要求要有：装饰装修项目：沟通能力懂图纸协调能力（备注：不是土建）

昆明市官渡区招工长/工程师

昆明市官渡区招工长/工程师。能承接铺面店铺装修。招聘5名。有经验意愿者可以面谈，地址螺蛳湾c区2楼

全方面施工管理，安全进度质量成本材料

酒店项目装修工长招聘要求 岗位职责 1. 全面负责酒店装修项目施工现场的统筹管理，合理安排施工人员、材料、机具，把控施工进度，确保项目按工期节点顺利完工。 2. 严格按照酒店装修施工图纸、施工规范及工艺标准，组织现场施工，全程监督各施工工序（水电、瓦工、木工、油漆、软装等）落地，保障施工质量符合酒店行业验收标准。 3. 负责施工现场安全管理，落实安全施工规范，排查用电、防火、高空作业等安全隐患，杜绝安全事故发生，做好文明施工、现场保洁及成品保护工作。 4. 对接甲方、设计师、监理等多方单位，及时沟通施工进度、技术变更、现场问题等事宜，高效协调解决施工过程中的各类突发问题。 5. 管控施工材料进场验收、领用及损耗，合理控制施工成本，减少材料浪费；做好施工日志记录、隐蔽工程验收及现场签证等工作。 6. 管理施工班组，做好工人技术交底、日常考勤及工作安排，提升团队施工效率，保障现场施工秩序。 任职要求 1. 年龄25-50岁，3年以上酒店装修项目工长工作经验，熟悉商务酒店、精品酒店、星级酒店装修施工流程及工艺标准，有完整酒店装修项目施工管理经验者优先。 2. 精通装修各工序施工技术，能看懂施工图纸，掌握酒店装修施工规范、验收标准及材料特性，具备独立解决现场施工技术问题的能力。 3. 具备较强的现场统筹、人员管理及沟通协调能力，能合理调配施工资源，高效处理多方对接事宜，抗压能力强，可常驻项目现场。 4. 具备强烈的责任心、质量意识和安全意识，做事严谨细致，严格把控施工质量与施工安全，服从项目整体管理安排。 5. 无不良从业记录，能吃苦耐劳，熟悉装修施工成本控制要点，具备良好的职业素养。 6. 持有相关施工管理证书、熟悉酒店装修消防及弱电施工要求者优先考虑。 这份招聘要求清晰全面，能精准筛选适配人才，需要我帮你精简成简洁版短文案，方便直接发招聘平台吗？

四川各地级县市招募装修工长 四川美谷展览展示有限公司为京东集团旗下，为西部地区指定承建商，现因京东业务需要，需在云南各地级市和县城招募装修工长1-2名， 一，报名条件及要求： 1，要求5年以上装修木工经验，有连锁门店装修优先考虑； 2，学历初中以上，能看懂异型施工图； 3，合作方式为包工包料分包模式，要求有带队经验；只要装修木工，包工头、项目经理、装修老板请不要报名； 4，一旦承接后严禁再次转包，要亲自带人一起干活，发现转包立即终止合作； 5，要能开发票的对公账户，找个诚信可靠的建材个体户代收款也可以； 6，绝对服从公司安排，穿指定工作服，配合参加公司的工艺培训等工作； 二，合作流程： 1，自认为符合以上条件者，麻烦先加微信，先不要打电话，然后给公司发一些店铺类类装修照片和近景的工艺细节照片，比如铝塑板勾缝，乳胶漆墙面，收口等工艺细节； 2，符合条件者，公司拉入意向沟通群，进入意向征求和装修单价确认环节； 3，付款方式：不用垫资，会按公司规定，，进度款，尾款最快在验收合格后当天支付，最慢三日内支付；整个请款付款流程公开透明，不拖不欠； 4，先派一个装修订单，能保质保量按时完成，并且配合度也高，可签订年度框架协议，一旦签约成为公司认证装修了工长，可负责指定区域装修任务，公司不再指派其他工长。

因工作需要，现招聘工程师1名，需兼任司机： • 能独立完成工程相关技术工作 • 熟练驾驶，安全稳重，可配合外勤、出差 • 踏实靠谱，有责任心，能长期稳定 薪资待遇优厚，具体面谈，欢迎有意者咨询应聘。

