有良好的团队协作意识和沟通表达能力。 6. 每周到岗不少于 4 天，实习周期可持续 3 个月以上。 加分项： 1. 有科研项目经历、开源社区贡献或参与算法竞赛的经验。 2. 掌握 HuggingFace Transformers、LangChain、LlamaIndex 等主流开源工具。 3. 具备大模型微调、大规模数据处理或实际应用开发经验。 4. 在学术会议或期刊发表过论文，或在 GitHub 上有相关技术项目展示。

岗位描述： 1、负责图像分割、图像识别的算法研究与技术产品开发； 2、基于机器学习算法的研究及其在图像识别领域的应用； 3、负责项目实施技术的算法实现。 任职资格： 1、计算机/信息类等相关专业的本科及以上学历； 2、掌握图像处理算法（包括复杂场景下的图像分割、图像重构、识别等），具有1年以上工作经验； 3、掌握机器学习等相关知识，有该领域算法的研究或开发经验； 4、熟练掌握C++、Python等编程语言； 5、熟练使用opencv，熟悉Tensorflow、Torch或caffe框架中的一种优先； 6、具备良好的英语阅读能力和数学推导能力。 7、具备良好的洞察力、分析力，逻辑性强； 8、具有较强的书面表达能力和口头沟通能力，能够与客户、开发人员顺畅交流，并独立完成各种文档的编写； 9、具备良好的责任意识，执行力强，能承受一定的工作压力，愿意与公司共同发展； 10、具有6年以上相关工作经验，轨道交通行业优先；掌握机器学习等相关知识，有该领域算法的研究或开发经验； 11、计算机/信息类等相关专业的本科及以上学历；

【岗位职责】 1.参与虚拟电厂相关资源（如分布式光伏、储能等）的气象预测、电力负荷、发电功率短期预测算法的开发与优化工作； 2.协助基于电力市场规则与历史数据，进行市场价格预测模型的开发与验证，支持交易策略算法的研究； 3.在指导下，针对时间序列数据进行特征构建、模型训练、性能分析与基础维护； 4.参与智慧运营平台算法模块的相关工作，协助推动算法在实际业务场景中的应用。 【任职要求】 1.基本要求： -本科及以上学历在读，计算机、人工智能、数学、统计、电子信息、电力、自动化等相关专业； -掌握数据结构和算法基础，了解概率统计与机器学习基本概念，对时序数据预测有一定认识； -能够使用Python进行编程，并至少接触过Pandas、NumPy、Scikit-learn、PyTorch等常用工具库中的一种； -具备良好的逻辑思维和学习能力，有责任心和团队协作意识，能配合完成项目任务； -有较好的沟通意愿，能与产品、技术团队进行基础协作。 2.优先条件（符合者更佳）： -有时间序列预测、数据挖掘或机器学习相关的课程项目、科研实践或竞赛经验，了解从数据清洗到模型评估的基本流程； -对电力市场、虚拟电厂、能源系统等领域感兴趣或有一定了解； -在Kaggle、天池、数学建模、ACM等竞赛中取得过良好成绩，或有相关论文发表、项目成果。

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：日结 招聘截止时间：2026-06-01 高级深度学习算法工程师（面部表情识别与情感计算方向）‌ 核心职责：‌ 开发基于非接触式人脸采集的实时动态表情识别算法，具备应对多场景下光照差异与视角变化的能力 建立心理状态与微表情之间的关联模型，融合行为心理学原理设定特征重要性权重 设计轻量级边缘计算架构，在保障检测准确率的同时有效压缩模型推理延迟 硬性技术门槛：‌ 计算机视觉高阶能力： 熟练掌握遮挡或模糊条件下的人脸特征恢复方法（如3D面部重建、注意力机制部署）； 具备微表情时序特征建模经验（包括双流网络结构、3D-CNN、Transformer用于时间序列分析）； 心理学能力： 了解面部动作编码系统（FACS），可将AU单元组合对应至具体情绪或心理状态； 掌握霍金斯认知控制理论，能够构建表情变化与认知负荷间的关联机制； 熟悉心理测量学中的项目反应理论（IRT），用于自适应调节情绪判断阈值； 综合能力： 精通模型压缩与优化技术（如知识蒸馏、通道剪枝）； 具备复杂光照环境处理、心理状态数字化建模及边缘端模型部署的实际经验

