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深圳
职位详情
岗位职责
1.深入理解大模型的结构设计、训练机制及相关核心技术，配合团队推进模型训练任务。
2.承担RAG、agent等核心模块的研发与调优工作，增强模型的推理效率与整体性能。
3.参与构建和清洗训练数据集，保障数据质量与覆盖广度，为模型训练提供可靠支撑。
4.协助开展模型训练、参数调试及效果评估，解读实验数据，提出优化策略并实施改进。
5.与团队成员高效协作，攻克项目实施中的关键技术问题，保障项目按计划推进。
6.编写相关技术文档，整理开发过程中的关键技术点与实践经验，助力团队知识沉淀与共享。
技术能力：
1.精通Python编程语言，具备规范化的代码书写习惯和扎实的开发能力。
2.掌握主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等），能熟练运用其完成模型搭建与训练。
3.对强化学习、知识蒸馏等方法有深入认知和实际应用经验，可独立完成算法设计与实现。
4.熟悉自然语言处理（NLP）领域的基础理论与常用技术，了解预训练模型及其典型应用场景。
5.具备大规模数据处理与模型训练经历者优先，擅长利用计算资源进行分布式训练任务。
6.拥有相关项目实践背景，例如参与过人工智能类系统开发，或在相关方向发表研究成果者优先。
1.深入理解大模型的结构设计、训练机制及相关核心技术，配合团队推进模型训练任务。
2.承担RAG、agent等核心模块的研发与调优工作，增强模型的推理效率与整体性能。
3.参与构建和清洗训练数据集，保障数据质量与覆盖广度，为模型训练提供可靠支撑。
4.协助开展模型训练、参数调试及效果评估，解读实验数据，提出优化策略并实施改进。
5.与团队成员高效协作，攻克项目实施中的关键技术问题，保障项目按计划推进。
6.编写相关技术文档，整理开发过程中的关键技术点与实践经验，助力团队知识沉淀与共享。
技术能力：
1.精通Python编程语言，具备规范化的代码书写习惯和扎实的开发能力。
2.掌握主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等），能熟练运用其完成模型搭建与训练。
3.对强化学习、知识蒸馏等方法有深入认知和实际应用经验，可独立完成算法设计与实现。
4.熟悉自然语言处理（NLP）领域的基础理论与常用技术，了解预训练模型及其典型应用场景。
5.具备大规模数据处理与模型训练经历者优先，擅长利用计算资源进行分布式训练任务。
6.拥有相关项目实践背景，例如参与过人工智能类系统开发，或在相关方向发表研究成果者优先。
2026-10-10 12:53
IP属地：广东深圳
职位福利
本科3-5年大模型算法自然语言处理算法Python
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