因工作需要，现招聘工程师1名，需兼任司机： • 能独立完成工程相关技术工作 • 熟练驾驶，安全稳重，可配合外勤、出差 • 踏实靠谱，有责任心，能长期稳定 薪资待遇优厚，具体面谈，欢迎有意者咨询应聘。

岗位职责： 1. 负责激光雷达产品整体软件架构的设计、评审； 2. 负责激光雷达点云数据处理、产品检校等算法的研发、实现与优化； 3. 全栈软件开发，主导从底层嵌入式固件（如ARMCortex系列、DSP）、驱动程序，到上层应用软件（如点云显示、配置工具）的全流程开发与集成； 4. 跨部门协同研发：作为软件接口的核心，与硬件、光学、机械、算法团队紧密协作，共同完成激光雷达产品的设计、调试、标定和量产； 5. 团队建设与管理：负责软件团队的搭建、技术指导、人才培养和日常项目管理，确保项目按时、高质量交付。 任职要求： 1. 测绘工程、摄影测量与遥感、计算机科学地理信息、遥感等相关专业硕士及以上学历（本科学历需具备异常出色的经验）； 2. 5年以上点云系统软件开发或嵌入式软件经验； 3. 精通C/C++，具备扎实的代码功底和复杂系统调试能力； 4. 激光雷达、相机、GPS\IMU等传感器产品的软件研发相关经验； 5. 掌握激光雷达相关原理； 6. 具备点云数据处理相关经验，如：点云滤波、分割、配准、目标识别、平差、数据融合、数据标定等算法有实际项目经验。 【福利待遇】 1. 福利：免费提供中晚餐、年度体检、节日福利、生日礼金、旅游、年终奖等； 2. 保险：六险一金； 3. 休假：国家法定节假日、公司带薪春节假（12天）； 4. 工作时间：双休，周一到周五（上午9:00-12:00 下午13:30-18:00）； 5. 位置：武汉市江夏区豹澥街道光谷七路130号武汉遥感与空间信息工业技术研究院。

岗位职责 1.针对代码生成、重构、Review、调试等研发场景设计高质量Prompt 2.构建多阶段Prompt工作流，提升模型输出稳定性与效率 3.与算法工程师协作，设计生成结果的一致性校验与优化机制 4.沉淀Prompt模板、规范及最佳实践 5.评估不同大模型在具体任务中的效果与成本 任职要求 -本科及以上学历，计算机或相关专业 -扎实的软件开发能力（至少熟练一种主流编程语言） -深度使用过主流大模型或AI编码工具 -具备良好的逻辑思维与问题拆解能力 -能将经验方法论化、文档化 加分项 -有Agent、ToolCalling、Workflow编排经验 -有游戏或大型工程项目开发经验

给有闲着呢驾驶员工地永平曲硐，带班，包月都可以。

云南大理鹤庆一育肥场： 招两对夫 妻工， 要求: 1 45岁以下，身体健康 2 会看猪的精神状态 3 有责任心，勤快 4 严格执行服从管理 有意愿的可以联系： 寸

大理下关开发区 招聘自助餐厨师1名，要求：55岁以下，动作麻利，干净卫生，服从安排，会使用电灶，能上夜班到凌晨2点，上下班准时，工资准时，供吃住，月休三天，工作量不大，待遇4500—5000面谈！ 联系电话：

兵敏水果行招聘（） 岗位：店员（3名） 工作内容：4：30摆摊，看单配货，称货，收摊！ 工作时间：4：30至下午4：30左右。 待遇：试用期10天，一天100元，正式工资4000元一个月，干得好加工资，供吃早点和午饭，月休两天。 要求：年龄22-32岁之间，吃苦耐劳，勤脚快手，认真细心，服从安排，有经验者优先。 电话： 地址：滇西水果交易市场一区（可导航）

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招注册工程师助理, 薪资4000元以上/月, 有经验者优先! 联系李女士