工作职责 1. 负责家用机器人整机视觉感知与决策类算法的软件架构设计、开发及部署，主导算法在产品中的实际应用与性能迭代优化，推进产品实现规模化量产 2. 负责计算机视觉相关算法开发，涵盖相机成像、3DToF深度信息处理、目标检测等感知功能模块 3. 针对嵌入式平台特性，选型适配高效的主干网络与模型结构，并实施模型压缩与轻量化部署，保障端侧高效运行 4. 研究视觉相机、3DToF等传感设备的技术特性，研发配套传感器算法并推动其在产品中的集成与落地 5. 持续跟踪前沿神经网络算法进展，引入先进方法以增强检测精度与效率 6. 结合真实使用场景，优化算法的稳定性与响应速度，攻克项目落地中的核心定位难题，提升产品智能化水平和用户交互体验 任职要求 1. 具备2-3年以上相关经验，本科及以上学历，硕士优先，专业方向为计算机、通信、电子、机电自动化等相关领域 2. 熟练掌握C/C++/Python语言，具备产品级算法开发经验及量产落地经历；编程能力强，算法基础扎实，熟悉常用数据结构与数学建模方法 3. 掌握深度学习核心技术，了解各类传感器原理，熟悉机器人系统中视觉、3DToF、激光雷达等传感器的协同工作机制 4. 主导或深度参与至少一项完整算法流程，包括方案设计、模型训练调优、数据采集标注、效果评估，并成功在硬件设备上实现部署；有主导多个神经网络模块集成于智能硬件系统并完成交付者优先 5. 具备ESP-IDF开发背景，有基于esp-dl框架部署轻量级神经网络模型的实际经验者优先 6. 性格积极，沟通顺畅，具备良好的协作精神，责任心强，能适应一定强度的工作压力；有ROBOCON或ROBOMASTER等机器人赛事经历者优先 7. 有家用扫地机器人、割草机器人、家庭服务机器人、无人机等面向消费者的智能硬件产品中视觉识别算法开发经验者优先

AI 算法工程师 岗位职责 1. 参与工业场景下 AI 算法模型的开发与应用，主要包括 预测分析、参数优化 等相关模型工作。 2. 基于工艺参数、设备参数、环境参数等数据，参与构建预测模型，对质量、性能或结果趋势进行分析。 3. 参与模型结果分析与优化工作，根据业务需求对模型进行调整和改进。 4. 在已有模型和方案基础上，参与模型训练、测试、评估和效果验证工作。 5. 配合开展简单的优化分析，如参数敏感性分析、不同方案对比分析等。 6. 参与模型在实际业务场景中的应用落地，配合完成数据整理、模型验证和结果说明。 7. 在项目推进过程中，主动学习业务背景和工业场景知识，持续提升算法和工程能力。 8. 配合完成算法相关文档整理和领导交办的其它相关工作。 --- 任职要求 基本要求（必须具备） 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计学或相关理工科专业。 2. 熟悉机器学习基础方法，如回归、分类、聚类等，有实际使用经验即可。 3. 有 预测分析、回归建模、参数优化或数据建模相关经验（项目、课程或实习经验均可）。 4. 熟悉 Python 等常用算法开发语言，能够进行基础的数据处理和模型实现。 5. 学习能力强，积极性高，愿意深入理解业务场景并持续提升算法能力。 --- 加分项（非必须） 不要求全部具备，满足其一即可 - 有预测模型、优化模型或数据分析相关项目经验。 - 接触过工业数据、制造业数据或实际业务数据。 - 有将模型结果用于业务分析或决策支持的经验。 - 有继续深入算法或工业智能方向发展的意愿。

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招聘：AI蛋白质设计博士后一、团队介绍团队负责人为郝梦姝博士（研究员）浙江大学杭州国际科创中心求是科创学者浙江大学化学工程与生物工程学院博士生导师国家级青年人才、杭州市顶尖人才二、主要研究方向1.蛋白质AI设计为主2.CBM的蛋白质设计与优化3.重组蛋白标签设计与优化三、应聘条件1.有蛋白质AI设计经验、发表论文等（包含underreview）2.熟练掌握AI算法，如深度学习、机器学习，有在生物领域应用经验3.（加分）了解蛋白质工程和合成生物学实验技术四、待遇及保障条件1、原则上税前年薪不低于40万元（含地方政府人才补助），具体面议；2、出站后留在科创中心工作的，可享受杭州市、萧山区政府相应人才政策；3、对获得中国博士后科学基金资助和省级博士后科研项目资助的，杭州市、萧山区财政分别给予相应配套资助；4、在站期间，符合条件者可申报科创中心相关系列高级专业技术职务；5、期满考核优秀者提供科创百人/研究员/副研究员岗位；6.鼓励并协助博士后到国内外一流高校、研究机构访学交流；7.出站后留杭工作的，可享受杭州市、萧山区相应人才政策。

能熟练操作草图大师，学习能力强，

优秀设计师和公司合伙人

任职要求： 1、基本条件：本科及以上学历，建筑环境与能源应用、电气工程、自动化或相关专业；8年以上数据中心或大型复杂基础设施设计经验，其中至少3年担任机电设计负责人或专业主审。 2、专业能力： 2.1、深入掌握数据中心暖通、配电、智能化、消防中至少两个核心专业，并对其他机电专业具备良好的协同判断能力。 2.2、熟悉国家及行业相关规范（GB 50174、GB 50462、TIA-942、Uptime Tier等），可独立完成系统方案制定及负荷计算工作。 2.3、具有累计设计容量≥100MW的数据中心项目业绩（需提供项目清单或简要说明）。 2.4、熟练操作AutoCAD、Revit（BIM）、天正、鸿业等设计工具，以及造价软件（广联达、Excel定额模板）。 3、管理与沟通：具备团队管理经验，可统筹多个项目的设计指导工作；能独立开展与业主、造价咨询单位及施工方的技术对接，具备优秀的书面撰写与口头表达能力。 4、售前经验：具备面向客户的技术售前支持经历，能够输出高质量技术方案、PPT材料及设备配置清单，了解数据中心常用机电设备品牌及成本结构。 5、优先条件：持有注册公用设备工程师（暖通/电气）、一级建造师或PMP认证者优先；具备造价工程师资质或全过程工程咨询经验者优先。

任职要求： 1、基本条件：本科及以上学历，建筑环境与能源应用、电气工程、自动化或相关专业；8年以上数据中心或大型复杂基础设施设计经验，其中至少3年担任机电设计负责人或专业主审。 2、专业能力： 2.1、深入掌握数据中心暖通、配电、智能化、消防中至少两个核心领域，并对其他机电专业具备良好的协同判断能力。 2.2、熟悉国家及行业相关标准（GB 50174、GB 50462、TIA-942、Uptime Tier等），可独立完成系统方案制定及负荷计算工作。 2.3、累计参与设计的数据中心项目总容量不低于100MW（需附项目列表或简要说明）。 2.4、熟练操作AutoCAD、Revit（BIM）、天正、鸿业等设计工具，以及造价软件（如广联达、Excel定额模板）进行成本估算。 3、管理与沟通：具备团队组织与协调能力，能同时统筹多个项目的设计推进；可独立开展与业主、造价咨询单位及施工单位的技术对接，具有较强的书面撰写与口头交流能力。 4、售前经验：具有面向客户的技术支持经验，能够编制高质量技术方案、PPT汇报材料及设备配置清单，了解数据中心常用机电设备品牌及其成本结构。 5、优先条件：持有注册公用设备工程师（暖通/电气）、一级建造师或PMP认证者优先考虑；具备造价工程师资质或全过程工程咨询经验者亦优先录用。

招聘土建设计师2名，五年以上自建房设计经验，能独立完成平面布局、效果图制作、结构施工图全套设计，熟练相关设计软件。

【岗位职责】 负责大数据分析领域技术产品的设计与开发工作 完成算法模型的构建与代码实现，并应用于生产工艺流程 推进算法模型在实际产品中的转化与落地实施 【岗位要求】 硕士及以上学历，具备5年以上相关工作经验；专业方向为计算机、数学、统计学或相关领域；具有产品研发经历，曾实质性参与企业级产品的开发过程；有制造业经验者，尤其是锂电池行业背景者优先 掌握统计学习与机器学习方法，对深度学习算法有深入理解并具备实际应用经验 熟练使用C/C++、Python或R语言，具备扎实的编程能力，拥有大数据处理及算法开发经验 具备创新思维与想象力，富有团队协作意识，认同工业智能制造的发展愿景并具使命感 以下情况将被优先考虑 具备端到端产品开发或原型系统开发经验者优先 在人工智能领域顶级会议或期刊发表论文者优先；参与过AI竞赛并取得突出成绩者优先