招助理工程师, 薪资5000元以上/月, 有经验者优先! 联系吕女士

招解决方案工程师, 薪资7000元以上/月, 有经验者优先! 联系邱兰

招助理工程师, 薪资4000元以上/月, 有经验者优先! 联系邢

招控制工程师, 薪资7000元以上/月, 有经验者优先! 联系朱莹

岗位职责： u负责利用无人机获取的电网点云数据（包括3D高斯、倾斜摄影、激光雷达、深度相机等类型）进行处理与智能化识别； u研发基于点云数据的三维目标检测、点云语义分割、电力设备部件识别、线路及杆塔识别、树障风险分析等算法，支撑输电、变电、配电等多类场景下的感知系统建设； u承担项目研究方案设计、成果总结及相关技术文档的编写工作。 核心技能要求： 1.3D点云处理技术 u熟悉点云数据处理全流程，包括去噪、分割、配准、特征提取等关键步骤。 u掌握常用算法：ICP配准、DBSCAN/欧式聚类、RANSAC，以及PointNet/PointNet++等深度学习模型。 u熟练使用PCL(PointCloudLibrary)、Open3D、PyTorch3D等工具库。 2.计算机视觉与深度学习 u了解主流3D目标检测方法如PointPillars、PV-RCNN，掌握分割算法如PointCNN等。 u具备多传感器融合经验，熟悉LiDAR、RGB相机与IMU的联合标定与数据协同处理流程。 教育背景和经验要求： 1.学历要求：计算机科学、电子工程、自动化、航空航天工程、测绘与遥感等相关专业硕士及以上学位。 2.行业背景：具有电网数字孪生、智能巡检、三维运维系统等项目经历，尤其在电力领域使用无人机开展巡检工作的实践经验者优先，熟悉变电站、输配电线路巡检规范更佳。 3.研究背景：在知名会议或期刊发表过3D感知相关研究成果者优先考虑。 工作场景和实际挑战： 该岗位聚焦于电力巡检中无人机自主飞行技术的应用，主要工作场景包括： l在真实运行环境下的输电线路或变电站现场开展无人机飞行测试； l基于激光雷达实现障碍物检测与点云分割，应对GPS信号受限或丢失、传感器数据质量不稳定等情况； l面对复杂电力设施环境，完成3D点云数据的解析与处理，实现变电站点云中各类部件的精准感知。

1.技术栈：Java+Python 2.需具备GAI领域相关实践经历 3.需拥有实际参与AI项目并动手实施的经验 4.英文能力要求具备读写基础（听说流利者优先） 5.负责知识库相关开发与建设工作

岗位职责 1、参与核心医疗影像系统的研发，承担数据预处理、方案设计、算法开发、编码实现与测试等任务。 2、开展模型训练及算法编程工作，涵盖图像分割、超分辨率处理与图像重建等方向。 岗位要求 1、在读研究生，专业方向为计算机视觉、生物医学工程、信息工程等相关领域； 2、具备扎实的Python/C++编程能力。 3、掌握图像处理的基础算法与理论知识。 4、了解UNet等常用图像分割模型的应用。 5、具有医学影像处理相关经验者优先考虑。

任职资格： 1.教育背景 研究生以上学历，计算机科学与技术、数学、运筹学、物流工程等相关专业优先。 2.专业技能 精通运筹学、数学建模、算法设计等专业知识，熟练掌握常见的优化算法（如线性规划、整数规划、动态规划、启发式算法等）及其在物流领域的应用。 熟练使用Python、Java、C++等至少一种编程语言，具备良好的编程能力和代码优化能力，能够高效地实现算法模型。 熟悉物流行业常见的业务场景和技术架构，对车辆调度、供应链优化、仓网规划等物流核心业务有深入的理解和实践经验。 了解机器学习、深度学习等前沿技术在物流算法中的应用，能够将这些技术与传统优化算法相结合，提升算法的性能和效果。 3.项目经验 具备5年以上物流算法相关工作经验，有车辆调度系统开发、供应链优化等项目负责人经验者优先。 曾参与或领导大型物流企业的算法优化项目，能够独立承担项目的关键技术任务，并成功推动项目落地实施，取得显著的业务成果。 4.综合素质 具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力，能够快速分析复杂问题并提出有效的解决方案。 具有较强的学习能力和创新精神，能够跟踪物流算法领域的最新技术动态，并将其应用到实际工作中，为公司创造更大的价值。 具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与不同部门的人员进行有效的协作，共同推动项目的进展。 具备较强的责任心和抗压能力，能够在项目紧张的情况下保持高效的工作状态，确保项目按时交付。 岗位职责： 1.负责团队内车辆调度、供应链优化方案的持续迭代优化； 2.负责分仓优化、整车调度等项目的规划、开发、落地。