岗位职责： 负责人工智能核心算法与模型的设计、开发、优化及工程化落地工，提升我司产品智能化水平和用户体验。 1、针对公司业务和运营场景，完成人工智能应用相关算法研发和迭代调优工作。 2、研究并实现机器学习、深度学习（如CNN、RNN、Transformer等）及前沿AI算法（如强化学习、生成式模型）。解决业务场景中的预测、识别、决策问题。 3、构建数据Pipeline，完成数据清洗、特征提取及数据增强，进而提升数据集质量的基础能力。 4、负责算法优化，调整网络结构，减少模型所需的计算资源，提高模型的识别准确率。 任职要求： 1、统招硕士及以上学历，人工智能、计算机或数学相关专业，熟练掌握计算机视觉、神经网络算法理论基础。 2、具备机器学习深度学习的基础理论知识，熟悉图像分类，定位，分割等算法模型 3、熟悉Python、SQL、R、STATA、MATLAB、JAVA、C/C++等语言。 4、至少掌握TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、OpenCV等主流深度学习框架中的一种。 5、熟悉掌握常用深度学习算法模型（CNN、RNN、LSTM、CRU、YOLO等）。 6、思路清晰，主动性强，有很强的自我驱动力。 7.深度掌握常用NLP领域中常用深度学习，强化学习模型原理，掌握模型微调原理，具备Agent开发能力；熟悉大数据体系，具备较强的Java后台开发能力 8.有实际AI项目开发经验，熟悉完整AI算法落地流程。 拥有计算机视觉领域相关经验者优先；垂直领域Agent开发经验者优先；垂直领域LLM微调经验者优先；具备多模态数据平台开发经验者优先。

岗位职责 1. 负责锂电装备高精度运动控制系统的全周期开发，包括算法设计、仿真测试及工程化应用 2. 建立机电系统动力学模型，开展机械振动控制与整机动态响应优化工作 3. 主导高性能伺服驱动系统的研发，完成多轴联动控制与复杂工况下运动方案制定 4. 构建多学科融合的技术架构，攻克高速高精运行中的系统稳定难题 任职要求 1. 学历背景：控制工程或机械电子类专业博士，具备刚体动力学建模研究经历 2. 行业经验：3年以上工业自动化设备运动控制系统开发经验（有锂电或半导体设备背景者优先） 3. 核心技术：熟练掌握运动控制算法研发；具备从模型构建到代码实现的完整能力；有伺服驱动器深度开发经验 4. 系统能力：能够基于先进技术搭建多轴协同控制架构；熟悉微米级精度条件下振动特性分析与抑制手段 5. 加分项：具有锂电池关键工艺设备研发经历者优先；在控制算法领域发表过SCI论文或拥有发明专利者优先

岗位要求： 1.利用深度学习算法实现目标检测、目标跟踪、行为识别、图像分类等； 2.能够独立完成算法方案制定、模型训练、调优; 3.人工智能新技术跟踪与开发; 4.算法泛化性研究; 技能要求： 1.熟练掌握机器学习，深度学习等相关知识，有扎实的数学功底，具备3年以上相关工作经验，研究生优先； 2.编程基础扎实，熟练掌握python,并熟练使用相关库，熟悉C/C++者优先； 3.至少有目标检测、行为识别、图像分类等领域中一种及以上项目经验，熟练掌握yolo,fasterrcnn等目标检测网络基础原理，有网络结构、优化策略、损失函数等调优经验优先； 4.熟练使用一种及以上深度学习开源框架，包括但不限于：TensorFlow、pyTorch、Caffe等，能灵活地运用框架解决问题； 5.熟悉NVIDIAGPU体系结构和代码优化技术，熟悉CUDA编程，有Nvidiajetson、华为Atlas等平台开发经验优先；有国产AI芯片，如比特大陆，寒武纪，瑞芯微等优先考虑； 6.对科学与技术有好奇心和热情，关注业界前沿技术，追踪最近研究成果，善于提出解决方案并快速验证； 7.良好的分析和解决问题的能力，对前沿技术有热情，有良好的团队合作及承受一定的工作压力;

工作职责 1. 负责AI算法的方案评估、架构设计与编码实现，满足公司核心业务场景下的智能化应用需求。 2. 主导模型训练过程、参数调优及系统性能提升，优化算法在真实业务环境中的准确率与运行效率。 3. 协同产品与技术开发团队，推进算法方案向可交付技术产品的转化，助力业务目标顺利实现。 任职要求 1. 计算机相关专业本科或以上学历，具有良好的数学基础和扎实的算法理论素养。 2. 精通至少一种主流AI框架（如TensorFlow/PyTorch），具备实际参与算法项目开发的经历。 3. 掌握常用机器学习与深度学习算法原理，能够独立完成从模型原型验证到生产部署的全流程工作。

工作内容： 1. 调研并接入主流AIGC接口（如OpenAI、Anthropic等），完成技术整合与验证； 2. 运用高效的提示工程（Prompt Engineering）手段提升AI交互质量与准确性； 3. 构建稳定高效的后端系统，支撑AI服务在高并发环境下的持续运行； 4. 平衡API调用效率与资源消耗，持续优化性能与成本结构； 5. 配合前端团队，将AI能力平滑嵌入实时协同应用场景中。 职位要求： 1. 本科及以上学历，具备5年以上开发经验，对AI技术和提效工具具有浓厚兴趣； 2. 精通至少一种后端编程语言（Node.js/Python/Go等），具备扎实的工程实践能力； 3. 具备实际项目中集成AIGC API（如GPT系列）的经验； 4. 掌握提示词设计与调优策略，能有效引导模型输出； 5. 熟悉RESTful API、WebSocket等相关通信协议与开发流程； 6. 具备较强的自主学习能力和问题排查能力。 加分项： 有开发AI助手、智能IDE或实现AI辅助功能（如智能检索、内容推荐、文本摘要）相关经验者优先考虑；

二、岗位职责1. 承担工业环境下无线通信非标准物理层波形及算法的方案设计、开发实现、仿真测试与性能优化，满足工业应用对低时延、高可靠性及强抗干扰能力的技术需求； 2. 协同FPGA工程团队推进物理层算法的硬件化落地工作，包括定点化设计、量化误差分析、位宽规划等，提供可行的算法逻辑实施方案，并配合解决算法与硬件集成过程中的关键技术问题； 3. 参与SDR系统整体架构的设计与技术评审，承担通信类算法相关技术文档、仿真报告、设计说明等材料的撰写与归档工作； 三、任职要求 1. 本科及以上学历，通信工程、电子信息工程、微电子、信号与信息处理等相关专业背景； 2. 具备3年以上无线通信算法研发领域实际工作经验； 3. 技术能力： （1）熟练掌握4G（LTE）、5G（NR）、WiFi6中至少一种通信系统的物理层协议，理解同步、信道估计、均衡、编解码等关键算法的原理及其工程实现流程； （2）具备面向工业场景的非标物理层波形和自定义协议的设计经验，能够根据工业应用特性独立完成非标准物理层算法的构建与优化； （3）精通MATLAB仿真平台，可独立开展算法建模、仿真验证、性能评估与迭代优化，具有丰富的仿真项目开发积累； （4）具备扎实的数字信号处理与通信理论基础，熟悉OFDM、信道建模、同步与参数估计等内容，能独立应对算法开发与优化中的复杂技术挑战； 4. 综合素质： （1）具备良好的团队协作精神，沟通顺畅，能够高效协同跨职能团队推进项目进展； （2）责任心强，抗压能力出色，工作作风认真细致； （3）具备优秀的技术文档撰写能力，能够清晰规范地输出算法设计文档与仿真分析报告。