工作职责: 1、结合公司产品规划与业务发展需要，开展机器视觉方向的2D、3D算法研究与开发，承担性能调优等相关技术工作； 2、主导核心技术难题的突破，能在现有技术框架下独立设计、实现并验证优化方案，确保达到业内领先水准； 3、对复杂技术项目进行系统性分解，指导团队成员完成各子模块的技术调研、方案设计与落地实施，并统筹组织联合测试与验证； 4、按期交付高质量的研发成果，持续积累技术文档与设计经验；针对开发过程中出现的问题进行深入分析与总结，推动团队整体技术水平提升； 5、密切关注机器视觉领域的前沿进展，开展新技术探索，并根据实际业务场景需求推进技术成果的应用转化。 任职资格: 1、博士学历，模式识别、图像处理、计算机科学、数学等相关专业优先，特别优秀的硕士亦可酌情考虑； 2、深入理解机器视觉与图像处理常用算法的原理及实现方法，具备扎实的数学功底和算法基础；熟练使用OpenCV、Halcon等图像处理工具库； 3、精通C/C++编程语言，具备良好的代码规范，掌握常见设计模式及其实际应用； 4、具有4年以上机器视觉或图像处理相关研发经历；具备高精度匹配定位、二维码识别、缺陷检测等项目经验者优先； 5、在计算机视觉领域发表过高水平论文，或在权威视觉竞赛中取得优异成绩者优先； 6、熟悉算法层面的性能调优技术，包括内存管理、指令集加速、并行计算等常见优化方式； 7、具备良好的沟通协作能力、逻辑思维能力、自主学习能力和创新意识，能够积极应对技术挑战。

岗位职责 1. 负责多智能体系统整体架构设计与技术路线规划，构建感知、规划、执行三大核心组件，制定科学的技术选型与模块整合策略，确保系统具备高稳定性与良好扩展能力。 2. 构建智能体决策体系，涵盖任务拆解逻辑、推理路径设计及决策实施机制，提升智能体自主判断的效率与准确率；建立智能体记忆结构与状态管控方案，支持多场景下状态一致性和记忆持续演进。 3. 主导RAG系统端到端建设，推进数据清洗、标注处理、特征提取及知识图谱搭建工作，为RAG系统和模型精调提供高质量数据支撑；设计高效的知识检索与生成增强流程，基于主流架构（如Embedding检索结合大模型生成）优化检索相关性与内容产出质量。 4. 基于Spring AI Alibaba与Python技术生态（LangChain + LangGraph）双栈环境，开展智能体开发及工具链集成，灵活选用或融合技术方案，实现任务调度、状态控制与复杂流程协同编排。 5. 开发并整合智能体功能模块，实现多轮对话交互、自主决策判断及稳定任务执行；应用多模态技术（文本、语音、图像分析），打造智能体跨模态沟通能力，满足多元业务场景需求。 6. 具备基本前端开发技能，利用AI驱动的Vibe Coding工具编写界面代码，运用Vue3、HTML、JavaScript、CSS等技术完成前端功能交付，保障前后端无缝对接与协同运行。 7. 结合企业实际业务流程，将人工智能能力融入关键环节，设计由AI赋能的流程改进策略，提高运营效率与系统智能化程度；参与AI产品方案评估与实施落地，确保技术路径与业务目标对齐。 8. 与产品团队高效协作，将业务诉求转化为可衡量的智能体能力指标与可行技术路径，推动智能体技术在真实场景中的规模化应用。 任职要求 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业背景，具备智能体研发或RAG系统实践经验者优先考虑。 2. 精通多智能体系统架构设计，掌握感知、规划、执行模块构建方法，熟悉决策框架搭建，了解智能体记忆体系与状态管理机制。 3. 熟练掌握数据预处理、标注规范、特征构造、知识图谱建设等数据工程技术，熟悉主流RAG实现方式，能够独立完成系统搭建与性能调优。 4. 熟悉Spring AI Alibaba与Python生态（LangChain + LangGraph）双技术栈，具备智能体任务流编排、能力集成与复杂逻辑开发经验。 5. 掌握多模态处理技术（文本、语音、图像），有跨模态交互系统开发项目经历者优先。 6. 具备基础前端开发能力，了解Vue3、HTML、JavaScript、CSS等前端技术栈，能熟练使用AI Vibe Coding工具完成前端功能实现与交付。 7. 理解大模型在企业级场景中的落地模式，具备AI与业务融合的能力，可独立设计智能化解决方案并推进实施。 8. 具备优秀的沟通协调能力、问题应对能力与责任意识，能与产品团队紧密配合，精准实现业务需求转化。

岗位职责： 1.与项目及产品团队密切配合，深入理解业务与产品的背景及实际需求； 2.应用机器学习相关技术，对大规模数据进行清洗、分析与建模，提取关键信息，识别核心影响因素，提升决策效率与准确性； 3.关注机器学习领域的前沿进展，并将其有效应用于产品落地场景； 4.制定科学可行的项目规划，依据上线节点有序推进研发任务。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业背景； 2.具备2年以上算法实战经验，有营销、推荐系统或广告算法相关经历者优先； 3.熟悉主流机器学习模型及其原理，具备深度学习项目实践经历； 4.精通SQL语言，掌握MySQL、Hive等工具，具备Spark大数据处理经验者优先； 5.对数据敏感，具备优秀的逻辑思维和问题解决能力，擅长数据分析与处理； 6.具备较强的文献阅读能力、自主学习能力、自我驱动力、责任心以及团队协作意识。

岗位职责： 1、承担公司AI医疗项目中算法的设计与开发工作； 2、探索并实现前沿算法，结合医疗实际场景推动科研成果落地； 3、持续优化深度学习算法在AI医疗应用中的性能表现，推进技术落地实施； 4、开展面向医疗AI领域的深度学习等先进技术的研发与技术积累； 任职要求： 1、硕士及以上学历，医疗影像处理、计算机视觉、机器学习、生物医学工程等相关专业背景； 2、具备扎实的机器学习与图像处理基础，掌握深度学习在计算机视觉中的典型应用，如图像分类、检测、分割等； 3、熟练使用至少一种主流深度学习开源框架； 4、对新兴技术具有强烈兴趣，具备创新思维，能快速提出想法并实践验证； 5、有图像超分辨率、图像去噪、熟悉CT伪影处理等相关项目经验者优先考虑。

1、掌握LiDAR点云处理算法（如PointNet++、VoxelNet、PointPillars） 具备点云分割、聚类及配准技术能力（如ICP、NDT） 2、多传感器融合：了解相机、LiDAR与雷达的融合方法（如卡尔曼滤波、粒子滤波、基于深度学习的融合策略） 3、熟练使用Python/C++，熟悉PCL、ROS等常用工具库，掌握CUDA/OpenCL并行计算加速、模型量化与剪枝等优化手段，具备嵌入式部署经验（如TensorRT、ONNX、边缘计算平台应用） 4、计算机科学、电子工程、自动化、数学、机器人、人工智能等相关专业背景，具有自动驾驶或机器人方向感知算法研发实际经验

岗位职责 1.深入理解大模型的结构设计、训练机制及相关技术原理，配合团队推进模型训练任务的实施。 2.承担RAG、agent等核心模块的研发与调优工作，增强模型的推理效率与整体表现。 3.参与数据集的设计与预处理流程，保障数据的准确性与覆盖广度，为模型训练提供高质量输入。 4.协助开展模型训练、参数调试及性能评估，解读实验数据，提出优化策略并落地改进措施。 5.与项目成员高效协作，攻克研发过程中的关键技术瓶颈，保障项目按计划持续推进。 6.编写专业技术文档，整理开发过程中的核心技术点与实践经验，支持团队内部知识沉淀与共享。 技术能力： 1.精通Python编程语言，具备规范化的代码开发习惯和较强的工程实现能力。 2.掌握主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等），能熟练运用其进行模型构建与训练。 3.对强化学习、知识蒸馏等方法有扎实理论基础和实际应用经验，可独立完成算法设计与实现。 4.熟悉自然语言处理（NLP）领域的基本理论与常用技术，了解预训练模型的工作机制及其典型应用场景。 5.具备大规模数据处理与模型训练经历者优先，能够有效调度计算资源完成分布式训练任务。 6.拥有相关项目实践背景，例如参与过人工智能类系统开发，或在相关研究方向发表成果者优先。