岗位职责： o与AI研究员紧密合作，负责将策略模型高效、准确地转化为高性能的生产环境代码。 o极致优化策略执行的回测框架和实盘执行逻辑，减少滑点，提升执行效率。 o开发复杂的订单类型和执行算法。 o负责实盘交易日志的分析和策略表现的归因分析。 o对核心交易路径进行性能剖析和优化，挑战极致低延迟。 任职要求： o必备：3年以上量化交易系统的开发经验，精通C++/Rust/Go等高性能语言。 o必备：对交易所的撮合引擎机制、订单簿微观结构有深入理解。 o必备：有处理海量tick级数据和低延迟交易的经验。 o加分：在传统高频交易公司或顶尖做市商工作过。

【岗位职责】 1.负责语音识别（ASR）系统的选型、优化与部署，提升教育场景下的语音转写准确率； 2.基于大语言模型（LLM）和多模态模型（如Qwen-VL、Whisper、BERT等），构建教学内容理解系统，实现知识点提取、主题识别、教学节奏分析等功能； 3.设计并实现课堂文本（转写稿、PPT、教案）的自然语言处理pipeline，包括关键词提取、语义聚类、问答生成等； 4.探索语音-文本多模态融合技术，提升对师生互动、教学行为的综合理解能力； 5.与产品、前端、后端团队协作，将AI能力集成到产品中，输出可解释的分析报告； 6.跟踪AIGC、多模态模型等前沿技术，探索其在教学反思、智能助教等场景的应用。 【职位要求】 1.硕士及以上学历，计算机、人工智能、模式识别、自然语言处理等相关专业； 2.熟悉主流ASR技术（如Whisper、DeepSpeech、阿里云ASR等），有实际语音处理项目经验； 3.精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow框架，具备良好的工程实现能力； 4.熟悉大语言模型（如BERT、RoBERTa、ChatGLM、Qwen等）的微调与应用，有PromptEngineering或LoRA/P-Tuning经验者优先； 5.具备扎实的NLP基础，熟悉意图识别、文本分类、信息抽取、语义理解等任务； 6.有责任感，具备良好的沟通能力和团队协作精神。 【加分项】 1.熟悉多模态大模型（如Qwen-VL、BLIP-2、LLaVA）者优先。 2.了解语音情感识别、声纹分离（SpeakerDiarization）技术。 3.有模型轻量化、边缘部署经验。 ---------------------------------------------------------- 【公司背景】 我们是一家专注于高等教育大数据领域的咨询服务公司，我们拥有： 1）行业领军地位：成立于2006年，是产业开拓者和领跑者，已深耕高等教育19年 2）超半数的市场占有率：服务了北大、浙大、复旦等超过1600所院校，拥有超50%的市场占有率； 3）权威和公信力的官方认定：中国科协、人社部、司法部、世界经济合作与发展组织等机构的研究合作单位，并是北大、北师大、清华等高校的产学研基地；就业蓝皮书数据及《中国-世界高等教育趋势报告》核心议题得到了权威媒体的广泛报道； 4）数据改变教育，我们的工作价值体现是推动中国高教发展。 【团队介绍】 作为公司核心团队之一，我们是一支年轻、充满活力的团队。在这里，没有森严的等级，只有开放的讨论；没有无意义的加班，只有灵活的工作节奏（灵活上下班时间，拒绝996！）。我们采用扁平化管理。无论是技术探讨还是业务决策，每个人都能参与其中。我们鼓励持续学习，并会提供行业前沿的培训资源、定期的知识分享会，以及充足的试错空间，让你在实战中快速提升。如果你渴望一个轻松但不松懈、自由但有追求的工作环境，与一群聪明、有趣的伙伴共同进步、做有意义的事，欢迎加入我们！ 【福利待遇】 1.极具竞争力的薪酬体系 基本工资+绩效奖金+年终奖+餐补，叠加节日福利，让你的努力获得丰厚回报。 2.顶尖团队，快速成长 加入全成都最高配的高等教育+AI研发团队，氛围轻松，拒绝内卷。全程参与高校核心项目，站在更高起点，快速成长，拓宽视野。 3.超Nice的日常福利 •下午茶：工间补给+不定期加餐，吃胖了可不算工伤哦~ •快乐团建：部门聚餐、不定期主题活动，工作也要尽情放飞自我！ •贴心关怀：带薪年假+司龄福利假，年度体检，婚礼&生育礼金，儿童节福利……全方位关注你的生活。